首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
地球科学数据导航系统是我们近两年在自建信息平台基础之上建立起来的。它搜集网络上已经公布的地球科学数据资源的元数据信息,然后根据地球科学数据导航系统的检索和导航需求对其加以广泛地整理,最终根据元数据信息的描述,有效地实现对全部4000多条地球科学数据信息的系统检索揭示和指引。本文针对地球科学数据导航系统的全部数据资源从几个主要方面进行了分析和评价。  相似文献   

2.
邓君  宋文凤 《情报科学》2012,(6):942-946,958
以科学数据价值鉴定为研究对象,分析国内外学者对科学数据定义、特点、分类以及科学数据价值方面的研究现状,综合探讨国外学者在科学数据价值鉴定标准、鉴定主体、鉴定过程和鉴定时机方面的基本观点,并指出国外学者在科学数据价值鉴定研究上的非持续性与非系统性特点,提出科学数据价值鉴定作为一个新兴领域亟需进一步开拓探索。  相似文献   

3.
科技进步的方式正在发生根本性变革。微软研究院副总裁托尼·海博士认为,在大数据时代,数据密集型科学如今已经与理论科学、实验科学和计算科学比肩,共同成为一种根本的研究范式,这为产业界、学术界和政府机构之间开展合作带来了新机遇。  相似文献   

4.
地球大数据科学工程   总被引:13,自引:4,他引:9       下载免费PDF全文
大数据是知识经济时代的战略高地,是国家和全球的新型战略资源。作为大数据重要组成部分的地球大数据,正成为地球科学的一个新的前沿领域,在推动地球科学的深度发展以及重大科学发现上意义重大。文章在分析地球大数据特点的基础上,介绍了正在开展的中国科学院战略性先导科技专项"地球大数据科学工程",剖析了专项目标、科学内涵,并对地球大数据促进联合国可持续发展目标实现进行了分析。地球大数据科学工程集成地球科学、信息科学、空间科技等领域交叉融合前沿科学技术,为地球大数据服务地球科学发展带来新的前景。  相似文献   

5.
气象科学数据是国家基础信息资源的重要组成部分,不仅在国家宏观决策、国民经济发展、国家安全保障中发挥着不可替代的作用,而且还是支撑大气、海洋、农业、生态等诸多领域科技创新的基础数据资源。充分重视和共享气象科学数据,不仅可以减少国家的重复投资,推动科学研究的进步,而且还将为业务部门提高预测与预报的准确性提供科学的方法和依据。  相似文献   

6.
科学数据作为信息时代最基本、最活跃的科技资源,对科技创新具有显著的基础支撑作用.拥有可靠、系统和积累丰厚的科学数据.就有可能把握更多的原始创新机会。当代科学技术突破频频诞生于学科交叉的前沿领域表明,科学技术正向着多学科综合交叉的方向发展,而学科交叉与渗透需要多学科领域的知识、信息和数据的支持。科学技术发展的时代特征.凸现了科学数据及共享的战略重要性。  相似文献   

7.
正20世纪70年代末,随着全国科学大会召开,"科学的春天"到来了。"日出江花红胜火,春来江水绿如蓝",改革开放以来,我国科技现代化快速发展,科技能力和国际影响力大幅提升。在依据顶级期刊发表论文数据的"自然指数"(NI)排名中,2019年我国位列全球第二。然而,随着我国经济迅猛发展,资源与生态环境等瓶颈制约日益凸显。同时,由于我国快速崛起对国际格局的巨大影响,以中美经贸摩擦为标志,我国众多领域关键核心技术受制于人的矛盾日益突出。科技如何解决这些难题,以回应经济社会发展迫切需要、维护国家长远战略利益,是我国科技界面对的共同挑战。  相似文献   

8.
该文阐述了数据科学与大数据专业的设置必要性、专业的培养目标和知识能力结构,最后探索了数据科学与大数据专业的技术性课程体系设置方法。希望该文内容对数据科学与大数据技术专业的培养方案制订和课程体系构造具有一定的指导意义和参考价值。  相似文献   

9.
10.
阮建海  杨燕 《现代情报》2019,39(9):151-159
[目的]科学数据安全行为研究是信息安全行为研究的重要分支。界定科学数据安全行为概念,评述国内外科学数据安全行为研究现状和未来研究方向,对规范科研人员的科学数据安全行为,完善科学数据安全管理具有重要意义。[方法]通过对信息安全行为及科学数据安全管理相关理论和实践进行总结和梳理。[结论]从科学数据安全行为的行为类型、行为特征、影响因素3个方面介绍了现有成果,发现国内外相关研究尚处于起步阶段,最后对现有研究的不足和未来可能的研究方向进行了分析。  相似文献   

11.
临风 《发明与革新》2013,(12):20-21
近日,"40%"成了媒体讨论科技话题的"热数字"。先是有见诸于报刊的文章中引用某市副市长的话:"全国科研经费大概只有40%真正用于科技研发,60%都用于开会、出差等",由此,文章作者进行了推算,"全国万亿科研经费,就有6000亿用于开会、出差",并以此作为科研投入被挥霍浪费的证据。还有文章将这40%的数据来源指向中国科协。文章中称,中国  相似文献   

12.
"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。  相似文献   

13.
元数据以其对科学数据的描述与解释,为用户发现数据和再利用数据提供了方便。详细分析科学数据元数据的功能与内容,重点讨论用户在数据发现、数据评价过程中所关注的元数据内容,并对科学数据元数据内容的改进与完善提出展望。  相似文献   

14.
农业科学数据共享服务研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
农业科学数据作为各类农业科技活动产生的原始性、基础性数据及其分析研究信息,具有极大的科学价值、经济价值和社会价值,实现农业科学数据最大价值的关键在于数据的流动、共享和广泛应用。本文从农业科学数据共享服务的必要性谈起,介绍了农业科学数据共享服务的原则,并通过农业科学数据共享的现状分析和服务中存在的问题,提出了农业科学数据共享服务体系建设的几点建议,希望通过本文能对农业科学数据共享服务建设有一点参考作用。  相似文献   

15.
面向大数据的分析而构筑起了数据科学,来帮助人们分析、处理实际的问题。然而数据搜集的模式不断发生着翻天覆地的变化,使得统计分析往往因为受到大数据方面的影响而随之革新。另外,刨去以往常见的属性数据以外,目前非结构、半结构还有关系数据应运而生,极大充实了数据类型,统计的角度同样有所拓展。随着数据激增并展露在大众的视野之中,数据库涉及的关联信息逐步彰显了自身的价值。本文由现下统计学研究的状况以及暴露出的问题入手,面向数据科学统计加以了具体的解读和讲解,以求推动这一领域把握未来的机遇,实现持续的进步。  相似文献   

16.
王少 《科学学研究》2023,(4):596-602
科研院所、高等院校等责任主体履行科学数据安全责任的前提是厘清科学数据安全责任的目标和类型,掌握责任主体数据权利的内涵及其被科学数据安全责任所重构的行使机制。责任主体履行数据安全责任一要在社会责任导向下,识别数据社会风险、遵循信息伦理、充分使用责任去中心化的手段保障科学数据安全;二要在权利保护导向下,通过保护对象数据权利、公共利益和自我数据权利分别承担对象数据、公共数据和自我数据安全责任。  相似文献   

17.
数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。  相似文献   

18.
满芮  王健 《现代情报》2016,36(3):38-41
在当今大数据的时代背景下, 数据已经成为各个科研领域不可缺少的元素之一, 而科学数据元数据是信息资源的核心。科学数据元数据的开放与共享是各个领域都急需面对的问题, 关乎国家的发展, 社会经济的进步, 关乎科技领域的深度。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究, 为我国科学数据元数据相关的工作提供进一步的参考。  相似文献   

19.
作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。  相似文献   

20.
[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号