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本文介绍了常见的空气质量预报方法，如回归方法、时间序列模式、决策树法、最近邻居法、模式预报法及数值预报法，通过比较分析，认为回归方法是目前比较理想的空气质量预报方法。 相似文献
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为开展城市空气质量业务预报,新近发展了一新的城市尺度气象和空气质量耦合数值预报模式系统,用该系统对重庆、天津、广州和济南市的 2 4小时空气质量作了大量实际预报试验。预报与野外实测的浓度 气象场之间比较表明:预报与实测浓度(SO2 、NO2 和PM1 0 )和风速比值总体平均为 1 0 2± 0 3 6和 1 0 8± 0 3 8;预报与实测的风向差在 6 7 5°以内的概率可超过 80 %;预报与实测温度差在 1 0℃以内的概率可超过 75 %;2 4小时降水量的预报准确率大于 80 %;日均API的预报准确率可达 80 %以上;预报与实测浓度 气象场之间有好的一致性 相似文献
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可用于城市空气污染预报的嵌套气象模式系统 总被引：1，自引：1，他引：1
基于区域大气模拟系统 ,采用网格嵌套方法 ,发展了由区域尺度气象模式 (R αM )和城市尺度气象模式 (C βM )组成的嵌套模式预报系统 ,为空气污染预报提供必需的气象要素场。共进行了 5组预报实验 ,并分别与对应区域和城市尺度的两类静力平衡预报模式 :Eta模式 (区域尺度 )和M βM (城市尺度 )的预报结果进行了比较研究。结果表明 ,R αM和C βM预报结果更能准确合理地反映天气系统的实际变化规律 ,其预报效果明显好于Eta模式和M βM。建立的嵌套模式预报系统可为空气污染业务预报提供一个好的工作平台 相似文献
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高浓度污染气象条件分析和预报 总被引：4，自引：0，他引：4
CAPPS预报系统对一、二级空气质量预报效果较好，但高浓度污染预报能力较差．从天气系统和气象条件入手，分析了高浓度污染日的成因，提出将气象条件判别方法、天气学方法和CAPPS等几种预报方法的结果进行集成预报，可以有效地提高高浓度污染预报能力。 相似文献
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详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息. 相似文献
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在2003年3月至5月间，基于MRF全球谱模式提供的侧边界，采用MM5有限区域嵌套模式进行预报时效为15天的较高分辨率的区域中期预报试验，并对试验结果进行检验。结果表明：嵌套的区域模式的中期天气预报明显的优于全球模式，对于两周内主要的晴雨过程、冷空气和转折性天气具有一定的预报能力。 相似文献
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定量降水预报(也可称为QPF)是天气预报系统当中最为重要的部分之一。自二十世纪以来,定量降水预报技术得到了稳步发展,该技术的提升不得不归功于数值模式的不断发展,以及预报员对于相关模式下各类产品应用能力的不断提高。相对于传统的预报技术而言,基于数值模式的定量降水预报可以提供更为准确的天气信息。本文将对定量降水预报技术进行探索和分析。 相似文献
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区域空气质量模式与我国的大气污染控制 总被引：1，自引：0，他引：1
区域空气质量模式是大气污染预报与控制的核心研究工具之一,通过建立数学模型描述大气污染物的物理化学性质,考虑大气污染排放的时空规律,进而再现污染物在大气中输送、演变、清除等过程。模式开发涉及大气动力学、大气物理学、大气化学、生态学、大气探测与遥感、污染控制论、计算机和网络技术等诸多学科领域,是一项多学科交叉、复杂性和综合性很强的系统工程。本文主要从大气污染数值模式在北京奥运空气质量保障中的应用实例,阐述空气质量模式在城市和区域污染控制中的作用,以及未来的模式发展方向与前景。 相似文献