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[研究目的]以典型案例为切入点，从创新过程视角探讨颠覆性技术演化特征，提出一种颠覆性技术早期识别的方法。[研究方法]基于技术演进对颠覆性技术典型案例进行特征分析，构建科学-技术-市场模型，基于模型构建对应的论文、专利、项目主题网络，辅以相关政策分析，以人工智能领域进行实证。[研究结论]通过案例分析得到颠覆性技术的特点：经历从实验室到应用的发展，需在较短时间完成迭代扩张；颠覆性技术具有异轨性，是不断动态完善的创新技术；颠覆性技术来源于基础理论创新或技术突破、跨领域的技术应用、多项技术集成创新，是相对于领域的新技术；颠覆性技术产品满足了新的应用场景，具有主流技术产品不具备的功能。通过实证分析得到：从演化视角整体看，人工智能领域的颠覆性技术应用场景出现在医疗、交通等领域；面向重大需求的主题方向更强调在“人机融合智能”领域的重点攻关；关注应用层共性技术，突出表现为人工智能技术在具体行业领域的应用。 相似文献
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[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。 相似文献
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京津冀协同发展提升至国家战略层面。基于人才流动对社会保障的需要,探索京津冀社会保障协同发展的
改革路径十分重要。本文定性分析了目前推进京津冀社会保障协同发展所面临的诸多挑战,借鉴欧盟在社会保障协同
发展方面所进行的有益探索与实践,结合京津冀三地社会保障实情,为实现京津冀社会保障协同发展提出了相关的可
行建议,以期对形成合理的京津冀社会保障协同发展机制提供参考。 相似文献
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ChatGPT带来大型语言模型的时代变革。ChatGPT的诞生是人工智能机器人取得的一个阶段性进步，其作为科技与日常生活融合背景下的突破性成就，对其引发的安全风险必须引起社会各界的足够重视。文本梳理了ChatGPT带来的安全风险，在人工智能治理基本框架的基础上，展开基于风险议题、治理主体和治理手段的三维分析，提出应对大型语言模型安全风险的治理原则和思路，并建议从法律规范、协同治理、部门监管、技术攻关和伦理约束五个维度，推进以ChatGPT为代表的人工智能安全风险治理。 相似文献
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[目的/意义]数智时代下，新信息技术的出现，新社会需求的产生，以及社会组织体制的变革等，都会导致情报流程的嬗变。重建现代化情报流程，将数据提炼为情报，再将情报转化为目标问题的应对策略从而实现情报为决策服务的使命，是数智环境下情报工作亟须解决的重要问题。[方法/过程]大数据和人工智能的环境促进了情报流程的变革，也使情报工作呈现出新的特征：多源数据计算成为情报新趋势；即时情报响应满足决策新需求；破解信息迷雾辨识博弈新环境；探索场景驱动催生情报新感知等，在此基础上将情报工作归纳为三种类型，并对其新内涵进行阐述。[结果/结论]为适应新环境下情报工作需求、情报工作特征所对应的三类基本情报工作类型和任务，构建适合数智时代的现代化情报流程模型，将数智时代情报工作关联的情报流程描述为需求分析和明确、情报感知和获取、知识发现和研判、情报转化和传播、情报评价和反馈5个阶段，并列举各子流程对应各环节的实现要素。数智时代对情报流程的重塑，有助于情报工作更好地承担起科学技术的引领任务，更好地为构建智能决策情报体系服务。 相似文献
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