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随着互联网应用的广泛普及,互联网承载的网络数据信息呈爆炸式增长,为了实现对海量的、繁杂的、无序的网络信息数据资源进行智能分析、存储和管理,针对网络海量数据信息高度异构的特点,分析了海量网络数据存储系统体系结构,提出一种基于云计算的网络数据的存储管理系统。运行表明,系统能够高效完成海量数据的管理和分析任务,效率高,系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性。 相似文献
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随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点,从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。 相似文献
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大数据环境下技术创新管理方法研究 总被引：6，自引：0，他引：6
随着大数据时代的来临,“大数据”问题迅速从技术层面上升到国家战略的最高层.以美国“大数据研究与开发计划”项目在美国国防领域的研究问题与应用入手,深入研究大数据环境下国家战略的新变化与新思路,思考并探索如何让我国技术创新管理工作迅速适应大数据环境,并有效利用大数据环境的机遇与挑战等问题.提出了大数据环境下面向技术创新管理的双向决策模型,整合传统“目标驱动决策”与大数据环境下“数据驱动决策”的理念及方法,构建了“评估与预测”和“监测与预警”的技术创新管理模型,以期提升我国技术创新管理研究在大数据环境下提取知识与观点的能力. 相似文献
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由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查询响应函数,获取云计算环境下海量数据灰度散布值,融入遗传执行算子数据,获取遗传变异散布分类查询系数,在充分宽的尺度和平移区域中获取最大类别之间的匹配值,得到数据查询响应函数,将其转换成变异遗传散布控制量,从而实现云计算环境下海量数据的优化分类查询。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。 相似文献
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在科学技术不断发展的同时,企业也将先进的科学技术引用到管理中,这使得企业的关键信息量持续增长。而这些关键信息量的增加,使得企业需要更大的数据库来对这些数据信息进行长期的保存,这就使得云计算技术得到了应用和发展。云计算技术的出现,使得海量的数据得到了有效的管理,而数据的增多,也使得查找变得更加困难,这就衍生出了云数据管理技术,这一技术的应用使得数据的查找更加方便和快捷。本文就云计算和云数据管理技术进行了简要的探究,仅供参考。 相似文献
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信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。 相似文献
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文章分析了大数据在图书馆智能门户建设的数据集成、技术支撑、智能服务等子系统的具体应用,重点突出智能服务子系统的海量资源搜索引擎、个性化语义导航、用户信息推荐等功能,使其更加符合大数据环境下数字图书馆的用户业务需求,提升门户对数据资源的开发与应用;并阐述了智能门户构建的大数据应用瓶颈及相关对策。 相似文献
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核心数据的管理与保护问题,给云计算环境下的数字图书馆的发展带来了巨大挑战。本文首先分析了云计算环境下数字图书馆海量数据的高效管理,以及云端数据快速、精确查询问题。然后,提出了一种基于云计算的数字图书馆核心数据管理与保护策略。该策略能够有效提升系统资源的利用率、服务可用性和解决资源瓶颈问题,并保证了用户核心数据的安全。 相似文献
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Web数据的有效管理是近年来Internet领域内专家研究的热点,随着网络使用量的增长、内容复杂度的增大、数据系统自身及应用方面的变化,造成数据库的管理面临着严峻挑战。而Web数据管理主要以方便用户查询各种信息为目的, 相似文献
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近十年来,计算机网络迅猛发展,同时网络的使用也逐渐增加,信息的数量、种类和分布都达到了一种"爆炸式"的增长。如何存储、分发、组织和管理、高性能处理、分析和挖掘海量分布数据成为许多应用的首要问题。数据网格技术的发展为解决这个问题提供了一条有效的技术途径。而P2P方式作为一个彻底的分布式计算模型,与集中的服务器方式相比,具有很多优势。 相似文献
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旅游业是国民经济的战略性支柱产业,是信息资源密集型产业,因此,如何完善旅游业运行模式并处理海量旅游信息成为当下研究的关键点。本文引入供应链管理思想,简述了旅游供应链的运行模式;从大数据角度对旅游供应链管理中的需求管理与预测、产品与收益管理、服务与绩效评估、信息共享与协同等四个方面进行了分析,并提出了针对性对策,强调了信息共享与协同在旅游供应链中的关键性作用;关注信息时代数据处理在旅游供应链管理中的应用,为智慧旅游发展提出了大数据背景下的旅游服务供应链管理研究模型。 相似文献
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针对当前只关注对数字图书馆网络功能的提高,忽略了对信息扩散的问题。为此,通过关联规则方法对海量图书信息数据扩散进行研究,给出关联规则的基本概念,并介绍了数字图书馆网络的特征,将API与编写抓取程序、开放数据等技术结合在一起;利用Apriori算法通过层次顺序搜索的循环方法对图书信息数据频繁项集进行挖掘,采集数字图书馆网络中某用户粉丝、关注者、转发以及评论信息扩散数据;将关联规则作为研究海量图书信息数据扩散方法,通过关联规则衡量节点度和出入度;在此基础上通过关联规则对海量图书信息数据扩散情况进行研究,发现海量图书信息扩散有高低谷期;转发量和评论量呈一定的正相关性;数字图书馆网络中海量图书信息数据扩散的广度和用户影响力相关。 相似文献
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任炜 《内蒙古科技与经济》2015,(2):75-76,79
在图书馆传统服务边缘化背景下,针对数字图书馆资源整合方式及现状,探讨了当前数字图书馆知识管理的不足,分析了基于关联数据技术构建知识网络模型的必要性,同时提出数字图书馆知识网络基本架构,阐述了如何利用关联数据技术实现资源发现和知识整合,将图书馆服务嵌入到EKnowledge环境等方面的应用。 相似文献
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高校图书馆网络存储系统的构建 总被引：14，自引：0，他引：14
随着信息技术的发展，数字化信息呈爆炸式增长。传统的存储技术已经不能满足海量数据存储和管理的需要，图书馆需要可扩展和易管理的网络存储体系架构来解决数据存储问题。本文通过分析高校图书馆存储管理现状，提出存储区域网络构建方案。 相似文献
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基于数据挖掘的数字图书馆网络安全管理研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统网络安全管理系统无法有效处理海量数据的不足,提出了基于数据挖掘的数字图书馆网络安全管理模型。该模型利用多源数据采集策略获取各种安全产品的相关数据并进行整合,利用数据挖掘技术处理海量数据的优势进行综合分析、智能分析和自动响应。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,能够有效地从大量安全事件中准确识别出真实的攻击行为,实现了报警信息的精炼化,降低了安全设备的虚警和误警,增强了网络安全管理的准确性、智能性和自适应性,能够满足新的网络安全形势的需要。 相似文献
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本文以中国平煤神马集团为例,以该集团环境管理现状为基础,研究了适合企业集团环境管理活动特点和管理体系结构的环境管理信息系统总体框架结构方案,并针对中国平煤神马集团进行了系统的总体方案设计和数据库设计,实现环境管理数据的高效获取、海量存储、快速处理和标准化报告的自动生成,从而提升环境管理效率和可续决策的能力。 相似文献
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地学中海量数据的并行可视化研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
地球科学中观测和数值模拟结果数据爆炸式的增长,给可视化和分析这些海量数据带来了极大的挑战,将海量数据并行可视化技术应用到地球科学中是解决这一问题的有效手段。地球科学中海量数据可视化是目前国际科学可视化研究的一个新方向。本文首先介绍海量数据并行可视化的几个步骤,然后总结了地球科学中海量数据的特点,重点讨论了海量数据并行可视化在地幔对流、地震波传播以及海啸数值模拟等可视化研究中的应用实例。 相似文献