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1.
【目的/意义】针对不同主题下资源数量的差异对用户兴趣建模存在影响的问题,提出一种基于主题热度的
兴趣建模策略,提升模型的预测能力与推荐系统的推荐效果。【方法/过程】以主题下不同资源的数量代表该主题的
热度,以此对用户兴趣特征进行调权处理,并在此基础上利用向量空间模型进行兴趣表示。以抓取的“豆瓣电影”
675351 位用户的观影数据进行推荐实验,验证本文策略的效果。【结果/结论】实验结果显示,基于主题热度调权的
兴趣建模方法的推荐准确率明显高于传统基于绝对频次的兴趣建模方法,该策略可以提升用户兴趣建模效果。 相似文献
2.
以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战.以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系统的用户建模方法局限性,提炼多应用环境下用户建模基本问题与核心目标的基础上,对实现多系统用户数据整合的技术方法进行梳理,按照构建的视角将其划分为自上而下的基于标准的方法和自下而上的基于映射的方法两大派系,对代表性研究成果进行评述,并指出发展趋势. 相似文献
3.
[背景/意义]研究和对比不同主题建模方法在科学文献主题识别上的应用表现,对于合理选择使用主题建模技术开展科学文献主题挖掘具有重要意义。[方法/过程]通过构建中英文科学文献实验语料,选择3种主题建模方法(LDA、Top2vec、Bertopic)和5种文本特征计算方法(Bag of Words、TFIDF、Doc2vec、MiniLM、SciBert)进行中英文科学文献主题建模实验,并对不同建模结果的主题多样性、主题一致性、主题稳定性和主题离散性指标进行对比分析。[结果/结论]不同建模工具的主题识别结果存在较大差异,其中LDA与Bertopic在英文和中文语料上识别出的主题中具有相似性关系的主题占比相对较高,但也仅为9.81%和7.46%;基于Doc2vec算法的Top2vec模型在主题多样性指标上的表现相对最优;基于文本预训练算法的Top2vec模型和Bertopic模型的主题稳定性和离散性指标优于传统主题建模方法。针对大语言模型技术的快速发展和广泛应用,加快推进科学文献预训练模型研发,并将之应用于科技情报业务实践是当前的重要研究方向。 相似文献
4.
【目的/意义】在利用用户感兴趣资源进行用户兴趣建模中，传统的资源特征选择方案未能体现用户真实兴 趣，针对这一情况，提出一种基于认知的用户兴趣建模方法，改善个性化推荐效果。【方法/过程】在结合用户群体认 知对资源特征进行识别的基础上，对用户感兴趣资源进行兴趣建模。以电影数据为例，进行个性化推荐实验，验证 模型效果。【结果/结论】实验结果显示，基于认知的用户兴趣建模的推荐准确率明显高于传统基于项目的用户兴趣 建模方法，该策略可以更准确地描述用户兴趣，提升用户兴趣建模效果。 相似文献
5.
【 目的/意义】研究从用户群体的角度出发,依据用户特征对社区用户进行群体划分,以了解不同用户群体的
主题差异,从而更加全面清晰的了解社区主题,更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析
和Topsis算法对用户群体进行划分,再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘,最后采用谱聚类实现主题优
化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分,也存在差异,核心用户群体的
主题专指性较强,一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型,可以更加全面展示
社区用户关注的主题,更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发,提出了虚拟学术社
区用户群体主题挖掘模型,更好的为社区用户推荐资源,但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选
取等方面还需要拓展与延伸。 相似文献
6.
【目的/意义】科研机构是科研创新的核心参与主体，在学科划分基础上对其学术社交网络的利用规律的分
析，有助于揭示科研机构进行网络学术交互的学科差异特征，并指导科研机构用户依据学科特征合理利用学术社
交网络。【方法/过程】本文选取中国科学院作为研究对象，在进行用户学科划分的基础上，通过分析学术社交网络
ResearchGate（RG）和Academia.edu（Academia）的用户行为数据，从用户分布、交互关系、成果分享和主题关注四个
方面归纳不同学科用户的利用行为差异。【结果/结论】数理科学、生命科学、地球科学的科研机构用户能积极且有
效利用学术社交网络，化学科学、信息科学的用户参与意愿强烈但利用情况不够理想，工程与材料科学、管理科学、
医学科学的用户目前参与人次较少但仍具潜力。 相似文献
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面向个性化服务的用户建模相关问题研究 总被引：8，自引：0，他引：8
个性化服务是未来信息服务的发展趋势。获取用户个性化的兴趣及信息需求是开展个性化服务的基础。用户建模技术在个性化服务所有的相关技术中处于基础核心地位。介绍并探讨了用户建模的方法、建模技术以及用户模型的更新、安全等相关问题。 相似文献
8.
用户建模是个性化服务的核心技术,针对目前用户需求和个性化服务中出现的问题,通过研究国内外用户建模的现状,以建模获取方法、模型表示等为切入点,比较分析主流建模方法的使用情况和各自的优劣,总结出用户建模重点研究方向和研究热点。 相似文献
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10.
解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异，一种称为个性化搜索的技术得以提出，其通过获取用户的喜好来识别查询意图，但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术，设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息，提高了个性化Web搜索质量。 相似文献
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[目的/意义]文章旨在根据数据故事化的研究现状,结合其他相关的方法研究,提出一种基于用户交互行为分析的数据故事建模方法,这对数据到数据故事模型的生成,再到后续的故事制作和故事展示具有重要的实践意义。[方法/过程]首先利用文献研究法和定性研究法归纳了基于用户交互行为分析的数据故事化的应用场景、故事建模的内涵和方法的应用价值,明确了数据故事模型包括三个基本要素,分别是数据内容、逻辑关系和讲述概率,接着提出了针对性的方法框架,最后利用Python编程语言模拟数据并生成故事模型的可视化结构图来说明方法的应用。[结果/结论]基于用户交互行为分析的数据故事模型的构建方法可生成能够反映用户关注倾向的故事,在未来还有广阔的研究空间。 相似文献
13.
政府门户网站是政府电子政务建设的重要部分,其成功的关键取决于用户的持续使用。基于IS持续使用模型(IS Continuance Model)和DeLone & McLean IS成功模型,构建了政府门户网站用户采纳模型。以政府门户网站个人用户为研究对象,通过问卷方式采集了630个有效样本数据,运用结构方程建模方法对模型进行了检验。实证结果表明:(1)用户满意和感知有用性是政府门户网站用户持续使用意向的重要前因;(2)政府门户网站服务质量的四个维度通过用户满意和感知有用性影响用户持续使用意向,但其影响机制存在差异。 相似文献
14.
文章以信息质量和系统质量作为主要测量维度,构建了基于预期-比较范式的网站用户信息满意测评模型,然后采集数据,运用PLS结构方程建模方法对网站用户信息满意测评模型进行验证,获得网站用户信息满意的影响因素、影响程度的有关结论,为网站用户信息满意测评提供指导。 相似文献
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renshengce 《科技管理研究》2018,(10)
随着互联网技术的成熟和社交媒体的介入,用户社区作为用户创新的载体是企业借助用户实现创新的新方法。在用户社区和用户创新相关文献基础上,论文对用户社区的产生与发展、类型及特点、参与者构成和参与过程及其对用户创新产生的影响进行归纳和总结,构建用户社区下的用户创新流程模型,并对未来研究方向进行展望。旨在从用户社区的视角将用户作为创新源,为企业创新提供新的思路和启示。 相似文献
16.
基于用户心理研究的用户体验设计 总被引：16，自引：0，他引：16
在介绍用户体验概念的基础上,提出用户体验设计要注重用户心理认知的普遍规律,不能仅仅满足于可用性设计的要求,并基于Norman的体验分层理论构建了Web环境下的用户体验设计模型;最后,提出了实现用户体验设计需采用的原则及相关的可用性和心理学研究方法。 相似文献
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当前的工作流建模语言的研究大都是集中在一般业务流程的建模,没有考虑用户的方便建模和编程实现的情况。在研究其他工作流建模语言的基础上,介绍JPDL在流程建模方面的优缺点。利用JPDL本身的优点扩展了其在流程建模方面的功能,然后实现了一个建模实例,并提出进一步研究的内容。 相似文献
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[目的/意义] 基于健康素养视角研究移动医疗App用户体验影响因素,有助于提升用户的健康素养水平、增强用户体验质量。[方法/过程] 构建移动医疗App用户体验影响因素模型,采用结构方程模型方法,选择Bootstrap方法进行假设检验、中介效应检验与路径分析。[结果/结论] 本文发现：1）视觉吸引力对用户体验存在显著正向影响;2）需求满足对用户体验存在显著的正向影响;3）健康素养构面中的健康信息获取能力通过需求满足的完全中介作用对用户体验产生正向影响;4）健康素养构面中的健康信息评价利用能力对用户体验无显著影响。 相似文献
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[目的/意义]挖掘高校图书馆研究间的用户行为规律特征,为研究间设施改进、精准服务提供数据支撑。[方法/过程]利用北京师范大学图书馆研究间系统日志数据,参考用户画像的研究思路,对数据进行多维度行为建模,探索影响用户行为的主要因素,并建立用户原型。[结果/结论]行为分析发现,学科特点因素和学生年级是影响研究间使用的重要因素;研究间预约热度与采光条件和相对位置显著相关;研究间违规使用行为与用户所在年级和学科有一定的关联;研究间预约与绩效之间存在一定相关性。多维度行为分析可为改进设施、建立用户原型提供数据支撑。 相似文献