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相似文献
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1.
张艳 《科技通报》2019,35(8):162-166
针对当前电子器件故障诊断方法存在的弊端,以获得高精度的电子器件故障诊断结果为目的,提出了基于改进神经网络的电子器件故障智能诊断方法。首先对电子器件故障诊断的研究现状进行分析,找到引起电子器件故障诊断精度低的原因,然后提取电子器件故障诊断的特征,并采用核主成分分析对特征向量机进行去冗余处理,减少神经网络的输入向量数量,最后采用BP神经网络建立电子器件故障诊断模型,并采用蚁群算法对BP神经网络参数求解,并与其它方法进行了电子器件故障诊断测试,改进神经网络的电子器件故障诊断精度超过95%,而且电子器件故障诊断的速度非常快,获得比其它方法更加理想的电子器件故障诊断结果,具有广泛的应用前景。  相似文献   

2.
电梯是高层建筑的重要装置,其正常运行对人们的生产生活有着十分重要的意义,通常来讲在电梯运行过程中不可避免的出现一些运行故障,在故障产生之时要迅速实现故障诊断,及时进行抢修,将损失降到最小。神经网络技术可用于电梯的故障诊断,效果良好且应用广泛。本文以电梯故障诊断为切入点,分析神经网络技术基本原理,切实探讨不同模型在电梯故障诊断中的具体应用,为我国的电梯行业发展贡献一份力量。  相似文献   

3.
针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,研究应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。设计了一个基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,通过仿真实验证明BP神经网络可以有效的运用到变压器故障诊断中。  相似文献   

4.
多电飞机是指飞机上的主要功率为电功率,不排除其他功率的使用。多电飞机电气系统是十分重要的,由于它直接影响着飞机的安全性与稳定性,因此,需要对该系统进行故障诊断,进而减少故障带来的危害,保证系统的安全运行。在此基础上,本文将研究多电飞机电气系统的故障诊断研究,将分别介绍多电飞机电气系统与故障诊断技术,同时也将阐述专家系统和神经网络的多电飞机电气系统的故障诊断技术。  相似文献   

5.
随着燃气轮机生产制造工艺的提升,相应地其故障诊断技术体系也在不断完善,目前在生产实践中燃气轮机的故障诊断技术体系主要包含基于规则的故障诊断专家系统、基于神经网络的诊断方式以及混合智能故障诊断方法,而其技术体系仍然需要在生产实践中不断完善。现阶段,美国、俄罗斯等发达国家在故障诊断技术上的研究较为领先,为了保证燃气轮机的应用效果,我国也开始了相关故障诊断体系的研究,现阶段其理论研究已经获得了一定的成功,但是实用技术体系仍待完善。  相似文献   

6.
针对BP神经网络的结构技术,液压系统故障原理进行深入分析,并通过实例剖析BP神经网络在工程机械液压系统中的故障诊断经过,充分结合系统工作原理特性,构建合理的算法。实验证明BP神经网络在故障分析中能够给出合适的正确结果。  相似文献   

7.
本文将MATLAB神经网络工具箱应用于核电厂的状态检测与故障诊断,通过对核电厂典型故障的特性分析,确定网络的输入输出并建立相应的网络结构。为验证神经网络故障诊断的有效性,本文对核电厂蒸汽发生器系统进行了仿真实验,验证了神经网络故障诊断的准确性、实时性和可扩充性。  相似文献   

8.
基于径向基神经网络的变压器故障诊断   总被引：1，自引：0，他引：1  
研究基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法。以绝缘油中6种特征气体作为神经网路的输入,建立了可对变压器低温过热、中温过热、高温过热、低能放电、高能放电和局部放电等6种故障进行故障诊断的径向基神经网络模型。仿真实验研究表明,基于径向基神经网络的变压器故障诊断模型对于超出三比值法编码规则的故障也能进行故障诊断,故障诊断准确率达到91.67%,远远高于三比值法故障诊断准确率。基于径向基神经网络的故障诊断模型建立方法简单,便于在实际中应用。  相似文献   

9.
《科技风》2017,(7)
航空发动机智能故障诊断技术广泛应用于民航并具有重要作用,其利于航空公司提高维修效率,降低营运成本。获取典型民用发动机PW4000飞行数据以及故障信息,对BP神经网络和概率神经网络(PNN)改进及优化,结合数据处理并提出智能故障诊断方法。经多次计算,BP诊断成功率为99.106%,PNN为99.339%。  相似文献   

10.
本文针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。  相似文献   

11.
为提高发动机故障诊断的准确度和诊断效率,本文开展一种基于BP神经网络的发动机故障诊断算法研究,研究过程为首先设计实验方案,并对实验数据进行采集;其次利用训练样本对发动机故障网络对进行训练,确定最佳的BP神经网络方案为11-11-8结构,采用LM算法的BP神经网络,最终利用训练后的神经网络进行故障诊断,诊断正确率达到94%。  相似文献   

12.
李文俊 《大众科技》2014,(10):18-21
现代伺服系统规模庞大,结构复杂,且通常工作环境恶劣,故障发生率高,故障诊断费时费力。为了提高伺服系统故障诊断定位效率,基于故障树分析和虚拟仪器技术相结合在LabView软件平台上开发了伺服故障诊断定位系统。设计了一种基于最小割集表示的等价故障树的,结合模拟退火粒子群算法对神经网络的训练进行优化,使其故障诊断定位响应时间和准确度都显著提高。最后实验证明所设计系统采用的分析算法能够快速准确的进行故障诊断定位,对故障诊断定位技术的发展具有一定的参考和实际意义。  相似文献   

13.
近年来,我国船舶制造行业发展快速,因此为了有效降低齿轮箱故障诊断错误率,本文提出采用标准BP神经网络进行船舶齿轮箱故障诊断进行对比测试。首先对测试数据进行统计,并利用小波分析提取出船舶齿轮箱故障诊断特征,最后建立神经网络对其故障进行诊断,经相关故障实例分析可知,本故障诊断方法能有效提高船舶齿轮箱故障诊断效果,除此之外,本文还对船用齿轮管理对策进行阐述。  相似文献   

14.
张晓智 《科技通报》2012,28(4):65-66,69
将量子神经网络(QNN)方法应用到电网故障中,建立故障诊断模型。首先以保护装置和断路器的动作信息为条件属性集,建立电网故障决策表,然后将简化后的决策表作为训练样本,训练量子神经网络,使网络具有故障诊断功能。仿真实验结果表明,提出的算法有效提高了故障诊断的正确性和效率。  相似文献   

15.
陶伟  顾斌  徐兴春  刘黎 《科技通报》2019,35(12):110-113
变压器的故障诊断方法大部分以油中溶解气体为诊断基础,如目前较为常用的四比值法、三比值法等。但存在"编码盲点"、故障诊断准确度不够等问题。本文提出一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测方案,算法输入层节点只会把信号传送到隐含层。在隐含层中,通常使用高斯函数来对所得到了输入向量响应。输出层则是使用一般的线性函数来对输出进行加权。这种模式是一种标准的前向网络模式,能够使得神经网络的输入空间与输出空间得到映射,进而为分类网络并实现函数逼近,提高了网络收敛速度。仿真实验结果表明,本文提出的自适应RBF网络在故障诊断的准确率以及诊断时间的表现皆优于BP、GA-BP神经网络,所在在变压器故障诊断时,可以优先考虑自适应RBF神经网络。  相似文献   

16.
本文详细阐述了小波神经网络的结构、原理,提出了基于小波神经网络的信息融合传感器故障诊断新方法。本文通过MATLAB仿真和模拟空调系统温度传感器漂移故障诊断实验表明,在相同的条件下,小波网络在解决传感器故障检测、分离和补偿问题上应用。  相似文献   

17.
在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。  相似文献   

18.
航管雷达是一个复杂的系统,结构层次多,对其实施故障诊断具有程序繁琐、难度大等特点。针对这一情况,基于粗糙集理论和神经网络学习算法,研究提出一种航管雷达的故障诊断方法,以提高故障诊断率。  相似文献   

19.
分析了在模拟电路故障诊断过程中所采用的几种常用诊断方法,以及未来的发展趋势,并且介绍了模拟电路故障诊断的小波神经网络方法。  相似文献   

20.
赵幸焕  陈特放 《大众科技》2010,(6):151-152,159
针对牵引变压器故障的特点以及传统故障诊断方法在牵引变压器诊断应用中的局限性,研究一种基于非线性同伦LM神经网络算法的变压器故障诊断方法。通过选择合适的故障样本进行数据预处理并训练神经网络,达到变压器故障诊断的要求,并通过仿真验证本算法的有效性。  相似文献   

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