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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 80 毫秒
1.
经济波动随机时间序列模型的比较研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
徐梅  梅世强  李菊栋 《预测》2001,20(6):56-60
本文分析了线性的ARMA模型和非线性的TAR模型描述经济波动的适用性,论述了两种模型的建立方法,进而对它们描述经济波动的实际效果进行了比较分析,得出结论:TAR模型比ARMA模型更适合于描述经济波动的非线性规律。  相似文献   

2.
面向对象的模型管理系统   总被引:8,自引:0,他引:8  
洪一帆  荣冈 《科技通报》2002,18(6):446-450
针对传统模型管理中存在的缺陷,将面向对象方法应用到模型管理系统中,提出了一种支持建模生命周期全过程的新的模型表示方法,给出了模型管理的结构框架,最后给出以这种模型描述为基础的模型库管理系统的基本设计。  相似文献   

3.
本文介绍了物理学中的两个常见的理想化模型的建立过程,借此说明建立理想化模型的基础思路,以及理想化模型在自然科学研究中的所起的作用,并进一步阐述了其与物理教学之间的关系。  相似文献   

4.
这篇文章主要论述了面向对象软件工程方法的特点及发展以及面向对象软件工程方法的出发点和基本原则,和建立三种模型——对象模型、动态模型和功能模型等。  相似文献   

5.
供应链系统整体效益最优批量模型的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
许永龙  李龙洙 《中国软科学》2003,(4):146-148,145
本文对于整个供应链管理系统的优化问题进行了分析,建立了供应链的结构模型与数量模型,分析了各于系统独自确定最佳批量可能产生的不良后果。最后研究了子系统之间价格折扣模型,进而使供应链整体达到最优的目的。  相似文献   

6.
根据模型在科学研究中的重要性,对元极图模型和宇宙大爆炸模型进行了比较和分析,指出它们的相似点:均是观测和实证的产物,其起点和终点都带有可同用感观直接经验的猜测成分,它们的不同之处是:认识层面上,建立模型的理论依据,事物转化的动力,终极归宿等。现代科学理论模型结合的两个实例启示人们:重视元极图模型,使之与现代科学其它学科理论相结合。  相似文献   

7.
沈雄 《中国科技纵横》2010,(23):257-257,100
本文从采购产品自身的特性出发,结合供应商的合作意向,构建了产品供应定位模型,供应商感知模型及供应商选择的组合模型,为公司日常采购提供了切实有效的采购策略。  相似文献   

8.
文中提出的FLAR模型预测模型是ETSK模型与LARF模型的有机结合体。它是与组合预测模型相似,但又与之存在着本质区别的一种预测模型。FLAR模型以TS模糊结构为模型框架,从而使预测结果的精度比普通预测方法的精度高。以系统的历史数据为模型输入,从而使输入输出的论域相同,可以从一维的角度来加以考虑,简化了模型的结构及系统参数的辨识;以一个L-R模糊数作为模型的输出,从而使预测结果更接近现实生活。能同时得出L-R型模糊预测值的均值,重心和面积参数,正对应于实际预测中常提及的三个概念,可能值,取值倾向及模糊程度,实例研究还表明,该预测方法在实际的经济、管理等的预测中是可行的。  相似文献   

9.
本文首先引入了一种新的软件开发模型——鲨齿模型,并就该模型的特点与目前国际上常用的软件开发模型进行了比较,最后通过该模型在四川省新型农村合作医疗信息系统开发中应用的例子,分析了鲨齿模型在软件开发应用中的适用范围和可行性。  相似文献   

10.
电子政务是涉及到信息技术和公共管理的综合性系统科学和工程,其中,电子政务应用模型是整个系统的关键,也是电子政务综合效率的具体体现本文在分析了电子政务内涵和业务模型的基础上,提出了电子政务统一应用平台模型。  相似文献   

11.
【目的/意义】大数据时代对各领域信息检索系统检索模型查准率提出了较高要求。然而,现阶段对于传统检索模型的相关研究陷入瓶颈,表现为近若干年被提出的相关模型查准率提升幅度小,无法较好满足当前用户对于精准查询的需求。由此,高查准率检索模型亟待探索。近年来,一种基于数字信号处理理论的新型检索模型构架(Digital Signal Processing Framework:DSPF)被提出。同时,基于该模型构架的检索模型已被验证相较于传统检索模型具备显著的查准率优势。【方法/过程】据此,本研究基于数字信号处理理论构架,引入了经典概率模型F2LOG与F2EXP的词项权重计算方法,提出了模型DSPF-F2LOG与DSPF-F2EXP。为验证其查准率,本研究通过实验法,基于多种不同类型的标准数据集,采用多项查准率指标,将其与多个经典检索模型进行查准率对比分析。【结果/结论】实验结果表明,本研究所提模型较经典检索模型普遍具备更高查准率,且至少与当前查准率最高的基于数字信号处理理论的检索模型具备相当的查准率表现。本研究所提出的两个高查准率DSP模型可有效提高当前各领域信息检索系统对于非结构化文本的查准率。...  相似文献   

12.
当代西方公民教育的模式   总被引:2,自引:0,他引:2  
当代西方公民教育存在认知模式、情感模式和经验模式等三种模式。认知模式是通过课堂将公民知识交给学生;情感模式是培养学生作为公民的情感;经验模式是让学生通过民主参与,获得作为公民的经验。  相似文献   

13.
榜样的树立是思想道德信息的承载体,也是道德教育的重要阵地,从榜样的树立到榜样行为的再现,需要经过榜样人物的选择与辨析、榜样教育内化模式情景化、榜样行为的外化三个阶段进行。  相似文献   

14.
我国非营利科技中介机构发展模式探究   总被引:1,自引:0,他引:1  
依照不同分类标准,将非营利科技中介机构发展模式划分为:多元主体型模式、多域交叉型模式和路径多元型模式。对这三种模式的概念和内容进行了理论结合实证的分析。  相似文献   

15.
Most existing research on applying machine learning techniques to document summarization explores either classification models or learning-to-rank models. This paper presents our recent study on how to apply a different kind of learning models, namely regression models, to query-focused multi-document summarization. We choose to use Support Vector Regression (SVR) to estimate the importance of a sentence in a document set to be summarized through a set of pre-defined features. In order to learn the regression models, we propose several methods to construct the “pseudo” training data by assigning each sentence with a “nearly true” importance score calculated with the human summaries that have been provided for the corresponding document set. A series of evaluations on the DUC data sets are conducted to examine the efficiency and the robustness of the proposed approaches. When compared with classification models and ranking models, regression models are consistently preferable.  相似文献   

16.
地域科技向生产力转化效率的DEA测定法   总被引:4,自引:0,他引:4  
池仁勇  吴添祖 《科技通报》1998,14(6):453-456
运用数据包络分析技术 ,建立了地域科技转化效率的测定模型 ,并选择浙江省地市作为案例进行了检验 ,对计算结果进行了纵、横向综合比较分析 ,较好地解释验证了模型的正确性  相似文献   

17.
类脑智能研究现状与发展思考   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。  相似文献   

18.
At present, there are few studies on solving time-variant linear equality and inequality systems (TVLEIS) under noise interference, and the numerical algorithm has limitations in solving the TVLEIS problems. Therefore, to determine the online solution of the TVLEIS in a complex environment, two prescribed-time robust zeroing neural network (PTRZNN) models are proposed, investigated, and verified in this paper. The PTRZNN models have a faster convergence rate and superior robustness compared with other zeroing neural network models activated by common activation functions. In addition, the detailed theoretical derivation of the prescribed-time convergence and robustness of the PTRZNN models is provided. The effectiveness and superiority of the PTRZNN models for determining the TVLEIS are further demonstrated by simulation results. It is worth mentioning that the design idea of the PTRZNN models is applied to the multi-agent system, which shows the practical value of the PTRZNN models.  相似文献   

19.
Decision-making is often supported by computer-based models. To become a truly valuable corporate resource, such models must be easy to locate, share, and reuse. We describe a technical approach to model management aimed at establishing a database of computer models which can either be reused without modification or modified and composed with other models to assist with novel decisions.We describe a formalism for representing models and discuss various types of queries supported by the formalism. We discuss important research issues that must be addressed for successful application of the formalism to model management. Further, we argue that the field of information retrieval is the natural referent discipline for the study of model storage and retrieval and advance the argument that retrieving computer based models has an important connection to text retrieval based on documents' structure.  相似文献   

20.
This paper presents a probabilistic information retrieval framework in which the retrieval problem is formally treated as a statistical decision problem. In this framework, queries and documents are modeled using statistical language models, user preferences are modeled through loss functions, and retrieval is cast as a risk minimization problem. We discuss how this framework can unify existing retrieval models and accommodate systematic development of new retrieval models. As an example of using the framework to model non-traditional retrieval problems, we derive retrieval models for subtopic retrieval, which is concerned with retrieving documents to cover many different subtopics of a general query topic. These new models differ from traditional retrieval models in that they relax the traditional assumption of independent relevance of documents.  相似文献   

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