首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 594 毫秒
1.
徐德英  韩伯棠 《科学学研究》2015,33(10):1555-1563
通过拓展多维邻近的概念,引入信息化邻近与交通便利度两个邻近维度,基于中国区域高技术产业1995年-2012年的面板数据,采用空间面板计量经济方法,对地理邻近、信息化邻近与交通便利度单维度及其交互邻近下中国研发创新的省际知识溢出效应进行研究。发现:我国区域高技术产业存在显著的正向空间自相关,且相关性逐渐增强;研发资本对创新产出的贡献要高于研发人员;除信息化邻近外各邻近下的省际溢出效应均呈现显著的促进作用;单维度邻近下,地理邻近的作用效果最大,但是在信息化与交通便利度交互邻近下,地理距离将不再是发展的主要制约因素;三维度交互邻近下的空间知识溢出效应并没有显著增强。最后讨论了上述结果背后可能的发生机制,并提出相关的建议。  相似文献   

2.
采用我国29个省、市、自治区高技术产业与传统产业2001~2010年的R&D投入与产出数据,基于空间权重矩阵,利用空间计量分析方法,考察了空间权重矩阵下我国高技术产业与传统产业的省际R&D溢出效应。实证结果表明:在不同空间计量模型下,高技术产业与传统产业省际溢出效应均很明显,尽管我国高技术产业的R&D活动较活跃,但高技术产业在R&D溢出方面低于传统产业;高技术产业研发资本投入对R&D产出的贡献要高于研发人员投入,而传统产业恰恰相反;在不同产业的溢出中,经济距离因素都扮演着重要角色。  相似文献   

3.
高技术产业集聚是开辟区域发展新赛道、加速城市群一体化发展的关键,因此,厘清高技术产业集聚的空间溢出规律、明晰如何有效释放其创新外溢效能,对实现各地区联动发展和推动城市群一体化进程至关重要。基于2010—2019年我国长三角城市群面板数据,构建空间计量模型,实证考察空间溢出视角下高技术产业集聚对城市创新的影响规律及特征,结合产业结构优化升级探索高技术产业集聚的创新空间溢出效应的形成机制,从都市圈与城市发展阶段这两个空间与时间维度探讨空间溢出效应的时空异质性。研究发现:各城市高技术产业集聚的直接创新空间溢出效应呈现倒U形特征;长三角城市群各城市高技术产业集聚通过对邻近城市产业结构优化产生倒U形非线性空间溢出效应,进而影响邻近城市创新产出;空间异质性上,上海大都市圈中各城市之间呈现明显的倒U形创新空间溢出,杭州都市圈、南京都市圈、合肥都市圈中各城市之间的这种倒U形创新空间溢出效应依次减弱;时间异质性上,长三角城市群各城市从工业化发展阶段到城市化发展阶段,高技术产业集聚的正向创新空间溢出效应凸显。研究结论为充分发挥高技术产业集聚的创新空间溢出效应,进而突破城市发展瓶颈,形成优势突出、结构合理的...  相似文献   

4.
张玉明  聂艳华  李凯 《软科学》2009,23(7):99-102
运用空间计量经济学模型,以高技术产业为例,对三种类型的知识溢出对中国省际区域创新产出的影响以及空间相关性问题进行了实证分析。结果发现,中国31个省际区域的创新活动存在空间依赖性,高技术产业的专业化、多样化,省际区域的人力资本对区域创新产出具有正向促进作用。区域创新活动的空间依赖性要求各省际区域在制定区域经济政策时要充分考虑知识溢出的地理特性,加强区域合作。  相似文献   

5.
构建了基于FEDER思想的空间计量模型,采用1996-2011年我国大陆31省市自治区面板数据,对我国高技术产业产出效应进行了剖析。研究发现:第一,我国省际经济增长之间存在显著的空间相关性;第二,与多数研究结论不同,我国高技术产业存在一定的省际扩散效应和直接效应,但效果不明显;第三,警惕我国高技术产业"统计假象"和"高技术不高"等现实问题。  相似文献   

6.
基于产业集聚的高技术产业创新能力研究/FONT   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
周明  李宗植 《科研管理》2011,32(1):15-21
    摘要:对经典的知识生产函数进行改进的基础上,构建了综合考虑研发经费和知识存量的知识生产函数,并将高技术产业集聚下知识溢出因素和政府支持力度引入该函数,以1998-2006年中国高技术产业相关统计数据,利用空间面板模型分析方法,从产业集聚的视角对区域高技术产业技术创新能力进行了实证分析,分析结果表明:考虑了研发经费和知识存量的知识生产函数能够比较准确地揭示高技术产业知识生产的投入产出关系,省域内的产业集聚因素和省际间的知识溢出显著影响区域高技术产业的创新产出。    相似文献   

7.
采用技术相似度测算研发溢出效应,基于面板平滑转换模型,对技术差距变动下高技术产业中研发等驱动技术进步的路径、方向和程度进行了研究。结论认为,在技术差距的影响下,研发对技术进步率呈现非对称的正向影响,但研发投入结构失衡矛盾凸显等因素导致研发有效性程度不断下降。随着技术差距的变动,人力资本通过"协同效应"、"学习效应"对技术进步率具有差异化的促进作用。虽然缩小技术差距能够对技术进步率产生积极影响,但是高技术产业中研发活动的高度集聚现象,不利于溢出效应的发挥,降低了技术进步速度。最后,经济发展水平对于技术进步率的提升效应显著。技术差距为技术进步提供了增长空间,各地区应选取适宜的高技术进行引进,推动不同地区间高技术产业的协同创新,实现创新驱动技术进步和产出增长。  相似文献   

8.
在对经典的知识生产函数进行改进的基础上,构建了综合考虑研发经费和知识存量的知识生产函数,并将高技术产业集聚下知识溢出因素和政府支持力度引入该函数,以1998—2006年中国高技术产业相关统计数据,利用空间面板模型分析方法,从产业集聚的视角对高技术产业区域创新能力进行了实证分析,分析结果表明:考虑了研发经费和知识存量的知识生产函数能够比较准确地揭示高技术产业知识生产的投入产出关系,省域内的产业集聚因素和省际间的知识溢出显著影响区域高技术产业的创新产出。  相似文献   

9.
空间溢出、邻近性与区域创新   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文构建反映邻近性的区域创新产出SAR模型,运用1998—2013年大陆地区除西藏外的30个省区市面板数据,分析地理邻近、经济邻近、技术邻近和交通邻近四种邻近下创新空间溢出对区域创新的影响。结果表明:空间溢出是影响区域创新的重要因素,四种邻近性均对空间溢出产生了显著的促进作用,其中,交通邻近的作用最大,技术邻近次之,地理邻近居第三位,经济邻近的作用最小。因此,各区域在实施创新驱动发展战略时,需要充分重视利用空间溢出来增强本区域的创新,可以根据不同的邻近性针对性地制定吸收其他区域创新溢出的政策。  相似文献   

10.
《软科学》2015,(7):64-68
考虑地理空间的溢出效应,基于知识生产函数,通过建立计量经济学空间杜宾模型,对我国28个省级区域间高校创新产出的溢出效应进行分析。结果表明,我国高校创新产出存在明显的省域空间集群现象;高校R&D创新投入中人员全时当量和外商直接投资额对创新产出具有显著而正向的直接影响且存在空间溢出效应,R&D经费内部支出对高校创新产出没有明显的直接影响,但存在正向空间溢出效应。  相似文献   

11.
基于2001-2018年中国31个省间共同申请并授权的发明专利数据,利用固定效应负二项式模型探讨经济、制度、地理和认知4种邻近性及其交互关系对跨区域产学协同创新的影响机制.实证结果表明,我国的区域间产学协同创新遵循着"核心-边缘"结构,发达地区与欠发达地区的合作仍是跨区域产学协同创新的主导,经济距离促进协同创新绩效;地理距离依然是阻碍协同创新的重要因素之一;与以往研究中的线性关系不同,制度距离与区域间协同创新呈倒U型关系;认知邻近显著正向促进跨区域协同创新,在多维邻近下起着最重要的作用.  相似文献   

12.
现有研究对集群企业非本地创新是否受空间距离束缚持有不同观点。立足于多维接近性视角,采用南京、西安和佛山等地114家集群企业数据,通过层次回归实证检验了地理接近性对集群企业非本地创新的影响及社会接近性的调节效应。结果显示即使考虑社会接近性,地理接近性对集群企业非本地创新绩效与创新性仍具有显著正向影响,提供了“地理未死”的直接证据。另外,表征社会接近性的四个指标中只有部分能显著调节地理接近性效应,说明社会接近性并不能完全“缓解”空间距离对集群企业非本地创新的影响,进而提供了“地理未死”的间接证据。最后,探讨了实证结果与既有理论相“冲突”的深层次原因,分析了既有研究分歧在接近性整合框架下的统一性。  相似文献   

13.
跨国专利合作对于我国企业的技术创新具有重要意义。整合不同接近性因素来观察空间分散个体间的知识流动现象成为理论研究的新热点。既有研究分别探讨了地理接近性和社会接近性对远距离技术知识合作的影响,然而对二者的相互作用关系尚缺乏深入认识。基于112家中外企业的跨国专利合作数据,采用整体网络分析方法,研究发现地理接近性与跨国专利合作网络节点连接距离正相关,对连接重要程度无显著影响,说明地理空间并没有显著阻碍企业间的跨国专利合作。社会接近性对二者均有显著正向影响且对地理接近性与连接距离的相互关系具有中介作用,表明基于科技人员往来形成的密切社会关系有助于促进远距离技术知识合作。  相似文献   

14.
多维邻近性与创新是近年来西方学术界多学科关注的热点,但国内研究明显滞后.本文创造性地将组织邻近划分为横向组织邻近和纵向组织邻近两个维度,结合产业集群创新理论,探讨了地理邻近和组织邻近对集群创新的影响机制,并据此提出了5个待验假设;选取我国6大汽车产业集群的12家典型汽车生产集团近5年相关数据进行实证检验.得出结论:地理邻近对产业集群创新绩效产生正效应;纵向组织邻近对集群创新绩效产生负效应,而横向组织邻近为正效应;地理邻近与纵向组织邻近对集群创新绩效影响呈替代关系,与横向组织邻近呈互补关系;直接创新投入和集群发展水平都促进集群创新绩效提升.  相似文献   

15.
创业企业多维邻近性对协同创新关系影响研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
张洁瑶 《科研管理》2018,39(9):78-85
创业企业间的协同创新关系主要来自于对社会网络的优化应用,基于社会网络理论,利用54家小微时尚创业企业间的数据,对地理邻近性、认知邻近性和协同创新关系的内在逻辑联系进行了实证分析。实证结果表明,地理邻近性与协同创新关系形成显著正相关关系,再次证明,以地理空间邻近为基础的协同创新网络发展模式仍是根本。而认知邻近性与协同创新关系呈显著负相关关系,创业企业偏好与具有知识差异的企业伙伴形成协同创新联系。  相似文献   

16.
Exploring the role of proximity in SME knowledge-acquisition   总被引:1,自引:0,他引:1  
Knowledge-acquisition activities of small- and medium-sized enterprises (SMEs) are assumed to benefit from geographic proximity to similar firms and centres of research excellence. This paper will explore the knowledge-acquisition processes and critical interfaces of innovative SMEs and outline factors that contributed to an observed lack of geographic proximity-based knowledge search activity. A growth path based upon innovation driven, rapid internationalisation and subsequent customisation strategies fostered organisational proximity-based knowledge-acquisition from international sources. It is argued that local contextual factors will determine if organisational or geographic proximity (or both) are the key to knowledge-acquisition. The recognition of a diversity of potential growth trajectories is recommended for SME policies.  相似文献   

17.
基于组织类型和区域边界两个维度将跨区域研发合作划分为四种模式,采用北京、上海和广东三大典型区域1985-2008年的发明专利数据,考察了三类主要邻近性因素对不同跨区域研发合作模式的影响。结果表明:地理邻近对跨区域企业间、跨区域学研机构间合作的影响均不显著;技术邻近对跨区域研发合作模式影响大多为负;关系邻近对跨区域研发合作模式影响大多为正,且这种正向作用在跨区域企业间、跨区域学研机构间的合作中尤为突出。最后,结合区域创新资源配置和跨区域知识流动方式,对我国典型地区的跨区域研发合作主导模式及邻近性的不同作用进行了讨论。  相似文献   

18.
从结构洞理论的视角出发,提出地理临近对企业知识搜索效果的影响机制模型。通过对长三角地区制造业企业的实证研究发现:组织与其合作伙伴之间的地理临近性与知识搜索效果之间存在倒U型曲线关系;地理临近性和知识搜索效果之间的关系还受到结构洞的调节,地理临近性对知识搜索的负向效应在结构洞较多的情况下更明显,而地理临近性对知识搜索的正向效应则在结构洞较少情况下更为明显。  相似文献   

19.
接近性、互动网络与区域企业集群创新   总被引:4,自引:0,他引:4  
区域企业集群的接近性分为地理接近性、社会接近性和行业接近性三种形式,基于三者的主体间耦合构成区域企业集群创新网络的基础。区域企业集群创新表现为耦合互动创新特征,这一特征反映了创新研究的范式转换。创新作为集群系统的涌现,应看成接近性耦合与网络互动共同作用的产物。  相似文献   

20.
We demonstrate effective new methods of document ranking based on lexical cohesive relationships between query terms. The proposed methods rely solely on the lexical relationships between original query terms, and do not involve query expansion or relevance feedback. Two types of lexical cohesive relationship information between query terms are used in document ranking: short-distance collocation relationship between query terms, and long-distance relationship, determined by the collocation of query terms with other words. The methods are evaluated on TREC corpora, and show improvements over baseline systems.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号