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自然语言检索的新发展:与Ontology相结合 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。 相似文献
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情报检索中的受控语言和自然语言 总被引：5，自引：2，他引：3
从目前检索语言的发展出发,论述了受控语言和自然语言的对比及受控语言的先控和自然语言的后控的对比两个问题。提出情报检索语言发展的自然语言和自然语言化趋势,认为当前应着重建立一种自然语言和受控语言相结合的检索系统。 相似文献
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论受控语言与自然语言的优化控制 总被引：4，自引：0，他引：4
受控语言与自然语言在信息捡索过程中具有天然的优势互补作用，受控语言和自然语言结合可有效提高检索效率。笔者在此基础上进一步探讨了受控语言与自然语言的优化方法和策略。 相似文献
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检索语言在网络检索中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
在网络检索中，检索语言因其各自不同的特点有着不同的用途：分类法仍是进行信息组织的重要方法：主题法是广泛利用关键词组织网络信息；分类主题一体化则直接用于超文本系统，并为用户提供经济有效的多种检索途径；自然语言的文本检索以其综合优势和方便性将在未来的检索中成为主流；受控语言——自然语言一体化是最适合于网络检索的检索语言。 相似文献
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在比较自然语言与受控语言的基础上,提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素,并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。 相似文献
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论新信息环境下受控语言、自然语言的一体化发展 总被引：1，自引：0，他引：1
受控语言因其专深复杂的结构难以为广大用户所掌握;自然语言则因其灵活方便,快捷的特性成为网络大众的检索新宠,但两者各有利弊。理想的检索语言应是两者平行发展,相互渗透,两相结合的模式。 相似文献
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在比较自然语言与受控语言的基础上，提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素，并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。 相似文献
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受控语言与自然语言检索效果的实验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过光盘数据库测示了受控语言与自然语言的检索效果，发现受控语言与自然语言对检索系统的查全能力都起着重要的作用，只有两者结合才能使系统具有最大的查全能力。 相似文献
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试论受控语言和自然语言的发展趋势 总被引：4，自引：0，他引：4
通过对受控语言和自然语言的相关概念和二者优缺点的对比论证,提出对自然语言进行适当控制才是未来情报检索语言发展趋势,并对控制方法进行了探索。 相似文献
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基于Tag的个性化信息服务新方式 总被引：9，自引：0，他引：9
Tag是一种对网络日志进行个性化整理的民间分类方式.具有平面化、社会化、人性化以及随意性、聚合性、自适应性等特点.使用Tag既能记录用户的关注点,还能提高检索的准确性等.本文在构建基于Tag的个性化信息检索系统时,一是通过引入聚类分析、归并等后控手段.提高了系统检索的准确度和匹配度;二是通过给系统模块添加智能因素,推测用户兴趣偏好.实现了系统与用户的交互和学习.尤为重要的是.笔者利用加权平均等做法较好地克服了Tag作为原生态自然语言存在的诸如模糊性、相似性、无意义性等缺点,使本系统更加个性化、智能化、实用化. 相似文献
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网络环境下检索语言的发展趋势 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了检索语言在传统文献组织、描述和网络环境下信息收集、检索中所起的作用以及不同的表现形式，结合近10年来各类检索系统的实例说明了基于受控语言的机辅标引及其检索系统与基于自然语言的检索系统是网络环境下检索语言的两大应用趋势。受控语言与自然语言相结合的整体检索语言将会弥补各自单独使用的种种不足。 相似文献
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论网络环境下情报检索语言的发展 总被引：16，自引：1，他引：16
就网络环境下情报检索语言－受控语言和自然语言的发展现状、趋势及理想的网络情报检索模式进行了分析和论述。指出情报检索语言必然随着网络环境的发展而发展、变化；情报检索语言的自然语言化和自然语言的人工化，两者相互融合，取长补短，这才是未来发展的大趋势。 相似文献
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利用Web of Science数据库,对智能代理领域文献进行收集,并利用SPSS20.0软件对文献的关键词进行因子分析和聚类分析,探讨了智能代理与本体结合提供语义网服务、智能代理中的关键技术、智能代理的管理问题、智能代理的人工智能领域应用、智能代理的检索应用、智能代理的广泛应用、基于智能代理构建的系统、智能代理实现的用户个性化八大研究主题。同时借助社会网络分析工具,对关键词共现网络图进行K-核分析和边强度分析,确定国际智能代理的核心研究主题和边缘研究主题,希望能为中国智能代理领域未来的主要研究方向提供一定的借鉴。 相似文献
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分析了书目数据库中人工语言与自然语言融合的必要性。指出在现代情报检索中，随着计算机网络的迅速发展，情报检索日趋大众化和家庭化，情报检索的主体已经从过去只有懂得人工语言(情报语言)的专职检索人员扩大到不懂人工语言(情报语言)的情报用户。因此，主题标引时，不仅要用人工语言作受控制主题标识供专职检索人员使用，还应用自然语言做非受控制主题标识供情报用户使用。本文还列举了几种人工语言与自然语言结合标引的方法及措施。 相似文献
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网络环境下人工语言与自然语言的融合研究 总被引：3，自引：0，他引：3
本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。 相似文献
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关于情报检索语言的控制问题 总被引：6，自引：1，他引：6
从检索实践出发，对检索语言中的受控语言和自然语言检索作一简要比较，认为以“简略标引＋自然语言检索＋后控技术控制”为较为理想的检索模式。 相似文献
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使用基于本体的语言标注能有效地避免词汇上的歧义,全面提高数字图书馆用户信息检索效率.本文以生物学为例,采用本体的语义辨析来分析用户给定的关键词,揭示这几个关键词所指向的概念,介绍了生物信息领域本体构建方面的工作,探讨了领域本体构建过程中的语义标注方法. 相似文献
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用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。 相似文献
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情报检索语言的词汇控制问题 总被引：4，自引：0，他引：4
本文在情报检索语言和自然语言原理、交流方式等简要比较的基础上,对情报检索中词汇控制的必要性,词汇控制的内容,原则以及词汇控制对检索效率的影响,进行了探讨。 相似文献