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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
基于已有的研究,对微博平台监测突发事件的几个关键问题进行阐释和分析,把微博舆情监控归纳为微博的短文本研究、微博话题检测与跟踪研究、微博情感倾向分析研究3个方面。通过对相关文献的梳理和评述,探讨了当前研究的不足和未来研究的方向。  相似文献   

2.
随着“全民”微博时代的到来,各个企业高度关注这一互联网领域的革命性变化.本研究就微博给企业产品营销、品牌宣传、管理沟通带来的重大影响作为切入点,通过营销4S理论和管理沟通理论来阐述微博对当今企业营销管理发展带来的影响和改变,并指出在机遇与风险并存的微博时代下企业应该遵循“微博法则”,让微博真正成为企业便捷高效的沟通工具和营销平台.  相似文献   

3.
刘金荣 《情报杂志》2012,31(7):21-24
当前,微博已经成为网民的主要交流方式,也成为社会舆情的主要发源地和传播推手.分析和厘清微博舆情的2条演变路径和危机沟通视角下微博舆情的3条演变路径,掌握它们的演变规律,可以帮助危机管理者根据危机传播的内在机理,有效消除或化解舆情危机,达到良好的沟通效果.  相似文献   

4.
微博作为互联网领域的创新媒体,很快把"网络问政"带入了"微博问政"的新境界,越来越多的政府开微博与网民进行"零距离"接触。微博问政给政府和人民带来了极大的好处,政府开通微博进行"微博问政"既有利于政务信息公开,又能使微博成为政府百姓实时沟通的渠道。  相似文献   

5.
袁红  赵磊 《现代情报》2012,32(9):48-52,56
论文阐述了微博及其信息交流的相关概念,通过对用户属性和用户间关系的分析,提出了3种信息交流网络结构模型,即圈子模型,嵌套模型和围观模型。同时对微博信息交流模式进行了研究,从微博信息传播机制角度提出了裂变模式和聚合模式,从信息内容分析角度提出了链状模式、环状模式和树状模式。  相似文献   

6.
姜鑫 《现代情报》2013,33(11):108-113
本文以CNKI数据库中1 003篇国内"微博"研究文献为研究对象,运用共词分析方法和社会网络分析方法,以SPSS 17.0、Ucinet 6.2和NetDraw软件为分析工具,通过聚类分析、相关分析和K-核分析等分析方法,确定了我国"微博"研究的6个重要主题:微博传播特征、微博传播机制、微博用户特征、微博舆情传播、微博应用领域和微博与传统媒体的比较研究,为探析我国微博研究领域的研究热点和发展趋势提供了参考。  相似文献   

7.
加强沟通,增进认识,是辅导员开展班级工作的基础和支撑。运用微博这种学生乐于接受的媒介方式来进行班级建设,能够较好地凝聚班级活力,拓展辅导员和学生的沟通渠道。本文从班级微博的功能、如何建设班级微博两方面探索班级建设的新思路。  相似文献   

8.
微博是一种新型的网络交流工具,它以其短小精悍、实时沟通等优势迅速得到广泛应用。微博的发展为图书馆提供了一个崭新的交互式服务平台。微博在图书馆的广泛应用将成为必然。本文介绍了微博的起源、发展情况和国内外图书馆的应用现状。分析了微博在图书馆的应用价值。  相似文献   

9.
赵杨  时勘  王林 《情报科学》2015,(4):29-34
基于扎根理论,并遵循质性研究的"目的性抽样"原则,运用扎根理论和Nvivo 8.0质性分析软件探索集群行为类型的相关概念研究,初步产生135个开放式编码和关联式编码7个;形成3个核心式编码。研究建立了两个理论:七种微博集群行为类型;微博集群行为执行意向关系特点及其作用机制。  相似文献   

10.
张亚莉  鲁梦华  徐祎飞 《现代情报》2015,35(2):23-27,40
微博改变了当前中国社会的话语形态和舆论格局,本文运用文本分析、相关分析和层次回归分析等方法对随机选取的80个新浪实名认证的博主的1 600条微博博文进行了实证研究,验证了博主特性、博文内容是左右博文影响力的主要因素,而博主身份在这个影响过程中也起到了一定的调节作用。根据研究结论,本文还对微博使用者和运营商提出了提高微博影响力的相关建议。  相似文献   

11.
马漫江 《情报探索》2014,(11):36-40
以新浪微博为研究平台,以麦当劳3·15事件为例,通过社会网络分析法,研究负面口碑的传播效果,得到中间中心度排名与粉丝数、微博数显著正相关的结论,即粉丝数越大、发布微博数越多的用户,中间中心性排名就越靠前,在传播路径图中的控制能力愈强、权力愈大,对负面口碑传播的中介作用也愈大。  相似文献   

12.
何丽  陈雪峰  王丹丹 《现代情报》2014,34(7):146-150
图书馆微博已成为传播图书馆资源和服务的重要平台,越来越多的图书馆加入到这个队伍中来,但是发展却参差不齐,这其中有微博自身限制,也有各图书馆运行的问题,本文在总结图书馆微博现状的基础上,试图探析其信息效果优化的途径,更好地为图书馆事业服务。  相似文献   

13.
【目的/意义】为了更好地剖析微博舆情生态全貌,更全面揭示微博舆情生态的全景。【方法/过程】以生态学 理论为基础,结合知识关联的思想,对微博舆情的内涵和外延进行了揭示,提出了微博舆情全景生态这一概念;对 其构成要素及其关联关系进行了解析;从三个维度对微博舆情生态的全景进行了描绘,并最终构建了微博舆情全 景生态模型。【结果/结论】通过对微博舆情全景生态的解析,得出了微博舆情生态的全景维度主要包括三个方面, 分别是:客观存在、关联关系、运动本质即超网络结构、多维图谱、传播机理。【创新/局限】由于本文是对微博全景生 态的宏观概述,所以对微观层面的要素关联还可以进一步细化,后续研究中将对其全景生态模型进行更深层剖析。  相似文献   

14.
运用数据挖掘技术得到旅游文本属性与特征已成为旅游研究的重要领域,对旅游微博发文主题的研究有助于旅游机构形象塑造及内容传播推广,对旅游机构的微博信息供给及旅游形象的提升具有一定意义。本研究首先对内容分析法在旅游研究的运用状况及国内外旅游微博相关方面的研究进行梳理;其次,以国家旅游局新浪微博的网络文本内容为研究对象,借助Rost word parser词频分析软件提取网络文本的高频特征词并进行筛选;再次,采用内容分析法,结合社会网络及共词分析法,得到网络文本高频词之间的社会网络联系;最后,探索高频词的属性及其之间的联系特征,在国家旅游局新浪微博的内容分析基础上,提炼出其微博内容分为人文景观、自然景观、游客出行、旅游政务信息4个主题。  相似文献   

15.
丁利 《现代情报》2014,34(12):50-54
本文采用内容分析法,以兖州公安微博发布对相关当事人行政拘留处罚不当进行道歉的事件作为研究对象,提取网民对该事件所评论的微博内容作为样本,从评论的时间跨度、地区分布、态度因素、议题焦点和问责指向五个方面进行研究,从而分析掌握公共热点事件中政务微博的传播规律和问责指向,为我国政务微博的发展提出对策建议。  相似文献   

16.
王志刚  邱长波  崔晶  白志鹏 《情报科学》2020,38(12):158-162
【Purpose/significance】this paper crawls the microblog related to the "Sino-US trade war" event, aiming to clari⁃ fy the relationship between the emotional characteristics and communication power of microblogs on different themes in the event, which is helpful to control and guide the public opinion.【Method/process】Firstly, we extract the topic of microblog data, classify the data into different emotion and calculate the emotional intensity, then we study distribution of emotion types,and discuss the relationship between the emotional types and the emotional intensity and the communication power of each topic.【Results/conclusion】The results show that: ①The analysis of the proportion and intensity of emotions of dif⁃ ferent themes can effectively identify the themes and emotions with potential risks. ②The analysis of the relationship be⁃ tween high proportion and high intensity of emotion and communication power in different themes can provide reference for formulating emotion guidance strategies.  相似文献   

17.
针对传统的微博聚类分析中,只单独针对微博阅读数、评论数等数据(下称微博结构化数据)进行分类或者单独针对由微博内容进行文本分词得到的分词数据(下称微博分词)进行分类的问题,本文采用了Kohonen聚类,研究结合微博结构化数据和微博分词的融合数据聚类的效果是否比单独对微博结构化数据或对微博分词聚类有所提高。实证数据实验结果显示,微博结构化数据单独聚类会出现一个类的标准差特别大(本文称为离群类),而对融合数据聚类,微博结构化数据则不会出现离群类;融合数据聚类结果对微博分词的影响不显著。  相似文献   

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