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基于小波网络的电力系统短期负荷预报研究 总被引：7，自引：0，他引：7
本文结合小波和神经网络方法进行电力系统短期负荷预测的通用模型和方法的研究,建立了负荷预报的小波网络模型,确定了有效的算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络的权值。 相似文献
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基于小波分析的一维信号消噪 总被引：1，自引：0，他引：1
小波分析具有的时一频双尺度分辨率特点，是信号处理领域中比较活跃的理论。含噪信号经过小波变换处理后，语音信息和噪声分别集中在小波变换尺度频率不同部分。根据这一特点，我们利用小波变换对信号进行除噪处理，本文主要介绍了除噪原理和方法以及利用Matlab软件对其的可视化仿真。 相似文献
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选取二维高斯函数的一阶偏导数构造小波函数,利用小波变换的多尺度特性,提取图像的多尺度边缘信息。在DSP Builder开发环境下,对算法进行了可视化编程、仿真,并生成VHDL代码,完成FPGA实现及系统集成。仿真实验取得了比较理想的结果。 相似文献
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针对暂态信号的时频分布特点，提出了采用小波包的去噪新方
法。首
先采用小波包变换对暂态信号进行多尺度分解，搜索子频带范数随尺度变化而增大并达到峰
值的子频带，然后对子频带内的小波系数进行阈值处理，最后进行信号重构。理论分析和实
验结果表明本方法简单、有效。 相似文献
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为解决基于数字水印的无线多媒体消息版权管理系统对提取后水印标识的自动识别问题，本文在充分考虑多媒体消息在传播中可能遭受攻击的基础上，提出一种基于Gabor小波特征的标识确认方案。该方案利用这类小波函数确定的滤波器适合局部分析和多方向多尺度分析的特点，提取与水印版权标识结构信息相关的统计量，形成特征集向量，通过特征集的距离比较，在小尺寸水印质量退化情况下，实现了对水印标识的识别。分析和实验表明，该方案能够满足无线多媒体消息版权管理的需求，并且在文中分析的情况下，设备的自动识别精度可以达到95%以上，较好地支持了对无线多媒体消息的版权管理。 相似文献
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基于多尺度分析理论的中国股票市场波动的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用多尺度分析理论研究中国股票市场的波动，借助MATLAB 7.3软件的小波分析工具箱（wavelet toolbox）和广义自回归条件异方差模型工具箱（GARCH toolbox），对上证综合指数收益率序列进行时域分析和多尺度分析，结果表明多尺度分析更能捕捉到中国股市的波动特点，明显提高GARCH模型的仿真预测精度。 相似文献
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双正交尺度函数在抽样理论、信号处理和计算机图形学等方面有广泛应用.本文研究伸缩因子为的尺度函数的正交性,根据尺度函数双正交的性质,通过复分析方法,给出了伸缩因子为的尺度函数双正交的一个充要条件. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(13)
以金融时间序列(1990年~2014年上证指数)为研究对象,金融时间序列数据本身带有较大的波动性,有高频和低频的数据情况贯穿于整个时间序列。小波分析对于数据降噪较于传统的降噪方式有着明显的优势,分析对比小波变换在处理两种不同波频情况下的优势和方法。采用其适合小波分析和神经网络相结合的组合模型对其进行分析和预测,其思想是,先将时间序列进行小波分解,得到各级小波变换序列和尺度变换序列。根据不同级小波变换系数的情况,选择合适的神经网络训练函数建立预测模型,得到各级小波变换序列和最后一层尺度序列,运用小波重建技术得出原时间序列的预测值。最后和常规的BP神经网络比较预测效果。 相似文献
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小波分析是一种多层次分解函数的数学工具,图像信号(数据)经过小波变换后可以用小波系数来描述,小波系数可以从不同尺度,不同分辨率上体现图像的概貌信息和图像的局部细节信息。因此,基于小波变换的图像压缩算法,压缩效果良好,在未来会有广泛的发展空间。 相似文献
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本文主要研究小波函数对航空遥感图像压缩,介绍小波函数的理论以及在遥感图像中的应用,在此基础上采用haar小波、db小波、sym小波、bior小波、rbio小波和coif小波对航空遥感图像进行结果分析与比较,主要有图像大小、字节大小与类型以及压缩比等参数.结果表明:采用rbio小波函数对航空遥感图像压缩较佳. 相似文献
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根据信号与噪声在小波变换下的不同特征，可以运用小波变换来消除噪声：模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解，这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进，采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度， 相似文献
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引入多个加细函数生成的极小能量多重小波框架的概念,运用矩阵理论和傅里叶变换,给出生成极小能量多重小波紧框架的加细函数向量所满足的条件.对原加细函数向量和多重极小能量小波紧框架做正交变换,得到新的加细函数向量和与之对应的多重极小能量小波紧框架。 相似文献
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良好的时频局部化特征使小波变换应用于电力系统的谐波检测有着很好的理论基础。构造了新的分频严格、能量集中的小波函数,并基于该小波对稳态谐波检测进行了仿真研究。 相似文献
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小波变换在地震信号降噪中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为了去除地震信号的噪声,提高其分辨率,本文采用小波分析方法对地震信号进行处理.通过采取合适的小波函数和阈值,对信号进行多尺度分解,取得的降噪效果较为理想.在对地震信号进行降噪的同时,尽可能的还原真实信号,说明小波变化作为一种卓越的数学分析工具,具有较为精确的局部分析能力. 相似文献
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引言。当前，小波变换及其应用已成为多学科关注的热点，是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域的前沿课题。小波变换(WT)具有多分辨率(multi—resolution)即多尺度(multi—scale)的特点，可以由粗到精地逐步观察信号，不过，小波变换需要大量的计算，通常由计算机完成，难以实时处理。近年来人们开始致力于用硬件实现小波变换的研究，取得了不少成果。在离 相似文献
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刘海霞 《内蒙古科技与经济》2009,(Z1):215-216
文章将应用不同小波函数和不同的阈值函数对加入高斯噪声的汽车图像进行研究,提出小波函数和阈值函数在图像去噪中的选取原则和策略;并通过实验数据、图形曲线和图像的清晰度验证了该结论的有效性。 相似文献