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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
随着电信市场改革的不断深入,电信企业客户信用管理越来越爱重视。本文运用数据挖掘中的决策树技术,针对重庆某电信运营公司提供的部分客户数据,进行了信用评分建模,为谈公司的客户信用管理提供了一种新的思路和解决方法。  相似文献   

2.
琚根贵  周森鑫  王冲 《情报探索》2011,(10):100-102
讨论基于数据挖掘技术的电信客户离网模型分析与设计过程,并提出实现这一模型新的技术架构。为下一步具体实现离网模型奠定了基础..  相似文献   

3.
基于数据挖掘技术的客户关系管理在电信企业中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出电信企业客户关系管理的特点,通过利用数据挖掘技术建立基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,终将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平。  相似文献   

4.
随着云计算技术的不断创新,我国的电信运营商也逐渐开展了云计算应用体系的扩展和探寻。论述当前我国电信运营商应用云计算技术的现状,并对云计算变革下电信运营商的机遇与挑战进行阐述。  相似文献   

5.
论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。  相似文献   

6.
作为分析客户的重要方法,客户分群对电信企业在日益激烈的市场竞争中取胜有重要意义。采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。  相似文献   

7.
褚龙现  李湘军 《内江科技》2006,27(2):95-95,68
数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍数据挖掘的定义,功能以及数据挖掘的过程,论述数据挖掘的常用技术和工具,结合当前新的研究成果分析数据挖掘领域的发展趋势。  相似文献   

8.
建立了基于数据挖掘技术的电信客户细分模型,并实证分析了客户行为特征分析数据获取方法与过程,得到并刻画各个客户群的特征,从而掌握了每个客户群中的客户行为、价值特征,有利于电信企业针对目标客户群开展精确营销活动.  相似文献   

9.
阐述数据挖掘技术和精确营销理论,以及数据挖掘技术在电信数据业务精确营销中应用,以福建某电信公司历史客户数据,构建移动气象站产品客户细分模型和移动气象站产品关联模型,根据模型结果为电信公司数据业务产品进行精确营销提供可行决策。  相似文献   

10.
本文在介绍客户细分理论和数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于聚类算法和RBF神经网络的电信客户细分模型,并通过大量现实数据的训练,得到了比较理想的细分结果,验证了模型的合理性、有效性和实用性。  相似文献   

11.
盖乐 《金秋科苑》2009,(12):170-171
随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。  相似文献   

12.
随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。  相似文献   

13.
将数据挖掘技术应用到防止电信客户流失中,以某电信运营商的历史资料为对象,建立客户流失预测模型。并对高价值高流失概率的客户进行K-means聚类分析,同时对不同流失客户群提供相应的营销策略。  相似文献   

14.
数据挖掘技术在网络环境下图书馆中的应用   总被引:21,自引:0,他引:21  
介绍了一种新型的数据库处理技术———数据挖掘。结合我国数据库和现代图书馆的发展 ,指出数据挖掘技术在图书馆应用的可行性和必要性  相似文献   

15.
梁莹  覃海生 《大众科技》2010,(2):202-202,186
数据挖掘是在大量的数据中发现其隐藏在背后的有用知识的方法。文章介绍了数据挖掘的定义、数据挖掘的方法及数据挖掘的过程,然后结合电信行业的实例分析客户消费行为,提出一些有用的知识帮助企业进行决策。  相似文献   

16.
阐明了当前我国网络自主学习有一定的盲目性,缺乏有效的导学机制;在智能导学系统中引了数据挖掘技术,并对智能导学系统进行功能设计。  相似文献   

17.
数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
李继宏 《现代情报》2004,24(7):84-86
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程.然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术,最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。  相似文献   

18.
分析了当前我国信用卡风险管理的现状和存在的问题,以及在风险管理中引入数据挖掘技术的必要性,提出了如何有效利用数据挖掘方法和商业智能工具进行信用卡风险管理的研究思路,在此基础上,设计了具有数据集成、数据建模、数据分析及数据展现功能的信用卡风险管理系统的整体框架。  相似文献   

19.
分析了当前我国信用卡市场的现状和存在的问题,介绍了在巴塞尔新资本协议框架下信用卡风险管理的具体内容,以及将信息技术和统计方法引入信用卡风险管理的必要性,针对数据挖掘技术在银行信用风险管理中的应用进行研究,提出数据挖掘方法面向信用卡持卡人消费行为评分等方面的预测应用。  相似文献   

20.
综合运用DEA和数据挖掘模型是一个新兴的可持续发展的领域,数据挖掘作为从数据中寻求有意义的模式和规则的信息技术,是当前一种热门的研究内容,并且已经在包括金融数据分析信用评估等领域获得了很好的应用。本文结合目前国内外最新的一些DEA理论和数据挖掘技术对DEA和数据挖掘的综合应用技术进行综述。  相似文献   

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