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国别专利制度下的专利产出和权利人差异研究 《科学学研究》2019,37(12):2141-2148
专利制度具有地域性,不同国别的专利制度可能导致专利产出和权利人的差异,这为优化完善专利制度提供了研究视角。选取中美两国的动植物新品种技术领域,运用专利计量、专利地图和统计分析,研究专利产出和权利人差异。研究表明,由于我国仅对育种方法授予专利,品种本身尚未纳入专利保护,这不但导致专利数量、技术布局等专利产出指标滞后;而且难以激励中国企业在该领域的创新投入,专利由高校和科研机构主导。为有效推进这一关键技术领域的自主创新,有必要将动植物品种本身纳入专利保护的范畴,以促进中国企业成为该领域的创新主体,从而实现新品种培育与产业化的良性互动。 相似文献
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[研究目的]面对海量的专利数据，如何构建有效的专利可转让性评估方法，筛选出具有转让可能性的专利，对于发现潜在高价值专利、提升我国专利成果转移转化效率具有重要意义。为此，提出一种基于机器学习的专利可转让性评估方法。[研究方法]首先利用基于机器学习的指标约减算法对从技术维度、法律维度、经济维度和主体维度构建的专利可转让性评估指标进行约减，以去除掉冗余指标；然后根据约减后得到的评价指标构建机器学习模型，并对专利可转让性进行评估。[研究结论]人工智能领域专利可转让性评估案例结果表明，当剔除掉冗余指标后机器学习模型的预测准确率均值提升了0.56%;基于机器学习的专利可转让性评估模型的分类准确率达到72.36%,可以较好地对专利的可转让性进行评估。案例结果验证了所提出方法的可行性和有效性，该方法为专利可转让性评估提供了新的研究方法。 相似文献
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[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量，对高校高价值专利进行探测和识别，对提升高校专利运营效率，加快高校科技成果向产业界转移，实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先，从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发，选取11个专利指标；然后，结合熵权法与突变级数法，从指标计算角度进行高校专利价值评估；最后，运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示，并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利，从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证，通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利，验证了方法的有效性和科学性，为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。 相似文献
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针对专利质押融资情境下优质质押专利的特点,综合考虑专利本身价值和专利权企业运营状况对质押专利选择的影响,优化优质质押专利选择评价指标体系。针对优质质押专利选择指标数据难以量化的特点,提出基于模糊VIKOR法的多属性折中决策方法,并对该方法的有效性进行实证研究。 相似文献
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[研究目的]基于专利寿命视角，探究潜在高价值专利识别方法，快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究，构建潜在高价值专利评估指标体系；以无线网络通信技术领域为例，构建潜在高价值专利识别指标数据集；采用Lasso回归对指标进行约简，构建潜在高价值专利识别特征集；采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型，根据设置的生存风险评分阈值，实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型，并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性，证明该模型可以较好地识别早期高价值专利，有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献