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Web挖掘一般可以分为3类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。WWW上信息资源的爆炸性增长,Web挖掘已经成为计算机科学的一个重要研究领域。使用模式挖掘是Web挖掘的一个分支,它利用Web服务器的日志中的大量数据及其他相关数据集进行分析挖掘,并从中获得有价值的有关网站访问使用情况的模式知识。对Web数据挖掘作了比较详细的介绍,并介绍了Web使用挖掘各阶段的主要工作以及相关技术。 相似文献
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基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究课题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘。总结介绍了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。 相似文献
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本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。 相似文献
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本文介绍了web挖掘的定义和分类,并重点描述了Web使用挖掘的过程和技术框架。最后论述了Web使用挖掘理论在电子商务中的应用。并提出了Web挖掘目前还存在的问题。 相似文献
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随着互联网的发展,教育资源网站的个性化服务也有了长足的进展。本文介绍了Web挖掘的概念及分类,Web使用挖掘的流程,着重介绍了Web使用挖掘在教育资源网站建设中的具体应用。 相似文献
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基于Web文本挖掘的企业竞争情报获取方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文从Web数据挖掘方法入手，介绍了企业竞争情报的获取方法，包括基于Web内容挖掘的获取方法、基于Web结构挖掘的获取方法和基于Web使用记录挖掘的获取方法，进而研究了基于web文本挖掘的竞争情报获取步骤，最后剖析了基于Web文本挖掘的企业竞争情报中客户知识获取的案例。 相似文献
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Web Usage Mining在网络教学中的应用研究 总被引：3，自引：0，他引：3
随着Web的爆炸式增长，Web使用挖掘技术的研究与应用得到了快速发展，打造智能化与个性化的网络教学环境是目前网络教学研究的一个热点，论述了基于Web使用挖掘的Web个性化技术在网络教学中的具体应用。 相似文献
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从Web技术的层面对网络信息的静态挖掘（内容挖掘、结构挖掘）和动态挖掘（使用挖掘）进行了比较，分析了以Web技术为支撑的网络信息实体挖掘与过程挖掘的特征，阐述了Web网络信息挖掘对于信息现实价值与信息未来增值的双重功能。 相似文献
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本文介绍了Web数据挖掘的基本概念、原理和实现步骤,并对Web数据挖掘的分类和使用技术等相关内容进行了说明。 相似文献
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Web使用模式挖掘及其在电子商务领域的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
Web使用模式挖掘是Web数据挖掘领域一个重要的应用，对于个性化电子商务网站中发现用户行为特征具有重要的意义。本文首先介绍使用模式挖掘，然后分析了使用模式挖掘在电子商务领域的应用．从而指导电子商务网站资源的组织和分配。 相似文献
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电子商务的快速发展和电子商务系统积累大量的数据为Web使用挖掘提供了一个广阔的应用领域。通过Web使用挖掘技术挖掘出电子商务用户潜在模式,对用户提供个性化服务。 相似文献
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讨论了Web使用记录挖掘在金融CRM中的作用,并建立了一套基于金融CRM的Web使用记录挖掘体系,以一个金融企业的实例贯穿全文。详述了该体系的六个部分,并在介绍发现客户模式这一步骤时提出了一种基于模糊神经网络的模式发现算法,这种算法可以提取Web使用记录中的客户规则。 相似文献
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Web数据挖掘与个性化信息服务中用户研究 总被引：21，自引：2，他引：21
分析了个性化信息服务中用户研究的目的，介绍了Web挖掘的概念及其分类，提出Web使用记录挖掘，是获取真实的用户信息的有效途径和方法。 相似文献
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文章综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘的分类：Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web访问挖掘,总结了Web数据挖掘的几个研究方向。 相似文献
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从Web使用挖掘的概念着手,进而讨论其结果可视化的一些主要技术,在此基础上建立一个Web使用挖掘的可视化模型,最后通过实例说明此模型是可行的. 相似文献
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Web搜索引擎是主要基于关键词匹配的检索技术,面对WWW新的应用模式,已不能很好地满足用户的需求。而Web数据挖掘系统是对Web文档集合和用户需求集合的匹配与选择,它通过Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web用户使用记录挖掘等数据挖掘方法,从与WWW相关的资源和检索行为中抽取用户感兴趣的、有用的模式和隐含的信息,以满足情报检索的相关性和准确性的要求。因此,可运用相关搜索引擎和相关网站的设计方法,建立军事情报Web挖掘应用系统。 相似文献
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本文首先给出Web使用模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了这个框架模型中主要组成部分的工作原理。在此基础上,对Web使用模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,最后对该领域未来的研究重点作了展望。 相似文献
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电子政务系统的个性化信息推荐模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
拟从可视化Web挖掘的概念着手,介绍了目前在个性化推荐中广泛使用的协同过滤技术,并在此基础上,建立基于可视化Web挖掘的个性化推荐模型,最后通过实例说明这个推荐模型是可行的. 相似文献