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网络群体性事件的传播主体在我国十余年的网络信息化发展进程中,表现出总体规模庞大且发展迅速,传播主体中心城市聚集,年龄结构青年化并呈现出青少年化的态势,传播主体社会地位处于相对弱势状态等社会结构特征。在我国目前所处的改革开放、社会转型的关键时期,这些网络传播主体特征和我国日益显现、集中突发的群体性事件在信息传递过程中产生关联,从而对事件的发生发展过程及期间传播主体的心理行为产生深刻的影响。 相似文献
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群体性事件的频繁发生对我国社会稳定有序发展造成严重影响.深入理解群体性事件频发的原因,挖掘群体性事件治理困境并形成学理逻辑,对于提高政府应对群体性事件能力,优化决策过程具有重要意义.本文基于社会学习理论,以81例邻避型群体事件为研究对象,建立事件学习网络,进行网络关键事件识别和网络学习特征分析.研究发现,已发生事件的示... 相似文献
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随着信息通信技术的应用普及,网络已成为公众信息传播和意见表达的重要媒介和渠道。网络群体性事件是以互联网为媒介,由众多网民参与的一种聚众意见表达的群体行为,部分网络群体性事件会造成公共安全隐患,因此有必要引起相关管理部门和理论研究者的关注与重视。目前中国关于网络群体性事件研究尚处起步阶段,以往的研究主要以分析网络群体性事件的概念、特征、成因等方面为主,停留在初期的理论探索阶段,且缺乏深层次的理论探讨和实证研究的支持。试图基于集体行为理论和理性行动理论,通过构建“解构一析因”式研究路径,对网络群体性事件中的个体行为进行建模分析,从而探索以个体实证调查研究入手探寻网络群体性事件的诱因、引导及防控对策的崭新研究路径。 相似文献
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群体性事件给社会管理和社会稳定带来极大冲击,而网络在群体性事件中扮演着"放大镜"的角色,造成信息失真,误导信息甄别能力弱的网民,增加应对群体事件的管理成本和难度。探求群体性事件在网络上的运行规律,并思考规律背后隐藏的深层次问题。从社会背景、参与者、传播渠道、事件影响4个维度,剖析群体性事件中网络发挥的放大效应,深入挖掘网络在群体事件中产生的放大效应的根源。以"微笑局长"事件为例,探索上述规律和效应。 相似文献
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随着我国互联网的飞速发展,特别是以SNS、微博为代表的Web2.0应用的兴起,已经形成了一个虚拟信息社会,并逐步演化为一个全新的开放信息传播空间。信息传播更为便捷,为网络舆情的产生提供了现实环境基础。同时,我国正处于机制转轨、社会转型的过程中,各类群体性事件的不断发生,且呈现出线上线下的联动的特点,对社会、经济的稳定与发展都产生了不良影响。本文在论述由网络群体性事件及其研究现状的基础上,对基于主题爬虫的网络群体性事件的源信息获取的框架进行了深入探讨,为舆情治理提供重要依据。 相似文献
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在群体性事件中谣言通常作为一种异化的人际传播而存在,它往往在群体性事件中起着催化剂的作用。为有效控制群体性事件中的谣言传播,就需要对谣言特征进行分析。基于此,本文以石首事件为例,分析了群体性事件中谣言的特征。 相似文献
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【目的/意义】随着互联网在社会中的影响力逐渐增大,面对网络群体性事件对社会生活的冲击,需把握网
络群体性事件的演化规律,确定事件类别,提炼事件特征,基于不同类别的网络群体性事件,提出有针对性的应对
措施。【方法/过程】通过LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,最终运用
SVM算法进行网络群体性事件聚类分析,得到五类网络群体性事件。【结果/结论】构建的网络群体性事件动态识别
模型,通过大量的文本训练,在事件聚类数为5时具有良好的解释性,完成了网络群体性事件的客观分类,分别为：
经济型、社会型、文化型、民族型和环境型,为政府分类应对策略提供依据。【创新/局限】利用 LDA主题模型和 Kmeans算法,减少了模型的迭代次数,确定最佳主题数,提高了网络群体性事件识别结果的准确性,但是运用慧科新
闻数据库搜集到的文本数据范围有限,且分类结果反应的事件特征具有一定局限性,后续研究可进一步扩大动态
文本数据库,对分类算法进行改进和深化。 相似文献
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在界定网络群体性事件的基础上对网络群体性事件的演化要素进行深入细致的研究,主要包括刺激性公共事件、网民共同经验、活跃的关键人物、大众传播媒介和相对隔离的网络空间五个方面.它们相互融合,共同促进网络群体性事件的生成和发展,并且简要分析各要素所扮演的角色,探讨了网络群体性事件演化要素的作用机制. 相似文献
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随着微博影响力的不断扩大,它对群体性事件的发展有一定的助燃作用。本文在对相关理论和研究成果进行总结的基础上,结合社会助燃理论和系统动力学的知识,建立了群体性事件发展的因果关系图,全面分析群体性事件在现实社会中发生与发展过程中,政府、网民、网络媒体和事件本身所扮演的角色和其影响关系;将该模型简化,从微博关注度和微博信息数量两个方面,分析微博对群体性事件的助燃作用。以"昆明PX事件"为例,对模型进行仿真,了解微博关注度的变化和微博信息数量的变化对于群体性事件关注度变化的影响,认为微博的裂变式传播、广泛性和平台的冗杂性都直接或间接地促进群体性事件关注度的增加。 相似文献
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介绍了网络群体性事件的内涵,对网络群体性事件的源信息和信息演化机制进行了探讨,为网络舆情的进一步研究提供参考. 相似文献
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网络舆情对群体性突发事件的影响与作用 总被引：2，自引：2，他引：0
网络舆情具有内容多元、主体主导、群体极化和虚实互动等特征,容易导致群体性事件的产生.依照加值理论,网络舆情从四个方面对群体性事件产生影响,同时对网络舆情的汇集、研判、引导和反思可以对群体性事件进行干预. 相似文献
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网络群体性事件的概念辨析及指标设定 总被引：1，自引：0，他引：1
基于国内外文献综述基础上,以活动空间、诱发平台、社会影响指数为变量,对网络群体性事件的概念进行界定和辨析,并设定网络群体性事件的衡量指标、诱因敏感度等级以及舆情的演化模型和数据库,为网络群体性事件的研究提供理论支持。 相似文献
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高校大学生群体由于文化素质高、思维活跃、关心社会、思想不够成熟等,在网络敏感事件的诱使下容易在网络上形成一些过激语言和行动,从而形成一些大规模的高校网络群体性事件,给社会造成了巨大的影响力。因此,有必要清楚地了解各类高校网络群体性事件网络舆情的演化规律,用定量分析的方法进行科学的论证和预测。本文通过搜集5个典型的高校网络群体事件舆情演化的历史数据,建立了基于多项式拟合的舆情演化规律模型,得到了各类高校网络群体性事件舆情演化的具体规律,为科学预测和及时应对高校网络群体性事件起到一定的借鉴作用。 相似文献
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突发型群体性事件网络影响力演进的实证研究 总被引：1，自引：1，他引：0
选取典型群体性事件为研究对象,通过计量网民发帖、回帖数量等随时间的变化,得出突发型群体性事件在网络中的空间放大效应及形成机理;得出突发型群体性事件网络影响力随时间呈波浪形递减的规律及机理.认为突发型群体性事件网络影响力演进有以下五个阶段:窗口期、高峰期、低谷期、衰退期、潜伏期,并对各阶段的网络信息管理策略进行思考. 相似文献