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[目的/意义]社会化商务环境下，由于不确定性和风险的存在，用户的体验较差，这将影响其交易意愿。而社会交互作为社会化商务的显著特征，将有助于缓解信息不对称，改善用户体验。因此，有必要研究社会交互对社会化商务用户体验的影响机理。[方法/过程]研究共收集了287份有效问卷，采用SPSS20和LISREL进行数据分析。[结果/结论]研究结果表明，人机交互（包括感知控制、感知个性化）和人人交互（包括专业度、熟悉度）显著影响流体验，流体验对用户的购买意愿和分享意愿有显著作用。因此，社会化商务平台应采取措施促进社会交互，从而改善用户体验，促进用户的社会化商务行为。 相似文献
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基于双边市场理论,考虑消费者的信息分享行为,研究了社会化商务系统中商家、平台独立激励消费者以及商家和平台同时激励消费者3种情况下,社会化商务平台的定价策略.同时,讨论了在平台发展不同阶段,社会化商务平台的价格策略选择问题.研究发现:消费者得到的奖励转嫁到平台对其收取的费用之中,没有分享信息的消费者为已经分享信息的消费者买单;平台独立激励消费者时,其利润随着奖励的提高而降低;在平台发展的起始阶段,不适合采用商家和平台同时激励消费者的策略,在平台发展的成熟阶段,不适合采用平台独立激励消费者的策略. 相似文献
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[目的/意义] 基于社交媒体的社会化商务显著促进了用户的信息交互。与此同时,信息过度收集和使用、信息泄露等问题愈发突出,引发了用户对于个人隐私问题的密切关注。从用户、平台、环境3个层面,研究了信息隐私关注的影响因素及其对用户行为的作用。[方法/过程] 研究收集了340份有效问卷,采用结构方程模型进行数据分析。[结果/结论] 结果发现,隐私倾向、平台声誉、法律法规显著影响用户的信息隐私关注,进而决定用户的信任、隐私风险和社会化商务行为。研究结果启示企业需要采取措施缓解用户隐私关注,进而促进其社会化商务行为。 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区的快速发展为用户获取医疗健康信息和服务提供了重要平台。但用户主要以 搜索和浏览信息为主，缺乏知识分享意愿，这将影响社区的可持续发展。整合信息系统成功模型和社会支持两个 视角，研究了在线健康社区用户知识分享行为。【方法/过程】对收集的326份有效问卷采用结构方程模型进行分 析。【结果/结论】研究结果发现，信息质量和服务质量显著影响用户对社区的信任，信息支持和情感支持显著影响 用户对其他成员的信任，信任和隐私风险决定用户知识分享的意愿。研究结果启示在线健康社区应重视信息服务 质量，为社区用户创造可信的互动环境，减少用户隐私担忧，从而促进成员的知识分享意愿和行为。 相似文献
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以基于用户点评的社会化商务网站"大众点评网"为研究对象,在文献分析与问卷调查的基础上,提取可能影响社会化商务环境下用户生成内容的动机因素并建立模型,利用统计学软件SPSS及结构方程软件AMOS对数据进行处理,构建与修正模型并验证相关假设,重构社会化商务环境下用户生成内容的动机模型。实证结果表明:社会信任、感知易用性、享乐动机及外部奖励显著正向影响用户生成内容行为,而社会交往、感知有用性及利他动机对用户生成内容行为并未产生显著影响。 相似文献
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本文以经典的技术接受模型的理论框架为基础,整合社会化网络的基本特征,增加体现社会化网络特征的感知互动、感知愉悦和感知分享3个变量,用结构方程模型来构建用户对网络公开课的接受意愿概念模型。通过模型分析验证,研究了用户网络公开课使用行为的影响因素,从而提出改进网络公开课利用效率的对策建议。 相似文献
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【目的/意义】社会支持是虚拟健康社区用户知识分享的重要驱动因素,有必要系统阐释社会支持激发用户
健康知识分享的内在机制和边界条件。【方法/过程】基于社会支持和认知-情感系统理论,构建了社会支持通过信
任和社区归属感影响用户健康知识分享的链式中介模型,并探讨了感知自我效能的边界作用,以收集的286份有效
数据为样本进行了实证分析。【结果/结论】研究发现,社会支持（信息支持、情感支持）对用户健康知识分享具有积
极的正向影响;信任和社区归属感在社会支持（信息支持、情感支持）对用户健康知识分享的影响过程中具有链式
中介作用,用户的感知自我效能对此路径具有强化作用,用户的感知自我效能越高,其社区归属感对健康知识分享
的影响越明显,信息支持和情感支持对健康知识分享的影响路径也越强。【创新/局限】本文运用认知-情感系统理
论解释了社会支持对用户健康知识分享的影响机制,丰富了用户健康信息行为领域的研究成果。 相似文献
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【目的/意义】以基于社会化分享模式的信息共享行为为研究对象,对社会化分享用户及其行为特征进行
识别,研究结果为本领域后续研究提供支撑,为内容服务商、社交媒体等提供优化参考。【方法/过程】以新浪微博为
研究案例,通过爬虫获取 20 574条社会化分享数据并构建包括 12个字段的数据集,采用描述性统计分析、相关分
析、Logistic回归分析等方法进行数据分析。【结果/结论】参与社会化分享的用户具有一定的人口统计学特征和行
为规律,且不同的用户群体对社会化分享内容的选择存在差异,用户的个人特征和社交媒体使用特征均对内容的
扩散产生影响。 相似文献
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组织社会化、信任、知识分享与创新行为:机制与路径研究 总被引：1，自引：0，他引：1
组织成员的创新行为直接关系到企业的生存和发展.作为影响组织成员创新行为的重要变量,目前关于组织社会化与创新行为关系的实证研究却比较少.本文以中国华南地区的企业员工为调查对象,对组织社会化与创新行为的关系以及信任、知识分享在其中所起的作用进行了实证研究.在文献研究和系统验证组织社会化、信任、知识分享和创新行为变量信度与效度的基础上,结构方程模型分析的结果表明:组织社会化对信任与知识分享产生正向影响,组织社会化还通过信任对知识分享产生正向影响,组织社会化进一步通过信任、知识分享对创新行为产生正向影响,即组织成员的信任、知识分享在组织社会化与创新行为之间起着中介作用. 相似文献
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[目的/意义] 移动社交APP发展迅速,但各类产品之间的功能较为相似,相互之间替代性较高,因此防止用户转移对于社交APP来说至关重要。基于PPM（推-拉-锚）模型,研究了社交APP用户的转移行为。[方法/过程] 对收集的322份有效问卷采用SEM进行分析。[结果/结论] 研究结果表明,系统质量不满意度、服务质量不满意度、社会认同和社会交互等因素正向影响用户的转移意向,转移成本负向影响转移意向。研究结果启示社交APP需要采取措施阻止用户转移,从而实现用户保持,获取竞争优势。 相似文献
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知识付费平台（如知乎、得到、罗辑思维等）作为一种新兴移动互联网模式,得到了快速发展。但由于知识质量不高、同质化严重等问题,用户往往缺乏付费的意愿,这将影响其成功实施。基于社会资本理论,本文研究了知识付费用户行为机理,考察了影响用户付费的显著因素。研究收集了411份有效问卷,采用结构方程模型进行分析。结果发现,社会交互连接、共同愿景和信任显著影响用户为知识付费的意向,其中信任的作用最大。研究结果启示知识付费平台应重视社会资本构建和发展,从而促进用户付费意愿和行为。 相似文献
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基于知识质量的社会化问答社区用户知识共享的演化博弈分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]社会化问答社区作为网络知识交互平台,其持续发展的关键在于促进用户知识共享,提升共享知识质量。[方法/过程]通过社区知识"质"与"量"的细分,将社区用户主动或被动参与社区知识共享获得的知识收益区分为"质"的收益与"量"的收益,并构建社会化问答社区用户知识共享的演化博弈模型,探讨不同博弈假设下问答社区知识共享的均衡状态。[结果/结论]通过仿真显示,社会化问答社区共享知识质量与用户共享行为策略会受到用户共享意愿与能力、用户认可与社区激励、感知共享成本等因素的影响。 相似文献
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作为一种新兴社区,知识型社区为用户提供了知识、经验等分享与沟通的平台,但同时存在诸多问题,如灌水现象严重、用户之间互动少,这将影响用户持续使用意愿和行为,导致社区运营的失败。基于社会认知理论（SCT）,本文建立了知识型社区用户持续使用行为模型。对收集的数据进行统计分析,研究结果发现,个人结果预期、知识质量、系统质量显著影响用户持续使用意愿。研究结果启示社区管理者需重视知识型社区的知识质量、系统质量,积极营造良好的知识交流环境,以促进用户的持续使用行为,确保知识型社区的成功。 相似文献
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在分析国内外研究现状的基础上,以情报学、经济学、行为学等相关理论作为基础,基于技术接受模型,引入移动设备可用性、信息服务机构权限、用户学历结构、信息质量、信息服务机构环境等因素,构建移动用户学术采纳模型,分析各个变量之间的影响关系,提出假设。在问卷调研的基础上,通过结构方程模型进行实证分析。结果表明,感知有用性、感知易用性、信息质量显著影响学术用户使用态度,移动设备可用性和信息服务机构权限都不同程度地影响了学术用户的感知易用性,用户学历对用户使用态度影响明显,信息服务机构环境也是影响用户使用态度的重要因素,模型对于移动用户学术采纳行为影响因素具有较好的解释度。 相似文献
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《International Journal of Information Management》2016,36(3):425-432
Social commerce has evolved quickly in practice and gained attention in the IS discipline. However, trust has remained a vital component and is dominantly worth investigating. The purpose of this study, therefore, is to examine the roles of social commerce constructs and social support constructs (i.e., emotional support and informational support) in establishing trust on online community platforms. The study will apply the theoretical foundation of social commerce constructs proposed by Hajli. In order to provide a detailed understanding of the proposed model, a quantitative study involving a survey data gathered from online communities in Malaysia, including Facebook, Trip Advisor and LinkedIn was conducted. The data was analyzed and hypotheses were tested with structural equation modeling (SEM). Our results shed some lights on social commerce literature. The findings show that there are significant effect of social commerce constructs on social support, namely the emotional and informational support, and in turn, on trust- building. 相似文献