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数据、信息、知识和情报是情报学的4个基础概念,对这4个概念本身以及它们之间关系的探讨一直是情报学研究的热点之一。本文通过对具体案例进行详细分析得到以下发现：第一,情报来源于信息而不是知识;第二,从数据到信息、从信息到情报都需要知识的支撑,知识贯穿于整个转化过程。 相似文献
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情报学三动论探析:序化论、转化论与融合论 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对老三论、新三论以及认知三论等理论在情报学的不完全适应性引出情报学的理论应该来源于情报学本身,进而引出序化论、转化论、融合论这3个以信息、知识、情报为对象,以过程处理为重点的三动论.论述了序化论、转化论与融合论的研究进展、核心要素等内容,并对它们在情报学科中的应用与发展前景进行了探讨. 相似文献
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情报学起源于文献学。在情报学发展的过程中,产生了四大分野：一是向内容研究领域发展;二是向科学
研究领域发展;三是向信息技术领域发展;四是向经济及其他社会领域发展。情报学发展史证明,学科发展有其自
身的规律,学科拓展创新不能脱离根本,要处理好情报与技术、情报与信息的关系。由于技术的不断变化、学科名
词的不确定、相关学科影响以及一级学科问题,使情报学面临着新的风险和危机。文章辨析了学科术语,提出并论
证了情报学的三个基本命题：以知识为出发点;以分析为基本方法;以科技为主要应用领域。分析了情报学变革的
主要路径：观念变革;学科结构变革;方法论变革;范式变革。作者提出建立下一代情报学的思想,包括情报赋能、
大数据情报学、智慧情报学、情报工程学、战略情报学等。 相似文献
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情报学核心竞争力概念辨析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文将核心竞争力概念引入情报学理论探讨领域,阐述情报学核心竞争力的内涵、特征及其构建层次.指出情报学核,心竞争力的内涵是围绕信息、情报、知识和智慧等研究对象.通过情报学教育和科研工作的层面,实现情报学学科发展过程中多种能力的整合;情报学核心竞争力的外延则包括基础层、转化层、支撑层三个层次. 相似文献
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情报学发展目标及其实现策略 总被引：2，自引：0，他引：2
本文提出了情报学三大发展目标，即：建立数据-信息-知识-情报-智能转换与统一理论；研制情报检索-情报分析-情报服务大集成系统；开发信息、知识、情报的测度方法，同时指出了实现情报学三大发展目标的方略。 相似文献
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[目的/意义]针对情报分析领域中的情报转化理论不够完善、不能有效指导实际项目中信息与情报、人工与机器之间融合和转化的问题,对情报转化理论做了创新发展并在实践中得到了验证。[方法/过程]该研究基于情报转化理论、知识资本构成理论、知识价值转化理论提出了情报融合分析方法,把情报分析项目中的小组、人员、工时、操作步骤投射为三维空间中的数据视图、信息视图、情报视图,这样可以可视化地描述情报分析过程,实现信息与情报、人工与机器的有机融合和相互转化。[结果/结论]最后以各国安全指数为例演示了这种方法,说明它可以解决复杂情报分析项目的问题,减少工时、提高效率。 相似文献
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[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。 相似文献
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文章从商情分析的涵义入手,阐明了商情分析的决策本质,并结合对我国情报学发展的局限性的分析,指出了长期以来情报学发展的观念束缚及学科建设的缺陷。文章重点在于引出商情分析对我国情报学发展带来的观念冲击,认为情报学应该将Intelligence思想作为对我国传统情报观的重要补充。 相似文献
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数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程：实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华为智慧,最终形成智慧产品并提供给情报用户,从而达到情报分析与情报服务的目的。 相似文献
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[目的/意义]传统文献信息经历了从文本化、数字化到网络化的演变过程,目前正在向数据化、智慧化迈进,在此过程中文献信息的价值也产生了延展与升华。对文献信息价值的重构一方面为图书馆学、情报学、文献学等学科发展提供技术理论支撑;另一方面为文献信息服务工作提出智慧化的应用场景。[方法/过程]文章系统梳理了文献信息及其价值的演进阶段,通过建立文献信息生态圈,剖析文献信息价值重构的动因,全面阐释了从文献信息到智慧再到文献的进化过程,将人工智能技术作为文献信息理论价值的延展,将智慧服务作为文献信息应用价值的升华。[结果/结论]秉承以技术驱动、智慧向善、服务用户的核心理念,从理论价值和应用价值角度对文献信息价值进行重构,以促进图书馆学、情报学、文献学等学科适应新时代的发展。 相似文献
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[目的/意义]情报学教育在大数据和人工智能的影响下,面临着新的机遇与挑战。高校情报学教育人才的培养主要依靠课程的设置,合理的课程设置和人才培养目标是实现新时代高端情报人才培养的关键。[方法/过程]文章以问卷调查为基础,通过获取国内情报学教育者对情报学教育体系中课程设置和人才培养的认识,真实地分析我国情报学教育体系的现状以及未来情报学教育体系调整的方向。[结果/结论]当前情报学教育体系并不能很好地适应时代发展的要求,应当紧密结合数据科学学科内容,增设大数据和人工智能相关课程,调整情报学人才培养目标,面向高端情报人才培养构建合理可靠的情报学教育体系。 相似文献
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知识产生方式和科技决策支撑的重大变革——面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务 总被引：1，自引：0，他引：1
文章简述了面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务的理念、概念及基本的系统框架和技术体系.主要强调科技态势及决策支持的相关工作应借鉴情报安全信息学的最新进展,加快变革科技信息的获取、分析、转播及影响方式,实现从科技信息向科技情报,并迅速向科技解析的转化,进而及时和变革性地提升科学知识的产生与教育方式,以及科技决策的制定与实施手段.本文讨论的方法亦适用于支撑经济社会其他领域的重大决策. 相似文献
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智能化是数字经济时代推动经济结构转型升级的可靠手段。本文基于系统构建的智能化体系框架，测度了2010-2019年区域智能化水平，并将科技人力资源异质门槛纳入智能化驱动产业转型升级机理框架，通过构建非线性动态面板门槛回归模型，探讨在不同地区科技人力资源异质门槛下智能化对产业转型升级的非线性影响。研究表明：区域智能化水平整体偏低，存在一定发展空间，且地区差异显著。智能化对产业转型升级作用呈现出显著的科技人力资源异质门槛效应，较低程度的科技人力资源显著抑制了产业转型升级，随着科技人力资源水平的提升并突破“临界值”，科技人力资源显著正向推动智能化对产业转型升级的作用，即智能化与产业转型升级呈现U型关系。研究回答了数字经济时代如何有效利用科技人力资源实现智能化、帮助区域产业转型升级问题，为现有研究提供系统性参考借鉴。 相似文献