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提出一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于对经理人员的管理防御程度进行综合测评.首先采用主成分分析方法对10个影响因素进行降维处理,在此基础上构建管理防御程度的BP神经网络测评模型.实际测评结果显示,该模型不仅可以有效测评经理人员的管理防御程度,并且可以减少原始指标间的信息冗余从而减少了神经网络的训练和测试时间,此外还具有较高的合理性和适用性. 相似文献
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本文简述了BP神经网络的基本原理,提出了一种基于BP神经网络的学生素质综合测评模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能正确实现对学生综合素质的测评。 相似文献
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本文简述了BP神经网络的基本原理,提出了一种基于BP神经网络对农业增加值占国内生产总值的比重的测评模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能正确实现。 相似文献
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基于BP神经网络的管道中泥浆输运模拟研究 总被引：1，自引：0，他引：1
BP人工神经网络是神经网络中应用最广泛的一种同络模型,本文详细介绍了BP网络模型的建立和算法过程及一些改进算法.利用BP神经网络建立管道泥浆输运中阻力与泥浆浓度和流速之间关系的预测模型.验证表明,运用BP神经网络模型可以建立精度较高的非线性动力关系. 相似文献
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针对现有企业知识管理水平评价方法所存在的缺陷,将BP神经网络与遗传算法相结合,提出了一种应用于企业知识管理水平评估的基于遗传算法的神经网络优化模型方法.相对BP神经网络而言,基于遗传算法的神经网络优化模型的评估结果和期望结果更为接近,相对误差更小. 相似文献
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本文针对零件与加工机床成组的问题,以机床最大利用率为目标,基于遗传算法(GA)对零件进行聚类划分制造单元.采用BP神经网络建立了零件加工用机床和制造单元的成组模型.然后,采用遗传算法对一批零件进行聚类,利用BP网络成组模型对新零件与制造单元的成组进行了分析,实现了零件和制造单元的匹配,验证了该方法的可行性,对零件和机床的成组有重要意义. 相似文献
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人力资源管理的基本问题之一就是为目标岗位甄选最合适员工,只有甄选方法得当,人岗匹配合理,管理效用才能得到最大发挥.致力于构建一种模型,其构建过程包括三个阶段:首先,通过理论推演及实证研究确定绩优和绩平员工之间具有显著差异的关键指标来构建模型的指标因素;其次,利用群体AHP方法确定这些模型指标因素的权重;最后结合上述成果,利用改进的欧式贴近度确定候选者与岗位的匹配程度,从而甄选出最合适的员工.同时,还通过学生班长甄选案例阐述了A-E甄选模型的具体计算过程.该模型为管理者甄选与目标岗位具有高匹配度的员工提供了科学依据. 相似文献
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采用BP神经网络模型解决科技人才需求预测问题。首先介绍BP神经网络结构和学习算法,其次确定科技人才需求预测影响因素指标,作为BP神经网络输入,最后以Matlab为运行平台实现BP神经网络模型,并以河南省科技人才为例进行案例分析,应用BP神经网络模型预测河南省2008-2010年科技人才需求量。 相似文献
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针对物流战略联盟中存在的两大主要风险:关系风险和绩效风险,进行细分,提出11个二级风险指标.在此基础上,构建BP(Back Propagation)神经网络模型,阐述基于BP神经网络模型进行物流战略联盟风险评估的具体原理和步骤,并借助MATLAB软件进行仿真训练和验证.结合实例验证该方法可以用来对物流战略联盟进行风险评估. 相似文献
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以中部地区900名企业员工为调查对象,验证了个人-组织价值观匹配、能力匹配对员工离职倾向的影响模型.运用SPSS11.5对收集的747份有效问卷进行层级回归分析,结果显示:(1)目前中部地区企业员工的能力匹配水平要高于价值观匹配水平;(2)价值观匹配、能力匹配均对中部地区企业员工的离职倾向有显著的负向作用,并且价值现匹配的作用效果要强于能力匹配;(3)价值观匹配和能力匹配在影响离职倾向时存在增强型交互作用.最后,对研究的理论和实践意义做了探讨. 相似文献
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人-组织匹配:三维模型的验证及其与个体结果变量的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
针对国内有关人-组织匹配的实证研究相对较少的状况,研究通过对6家高科技企业157名员工开展的问卷调查,探讨了人-组织匹配的结构及其与工作投入、组织公民行为和组织承诺的关系。结果验证了人-组织匹配三维模型在中国管理情境下的适用性,并发现人-组织匹配程度对员工的工作投入、组织公民行为和组织承诺均有显著影响,其中一致性匹配对员工在工作和组织方面的态度和行为都有显著影响,要求-能力和需求-供给匹配对员工的工作相关表现有较强的预测力。 相似文献
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针对高校图书馆流通服务质量问题,建立了评价系统的BP神经网络模型,利用遗传算法对传统的BP神经网络权值进行全局优化运算,提高了网络收敛速度,并经过实例计算验证了该模型的有效性。 相似文献
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市场经济快速发展加速了企业转型进度,转型企业需要有效地吸收和转化新进入产业的知识,识别转型过程中存在的风险,积极促进企业正常转型.结合转型企业的组织特性以及企业特性,本文构建了转型企业知识转移的风险指标体系,引入BP神经网络算法,提出基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型,实验结果证明该算法能够很好地评估和预测企业知识转移面临的风险. 相似文献
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基于BP神经网络的高技术企业技术创新能力评价 总被引：2，自引：0，他引：2
运用BP神经网络模型对高技术企业技术创新能力进行评价,避免了当前评价方法中人为的确定权重,克服了以往缺乏自学习能力的缺点,减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内,并用一个实例验证了这种测评方法。 相似文献
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本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络建立高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型;实例应用表明,该方法适用于高校图书馆隐性知识管理绩效评价,具有广泛的应用前景。 相似文献
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为了提高区域对流层延迟模型的精度,利用BP神经算法构建两参数区域对流层延迟新模型。基于河南省部分CORS基准站的数据,将穿刺面作为研究面,基于BP神经网络模型、平面拟合模型、二次曲面拟合模型分别建立两参数区域对流层延迟模型,并设计了3种不同的建模方案,以验证模型的精度。实验结果表明,BP神经网络模型的对流层延迟精度达到mm级,明显优于其他2种模型,BP神经网络模型和平面拟合模型不仅适用于区域内,同样适用于区域外,证实了新模型的有效性。 相似文献