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从知识转移过程中的影响因素着手,通过分析联盟内部企业间的知识转移对各企业知识存量的影响,探讨了联盟企业间知识转化和扩散的特点及演化趋势,在此基础上,构建了联盟企业间知识转移演化仿真模型。最后利用多智能体仿真软件Blanche模拟了联盟内部企业向合作伙伴学习新技术,解决自身技术难题的过程,并对企业间技术交流活动中的知识转移状态进行了仿真描述。 相似文献
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信息系统集成过程中知识扩散路径与影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文研究多主体信息系统集成过程中规划阶段与实施阶段的知识扩散路径,探究两阶段下知识扩散的影响因素,指出企业从系统外部获取知识的能力为影响规划阶段知识扩散的重要因素,初始阶段该知识的掌握普及率是影响实施阶段知识扩散的重要因素. 相似文献
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为了探索企业网络各属性对知识转移绩效的影响,建立了企业网络知识转移的多智能体仿真模型,分析了网络规模、联结密度、联结强度和联结久度对知识转移绩效的影响以及临近性在其中所起的调节作用。对仿真结果的统计分析发现,网络规模、联结密度和联结久度对知识转移绩效有正向影响,企业间客观存在的临近性差异会对不同网络属性的作用发挥起到增强或削弱的调节效应。 相似文献
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从关系强度的概念出发,将关系强度分为强关系和弱关系。根据研发团队隐性知识扩散的特点,阐述知识主体间关系强度与隐性知识扩散的内在关联性。在此基础上,探讨知识主体间关系强度对不同阶段、不同类型、不同效用隐性知识扩散的影响。运用知识动力学有关知识,给出知识主体间关系强度影响隐性知识扩散的动力学解释。围绕如何测量关系强度、关系强度转化如何影响隐性知识扩散以及关系强度、关系质量组合效应影响下隐性知识扩散制约因素等方面提出下一步研究方向。 相似文献
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基于复杂社会网络的创新扩散多智能体仿真研究 《科学学研究》2013,(2):310-320
创新扩散是由潜在采纳者的微观采纳决策所共同涌现出的宏观动力学行为。以复杂社会网络为创新扩散建模载体,通过建立潜在采纳者在社会学习和规范压力双重影响下的创新采纳决策及扩散机制,运用基于多智能体的仿真研究方法,研究微观层面因素是如何影响创新的宏观扩散。研究发现：无标度社会网络下的创新扩散深度最大及扩散速度最快;潜在采纳者的创新信息评价策略会显著地影响创新扩散深度;初始采纳者比例的提高可加快创新扩散速度,但无法持续提高扩散深度;过强或过弱的观念领导者创新性,均不利于创新扩散的深度;不同的初始采纳者类型对创新扩散深度、以及观念领导者创新性的强弱对创新扩散速度的影响取决于社会网络的拓扑结构。研究结果对于制定创新推广策略具有一定的指导意义。 相似文献
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区域土地利用变化情景模拟设计与实证分析——基于多智能体系统(MAS)模型 总被引：2，自引：1，他引：1
本文将多智能体系统模型在土地利用变化的应用范围扩展到中尺度上,以城市化快速发展和生态环境压力突出的江苏省宜兴市为研究区,主要考虑了政府、农户、城镇居民、工业企业业主这四类与土地利用变化相关的智能体类型,运用典型相关分析、Logistic回归分析等方法分析设计智能体的行为规则,综合权衡地块的转换概率。在土地利用情景设计中,智能体在自身行为之余,还进行智能体之间、智能体与环境层的交互,用来模拟人类对土地利用变化的决策行为。在Swarm2.2平台下实验得出：研究区土地利用时空演化的总体特征体现在耕地的减少,尤其是在原城镇中心边缘的耕地向城镇用地转化;农村居民点用地呈现集聚趋势;工矿用地的变化较为随机,没有明显的变化趋势;模型总体的模拟精度达到73.35%,较为符合现实的变化情况,证明了多智能体系统模型在引入人类决策因素状态下,研究和分析区域土地利用变化趋势的可行性。 相似文献
7.
基于国内外现有研究成果,针对网络密度对技术创新网络知识增长的影响机理,从知识扩散与知识创新两个方面进行了理论分析,提出了网络密度与技术创新网络知识增长呈倒U型关系的研究假设。应用基于多主体(Agent)的建模方法建立一个基于多Agent的技术创新网络知识增长过程模型,采用NetLogo仿真平台进行仿真,对研究假设进行检验。研究结果表明:网络密度具有双面性,太高或太低都不利于技术创新网络的知识增长;网络密度过高往往先抑制技术创新网络知识扩散,随后进一步提高再是阻碍知识创新。 相似文献
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产业集群创新环境下基于知识链的知识扩散研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本文分析了产业集群创新环境与知识链的内涵,在产业集群创新环境下,基于知识获取、知识整合、知识共享、知识应用和创新知识链,研究企业内及企业间知识扩散过程,分析知识扩散程度的影响因素及成本因素,进而提出相应的知识扩散方式,揭示了产业集群创新环境与知识管理理论的相互作用关系. 相似文献
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本文构建了国际合作网络结构通过知识扩散影响科学会聚的理论模型,并运用社会网络分析法和科学计量分析法进行定量研究。在合作网络结构层面,考虑了多层网络结构对知识扩散的影响,即个体网络的中心性和整体网络的密度。以全球各国1992-2016年间在物理储能、化学储能、电磁储能3大领域发表的SCI-E论文数据为样本,通过Spearman相关分析对理论模型的相关性进行验证。结果表明：在国际合作网络中,高中心性的国家更易成为新知识的早期采纳者,从而促进知识扩散；整体网络密度与知识扩散显著正相关关系；知识扩散促进科学会聚的形成；储能领域的科学研究相对集中,形成以“化学”、“材料科学”、“能源燃料”、“物理学”为中心的学科共现网络。 相似文献
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以高新科技企业为背景,构建了轮岗制两个关键控制因素调整周期和调整幅度的度量,通过仿真建模方法研究组织实行轮岗制对知识扩散和组织平均知识增长的影响及优化策略。结果表明:由于知识自身的贬值效应,组织必须采取某些措施来促进知识扩散或者知识创新,否则组织整体知识水平将会逐渐降低;适当缩短调整周期或者增加调整幅度,都会增加组织关系网络密度,有利于组织知识扩散;但调整周期过长或过短均不利于组织知识扩散增长。 相似文献
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突发事件需要多主体协同应对,信息和知识是实现多主体协同的基础,建立多主体应急知识协同管理体系对于提高应急能力有重要意义。基于知识协同理论对多主体应急协同管理体系进行了深入研究：首先对当前多主体应急知识管理中存在的主要问题进行了剖析,然后在此基础上提出了多主体应急知识协同管理体系模型,并从概念模型、运作模型、实施模型三个层面对其进行了全面描述,最后,从组织、技术、法规制度三个层面对其保障体系进行了讨论。所构建的多主体应急知识协同体系模型全面、系统,体现了知识协同活动与应急管理过程的融合,该模型为面向多主体的应急知识协同管理体系的构建提供了较为系统的理论参考。 相似文献
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Repeated practice is one of the most effective methods in improving the performance of coordination control tasks for groups of individuals, such as marching band, soldier (tank or warcraft) formation, and unmanned aerial vehicle flying queue. The key objective of this paper is to give a theoretical explanation for this observed behavior by considering a class of coordination learning problems for groups of mobile agents. To be specific, the agents are considered to preserve the desired relative formations between each other through a learning process, for which iterative rules are applied to construct distributed algorithms based on the relative information between each agent and its neighbors. Convergence results are derived by combining the graph theory based method and the Lyapunov analysis, which can address coordination learning problems for multi-agent systems both with and without a reference as the prior knowledge. In addition, numerical simulation results are provided to demonstrate the coordination learning performance for groups of mobile agents. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(12):9159-9179
This paper studies the multi-target localization and circumnavigation problem for a networked multi-agent system using bearing-only measurements. A more general case that only some of the agents are responsible for measuring the bearing angles with respect to the targets is considered. First, a novel estimator is developed for the agents to locate the targets collaboratively, based on which the geometric center of multi-target is reconstructed by each agent. Then, an estimator-based distributed controller is proposed to steer the agents, such that they can enclose the targets along different circles centered at the geometric center of multi-target with any desired angular spacing. By using Lyapunov stability theory, graph theory and consensus algorithm, global exponential stability of the overall system is analyzed rigorously. Besides, it is proved that bounded angular velocity of each agent and collision avoidance between the target and agent can be guaranteed in the whole movement process. Finally, numerical simulations are given to corroborate the theoretical results. 相似文献
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[目的/意义]在开放式创新背景下,明晰网络嵌入性对知识管理过程的影响,对基于区域创新网络的企业知识管理模型构建展开研究。[方法/过程]以区域创新理论、知识管理理论和网络嵌入性理论为基础,分析了节点位置特征、节点联结特征、网络结构特征对企业知识吸收和知识扩散的影响。在此基础上,构建了基于区域创新网络的企业知识管理模型,并且提出了企业层面和区域层面的风险治理措施。[结果/结论]不同层次的网络嵌入性对企业知识吸收和知识扩散均具有重要影响,有针对性地优化网络嵌入特征能够提升知识管理绩效。企业通过知识吸收和扩散与区域创新网络形成了双向循环促进机制。研究可为有效制定知识管理和风险治理方案提供决策参考。 相似文献