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粒子群优化算法已越来越广泛的应用于求解优化问题,它简单实用且对一些复杂问题也能得到不错的结果,但它收敛速度慢且容易陷入局部最优值。多种群粒子群分层进化优化算法让粒子分层进化,对于具有不同适应度值的粒子采取不同的进化措施,提高了算法的收敛速度和精度。 相似文献
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粒子群算法是一种进化计算技术,但容易陷入局部极小点。提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法,改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。 相似文献
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粒子群算法是一种进化计算技术,但容易陷入局部极小点.提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法,改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题. 相似文献
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《科技通报》2016,(4)
通过对网络流量的准确预测提高对网络的调控和监测水平,避免网络拥堵,确保网络畅通。传统的网络流量预测算法采用粒子群算法,在处理大规模的流量数据时,容易导致信息发散和易陷入局部极值点,流量预测准确度不高。提出一种基于多标记学习混合差分粒子群进化的网络流量预测算法。构建多分簇的无线网络流量数据传输模型,对网络流量进行时间序列分析,采用粒子群优化算法分别比较网络信息流中的频率波动是否相同,对相同的进行合并,基于自回归移动平均算法,进行粒子群信息链特征优选准则设计,采用多标记学习混合差分粒子群进化算法,把网络流量数据嵌入到内核空间的超球体中,进行离线阶段的网络流量预测优化。仿真结果表明,该算法对网络流量预测的精度较高,误差减少,具有较好的应用价值。 相似文献
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针对传统粒子群算法在求解梯级水库调度问题时,容易陷入局部最优而早熟收敛的问题,提出自适应粒子群算法。该改进算法结合种群进化程度自适应调整算法控制参数,从而克服传统粒子群算法参数固定引起的搜索能力不足的问题。同时,采用种群局部重建策略解决种群进化后期多样性下降的问题。将改进的粒子群算法应用于清江梯级水电站的发电调度求解,模拟计算结果表明,文章提出的改进算法具有较强的全局寻优能力,可以进一步提高算法的搜索性能和求解精度。 相似文献
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传统的基于粒子群算法的前馈神经网络训练系统进行数据库访问时,易陷入局部极值,产生零点轨迹信息搜索效率较低,局部极小点和搜索方向紊乱。提出一种改进的粒子群优化算法。构建基于误差反传的神经网络系统结构,引入混沌映射概念,提出了一种根据粒子搜索状态,动态调整粒子飞行速度和位置的粒子群优化算法,提高多波束粒子群深度零点轨迹信息的提取的搜索效率,根据粒子的轨迹信息,研究如何动态调整粒子的搜索速度和方向,提高了训练和控制精度与效益。仿真实验表明,该算法进行多波束粒子零点轨迹信息搜索,效率较高,通过外力的干涉尝试调整粒子的方向,使得粒子可以逃离这个稳定阶段,提高了粒子收敛速度,提高控制搜索精度,运行时间较短。算法在智能控制等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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介绍了基本粒子群优化算法及其原理,针对其易陷入局部极值和后期收敛速度慢的缺点,研究了基于惯性权重因子的改进粒子群优化算法。通过测试函数对固定惯性权重和时变惯性权重参数的选择进行了系统的实验,并且分析了种群规模与学习因子参数对粒子群算法优化性能的影响。 相似文献
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常规粒子群算法(SPSO)在优化过程中易陷入局部最优,本文分析了常规粒子群算法陷入局部最优的原因,提出采用一种自适应粒子群算法(APSO)避免陷入局部最优,改善算法的收敛性和精度。最后用自适应粒子群算法设计宽带阶梯阻抗变换器,结果表明,与常规粒子群算法相比,自适应粒子群算法全局速度快、成功率和精度也有显著提高。 相似文献
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分析了搜索引擎的算法和排名原理,对网站结构、关键字、单页的优化,搜索引擎的惩罚、被搜索引擎惩罚后的挽救办法等技术进行了论述。 相似文献
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美国金融危机的爆发,对经济领域和相关产业造成了极大冲击。在全球经济一体化背景下,作为社会生活一个重要方面中国教育也必将受到金融危机的影响。本文在了解金融危机的基本情况的基础上,分析了金融危机给我国教育带来的机遇与挑战,提出了在金融危机背景下如何优化教育结构、如何促进各级各类教育之间的协调,从而推动教育的全面、协调、可持续发展。 相似文献
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本文利用CAE工具,对一受集中荷载作用的矩形板依次进行拓扑优化与尺寸优化的计算与分析,最后得到给定条件下的合理结构。研究结果表明,拓扑优化与尺寸优化相结合的结构系统优化设计方法,是解决具有较少目标的结构优化问题的一种有效方法。 相似文献
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物流业发展水平的搞定,成为衡量一个国家经济发展水平的重要标志,汽车零部件物流是物流活动中最复杂、最专业的一种。尽管我国汽车工业经历了60多年的发展,已经超过美国和日本,成为世界上第一大汽车产销大国,但汽车零部件供应的物流配送不合理,严重制约着我国汽车工业的更快发展。文章从汽车工业发展现状谈起,通过分析我国汽车零部件供应物流的配送方式,找出存在的问题,并提出循环取货的零部件联合配送,应用网络信息系统,加强员工培训、改进考核方法等的优化方案。 相似文献
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粒子群优化(PSO)粒子滤波算法比较而言,容易陷入局部最优,因此算法的准确度就会降低。本文在解决该问题时引入了一种基于鱼群的PSO粒子滤波算法。此算法是通过鱼群优化在采样过程中找到全局最优的相对位置,使其能够向全局最优的位置逐渐接近,同时提高估计有效的粒子数目,从而能够更有效的减少粒子退化与枯竭问题。实验表明,此算法与PSO粒子滤波算法相比,在估计准确度方面有了较大的提升。 相似文献
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由于受限于编译时所见的信息和缺乏精确的输入数据集和目标机信息,编译器为了保持程序正确性和避免性能降级必须做出保守的假设,往往得不到最佳性能。为了克服静态优化的不足,在研究java虚拟机中运行时优化技术的基础上,结合LLVM编译器架构,阐述了面向C/C++程序的运行时优化技术。 相似文献
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银行等金融机构的批处理规模越来越大,对IT中心的资源配置要求也越来越高。为提高IT中心的资源使用效率和配置灵活程度,优化业务流程和加速IT新技术应用,可通过重新梳理批处理业务流程,根据资源需求类型分解为流程任务的方式,将批处理流程队列按照任务特征分解为任务队列,配置合适的任务队列处理资源,在批处理过程中动态监控和调度资源;另一方面,以基础架构资源虚拟化为核心的云计算技术逐步成熟,使IT 中心的资源虚拟化、配置管理的精细化成为可能。介绍了一种针对银行批处理业务流程优化、以虚拟化资源配置来实现批处理的技术框架,实现批处理流程任务队列的并行计算和动态资源配置。通过Ctrix服务器资源虚拟化技术进行初步模拟验证,实验结果表明,该技术框架在批处理执行效率、资源使用和配置灵活性方面的优势,在具有大量批处理业务和集约化处理的领域（金融、证券、电子商务）,具有一定的应用和研究价值。 相似文献
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