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【目的/意义】通过对个性化信息推荐中的用户认知、情境感知以及自适应等问题展开研究,进一步丰富个
性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。【方法/过程】在对个性化信息推荐的概念和方法
以及个性化信息自适应推荐分析的基础上,首先阐述认知计算的提出和发展及其基本观点,然后对情境感知的定
义以及关键特征识别进行探讨,最后提出基于认知计算与情境感知的个性化信息自适应推荐模式及其框架,并针
对其内涵展开深入分析。【结果/结论】通过借鉴认知计算与情境感知的基本观点和技术方法,重点研究认知计算与
情境感知的融合、认知计算与情境感知融合下的用户偏好的提取、个性化信息自适应推荐模式 3个方面内容,并最
终构建基于认知计算和情境感知的个性化信息自适应推荐模式框架。 相似文献
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基于情境感知的资源推荐研究综述与实践进展 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 情境感知推荐是推荐系统发展过程中的重要阶段,其核心思想是将情境信息融入资源推荐的过程中,以此提高资源推荐系统的准确性。作为资源推荐的重要技术,情境感知推荐吸引了各领域的广泛关注,逐渐成为资源推荐研究的重要组成部分。[方法/过程] 本文以筛选于WOS、CNKI等数据库的文献集为研究对象,通过归纳总结的方法,首先系统梳理、总结了情境感知推荐的主要方法—情境前过滤推荐方法、情境后过滤推荐方法以及情境建模方法,然后从情境数据采集和情境感知应用两个方面总结分析情境感知推荐实践进展,最后总结情境及情境感知技术对资源推荐研究的理论价值与实践的现实意义。[结果/结论] 未来研究将综合3种主流情境感知资源推荐方法,以混合形式融合情境要素,构建多维、复杂的情境推荐模型,进一步提升精细化、个性化信息资源服务体验。 相似文献
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【目的/意义】目前健康信息领域处于快速发展阶段,但缺乏系统性研究,本文将梳理健康信息领域的国内外成果,明确健康信息领域发展历程。【方法/过程】文章首先对健康信息以及健康信息领域的概念进行界定;然后从健康信息管理与服务、健康信息素养与教育、健康信息保护与信息技术影响、健康信息交流与传播方面4个方面对国内外的研究成果进行梳理;最后归纳研究现状,明确健康信息领域目前研究存在的不足并总结领域的发展规律。【结果/结论】健康信息领域目前存在概念界定不清、缺乏特色研究以及信息技术应用不到位的不足,并总结了健康信息素养、健康信息需求、健康信息行为、健康信息服务、健康信息系统5个方面的发展规律。【创新/局限】本文将国内外健康信息领域的主要研究内容概括为4个方面,虽然能够较好地涵盖领域核心内容,但是对于细粒度、待发展的研究内容可能有所遗漏。 相似文献
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【目的/意义】回顾国外基于感知的期刊评价方法类研究成果,归纳梳理其研究进展和趋势,以期对国内该领
域的相关研究提供借鉴参考。【方法/过程】对国外近十五年来明确使用专家问卷调查法且详细说明评价过程的30项
感知类期刊评价研究进行分析,从评价期刊来源、受访者样本、评价过程及评价判据四个方面分析了这些研究的基
本特征,对现有研究存在的问题展开讨论,并对后续研究提出展望。【结果/结论】国外基于感知期刊评价方法已经形
成了一系列比较稳定、有效的做法,各评价要素已具备了明显的特征。目前的研究在期刊领域细分、受访者偏见的
测度与控制、评价过程的完善与规范以及评价判据的定义与理解等方面还有很多不足,对此提出了具体建议。【创
新/局限】总结了国外基于感知的期刊评价方法的基本特征,针对现有研究的不足提出了完善建议。 相似文献
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【目的/意义】数字经济时代,信息价值属性是知识产权保护的重要内容,信息如何定价、如何合理定价伴随着大数据时代的到来而愈发突出,成为融媒体产业发展道路上的堵点问题。【方法/过程】基于国内外学者研究成果的梳理,分析了各个节点媒体信息的定价模型,从传统静态定价的成本法、收益法、市场法,到衍生出来的AHP法、顾客感知价值法、信息质量定价法,再到动态的多情境协议定价法,分析各种定价模型的优缺点;同时,通过分析大数据时代融媒体信息定价依据,设计出更加合理的融媒体信息定价模型。【结果/结论】以模型演化的角度分析了媒体信息定价方法的发展脉络,提出了大数据时代融媒体信息定价模型及利益分配机制,为融媒体信息定价提出了参考的有效方案。【创新/局限】整合了融媒体信息定价的演化过程,分析了各个阶段的不足和需求,揭示了大数据时代定价所需考虑的问题,但在具体方法上需要进一步研究。 相似文献
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【目的/意义】以国外网络环境中信息过载相关研究为研究对象,为国内相关领域研究梳理研究脉络,为研
究者提供参考与借鉴。【方法/过程】采用文献调研方法,从理论基础、研究方法、研究情境、产生原因、症状或影响、
解决对策六个方面对网络环境中信息过载主题研究现状进行归纳与述评。【结果/结论】研究发现：网络环境中信息
过载研究涉及理论与模型呈现分散化、多样化特点;以调查研究、实验与访谈作为主要研究手段;对在线购物情境
与社交网络环境中的信息过载研究尤为集中;信息主体分别从主、客观信息过载影响因素入手,应对信息过载给信
息行为与心理带来的负面影响。此外揭示了网络信息过载研究的发展趋势,为国内信息过载理论与实践提供借
鉴。 相似文献
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【目的/意义】智慧图书馆的服务理念、模式需要不断创新,情境感知技术是构建智慧图书馆的关键,探索情 境感知技术融合云计算等其它高新技术在智慧图书馆服务创新中的潜力,推动情境感知服务继续向个性化、智慧 化发展。【方法/过程】在分析情境感知技术和智慧图书馆理论关联的基础上,归纳了国内情境感知智慧服务系统设 计和服务现状, 构建了具有一定创新性的情境感知智慧服务系统,并预测了情境感知服务未来发展的主流趋势,还 提出一些在服务中亟待解决的问题及应对的策略。【结果/结论】情境感知智慧服务要坚持从用户信息活动情境和 科学合理的应用模式出发,提升个性化服务水平,弘扬图书馆的人文精神。 相似文献
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【目的/意义】本文通过对网络信息生态理论的研究起源和进展进行归纳和梳理,厘清国内外网络信息生态 领域的研究脉络的基础上,为促进我国网络信息生态的更好发展献计献策。【方法/过程】文章以CNKI和Web of Science为核心文库,借助Citespace软件对网络信息生态的关键词Timeline相关学者、研究热点等几大方面绘制了 可视化的知识图谱,揭示了该领域现有的研究分布和研究态势,并对其进行了归纳和梳理。【结果/结论】商务网络 信息生态链在未来的研究中将更关注价值是如何流动、创造以及博弈等问题。该主题下相关文献数量较少,因此 综述涵盖的主题范围较大。 相似文献
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【目的/意义】以基础教育为例,从国家政策和实际概况两个方面,对我国教育信息资源均衡配置进行了现
状分析。【方法/过程】通过对我国基础教育信息资源均衡配置相关文献进行梳理,发现当前关于教育信息资源均衡
配置的研究主要集中于教育信息资源均衡配置的概念研究、区域性研究、技术支持研究及配置的通识模式研究四
个方面。【结果/结论】从研究视角、研究机构分布、核心作者、研究内容等方面对我国教育信息资源均衡配置研究进
行述评,分析现有研究的主要成果和存在的不足,以期促进我国教育信息资源均衡配置研究的进一步发展。 相似文献
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【目的】系统梳理和总结国内外作者贡献声明领域的研究进展以及作者贡献声明在期刊中的实践现状,为我国科技期刊实行作者贡献声明政策提供参考,为之后的相关研究提供参考。【方法】采用文献调研的方法对国内外研究进展进行总结,采用案例调研的方法对作者贡献声明不规范的现状进行说明。【结果】国内外有关作者贡献声明的研究主要集中在署名资格与排序、作者贡献披露形式、作者贡献要素、作者贡献权重和作者贡献网络5个方面;著录率低和著录不规范是期刊在实践作者贡献声明过程中面临的主要问题。【结论】建议推出面向国内科技期刊的作者贡献声明标准,鼓励国内科技期刊制定详细的作者贡献声明政策,并在实践过程中加强规范性审核。 相似文献
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【目的/意义】深度学习是近几年来人工智能领域的研究热点之一,了解深度学习在信息组织与检索方面的研究现状,能为信息组织与检索的深入研究提供参考和借鉴。【方法/内容】通过对国内基于深度学习的信息组织与检索方向的相关文献进行梳理,剖析深度学习相关模型、阐述深度学习在信息组织与检索中的研究热点主题,并结合深度学习技术的特点和信息组织与检索的研究内容,对深度学习在信息组织与检索方向的应用前景进行预测。【结果/结论】研究表明,当前深度学习在信息组织与检索中的研究热点主要集中在智能信息抽取、自动文本分类、情感分析和文本聚类这四个主题,预测未来深度学习在信息组织与检索方向会朝着对异构信息处理、智能信息检索、个性化信息推荐等方向发展。 相似文献
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【目的/意义】为进一步完善个性化微阅读推荐模型,丰富个性化微阅读推荐的理论体系以及拓展个性化
微阅读推荐的研究方法。【方法/过程】首先探讨基于用户认知的个性化微阅读推荐模型的研究框架,然后从“人
——用户”到“需求——偏好”再到“系统——推荐”三个层面入手,提出从微阅读用户画像建模、微阅读用户偏好提
取及匹配以及个性化微阅读自适应推荐模型构建三个方面开展研究,最终形成具有针对性的个性化微阅读自适应
推荐模型。【结果/结论】通过借鉴用户认知的基本理论和技术方法,将移动用户微阅读的情境感知、社交网络和情
感体验进行融合构建用户画像并且在融合的基础上实现个性化微阅读自适应信息推荐。 相似文献
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【目的/意义】对技术接受模型在管理信息系统领域的相关重要研究文献进行梳理与总结,为研究者提供思
路和方向。【方法/过程】将研究问题归纳为用户特征、环境因素、时间因素和系统因素对技术接受的影响。用户特
征包括人格特征、性别、年龄、经验、教育水平和创新意识等;环境因素包括主观规范（同伴、家庭）和文化因素（民族
文化、宗教、时尚潮流）;时间因素对技术接受的影响可以分为不同阶段的对比、持续使用意愿和忠诚度;系统因素
包括系统特征（系统设计、系统质量）和系统类型。【结果/结论】研究发现当前的研究中存在忽视情境因素、理论方
法有限、争议问题未解、解释力度不强、研究视野狭隘等不足,针对这些不足提出未来的研究方向。 相似文献
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【目的/意义】构建网络健康信息搜寻行为（OHISB）影响因素的整合理论模型，以丰富OHISB领域的理论框架，助力全面理解用户OHISB的影响机制，为网络健康信息服务优化和用户行为引导等提供有益启示。【方法/过程】借助程序化扎根理论方法对国内外70篇相关文献进行内容分析与范畴编码，从宏观层面提炼OHISB的影响因素，并构建OHISB影响因素整合理论模型，具体涵盖了6个主范畴，21个基本范畴和118个初始概念。【结果/结论】OHISB受信源、信宿、环境、情境和媒介要素的共同作用与影响，其中，信宿因素属于内驱变量，信源、环境、情境和媒介因素属于外驱变量。通过对5个要素进行整合分析，针对性地从信息发布方、信息搜寻者和政府组织及其他相关服务提供方层面提出若干策略建议。【创新/局限】构建了OHISB影响因素整合理论模型，为用户OHISB的形成或变化提供了系统解释框架，未来需对各影响路径进行实证分析以规避研究主观性。 相似文献
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【目的/意义】针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关
研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康
信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴。【方
法/过程】选取 25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社
会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应。【结果/结论】结果表明,10个因
素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感
知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对
在线健康信息搜寻行为具有调节作用。【创新/局限】本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更
加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充。但对元分析方法的应用还较为单一,未涉
及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究。 相似文献
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【目的/意义】随着开放存取运动的深入开展,研究并解决开放存取学术期刊经济问题对其可持续发展至关
重要。【方法/过程】本文以 Web of Science和 CNKI数据库为数据来源,通过 CiteSpace分析工具归纳研究热点,利用
定性的文献分析方法,从开放存取政策的经济导向、开放存取学术期刊的经济模式和开放存取学术期刊与传统订
阅期刊经济对比三个方面,梳理国内外相关研究成果,并总结目前学术界研究现状。【结果/结论】分析开放存取学
术期刊存在的经济问题,并提出后续研究的方向建议。 相似文献
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【目的/意义】知识生态系统是近年来图书情报领域的热点研究内容,通过对知识生态系统的内涵、运行
体系和应用进行梳理分析,为促进国内知识生态系统研究提供借鉴。【方法/过程】通过检索CNKI、万方等中文数
据库,采用文献计量法和内容分析法对知识生态系统主要研究内容进行分析归纳,总结一般研究框架并提出未
来展望。【结果/结论】结果表明,我国知识生态系统研究大致经历了三个发展阶段,目前已在理论与实践中取得
一定成果,未来应进一步细化知识生态系统要素、加强知识生态系统的理论联系、重视知识生态系统应用深度与
广度。【创新/局限】总结国内外知识生态系统研究的基础理论与实践应用,针对现有研究的不足提出促进该领域
发展的建议。 相似文献
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【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任
性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。
【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,
以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景
兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法和其
它两种算法进行比较,实验结果表明：本模型具有较高的推荐准确率,可有效地解决移动商务环境下的个性化推
荐问题。 相似文献
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【目的/意义】异构信息网络推荐能充分展示推荐系统中各个对象之间的复杂互动关联，有助于挖掘数据中
隐藏的模式和规律，为个性化推荐系统提供了一种新的思路和信息集成框架。【方法/过程】在对异构信息网络及其
相关概念进行明晰的基础上，借助Histcite 工具，分析并展示Web of Science 数据库中2009-2017 年异构信息网络推
荐及其相关研究进展，并对未来研究进展及趋势进行了展望。【结果/结论】异构信息网络推荐研究主要分为异构信
息网络相关的初步研究、基于元路径的HIN相关研究以及异构信息网络推荐的深入研究这三个阶段；HIN推荐研
究已在算法探索及应用方面取得很多成果，但依然存在诸多不足。 相似文献