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1.
用户信息服务的认知心理分析 总被引：7，自引：0，他引：7
本文主要结合认知心理学对信息用户心理进行了分析，从知觉、注意、记忆等角度剖析了信息用户的不同心理，以对情报服务起到指导作用。我们可以根据用户的心理需求建立信息检索模式，基于本体论思想对已有数据库进行加工整合，以及建立以认知心理为基础的知识管理形式，进而更好地为用户服务。 相似文献
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网络环境下情报学新特点研究 总被引：10，自引：1，他引：10
随着全球网络化的推进，情报学得到了进一步的发展并且产生了一些新的特征：由“小”情报观向“大”情报观的转变；知识创新的产生和知识管理的应用；更加重视用户的信息认知以及面向用户的资源组织形式。面向21世纪，情报学的新特征必将促进情报学的发展，同时也会推动整个社会的进步。 相似文献
3.
个人信息管理是当前学术界的研究热点,个人信息管理工具也逐渐被用户所接受。文中以合肥几家公司职工和某大学在校学生为调查对象,通过发放调查问卷的方式来收集信息,用SPSS工具对调查对象在个人信息管理工具应用的认知度等方面进行Logistic回归分析,指出用户背景影响了用户在个人信息管理工具上的选择,同时指出当前个人信息管理工具发展的一些问题以及调查的不足之处,最后根据调查分析给出结论。 相似文献
4.
【目的/意义】研究旨在揭示社会化问答平台用户的养生健康信息需求分布特征,并深入探究需求产生的动
机及演化趋势。【方法/过程】本文以社会化问答平台“知乎”中13万条养生问答数据作为研究对象,通过LDA模型提
取需求话题,在离散时间序列基础上结合马斯洛需求层次理论对话题的关注度与关注热点进行演化分析。【结果/
结论】用户养生信息需求涵盖 20个话题;相比传统健康信息需求对疾病的聚焦,养生健康信息需求在内容上更多
样,需求层次更高。需求的关注度演化上,安全需求与尊重需求成为热点,新冠疫情加强了用户对养生健康信息需
求的关注。话题间的内在联系上,用户对尊重需求话题的关注度以“商品化”的形式转移至安全需求话题。【创新/
局限】本文首次聚焦养生健康信息需求,通过话题与演化分析细粒度地挖掘用户养生健康信息需求的变化趋势。
此外,本文数据源来自同一平台,后续研究可分析多平台用户的养生健康信息需求并对动机进行深化。 相似文献
5.
Despite various models established to present the process of information encountering (IE), little research has been done on the stimulus that plays an essential role in attracting users’ attention and eliciting the subsequent behavioral responses during an IE process. This study was particularly interested in visual stimuli which are superior to textual ones in enhancing information processing and sensory experience. A diary study of IE was conducted in the context of micro-blogging services. They demonstrate the environmental characteristics conducive to IE and are especially abundant in visual stimuli. A total of 189 valid IE incidents triggered by visual stimuli on a representative micro-blogging service were collected with an online questionnaire created based on the critical incident technique (CIT) and analyzed both quantitatively and qualitatively. As found in this study, most of the visual stimuli triggering IE excluded text or motion, and their comprehensibility and novelty were both perceived to be high while humorousness much lower. The encountered micro-posts covered a wide range of topics and were published by different types of micro-bloggers. When interacting with the posts, the participants sometimes just examined their visual or textual content, but sometimes further captured the posts by liking, reposting, commenting, and following, etc. The significant results indicate that the visual stimuli excluding text and those with higher comprehensibility or humorousness were more likely to induce intense approach to the micro-posts. These findings inform micro-bloggers of the means of engaging the audience in intense interactions with their posts to gain persistent profit or reputation. The combination of diaries and the CIT is effective for data collection in IE research. 相似文献
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As Web-related techniques and equipment grow, the Internet has become popular as a major channel for providing a wide variety of information. However, users face the serious problem of information overload when acquiring increasing amounts of information from the Internet. This problem is one of the most important issues in providing information services to meet users’ requirements in an electronic commerce environment. In this paper, we propose an information push-delivery system, which applies fuzzy information retrieval and fuzzy similarity measurement to avoid the information overload problem. This proposed system is helpful for users to acquire suitable information from the Internet. An empirical investigation of the proposed system is implemented in this study. The results show that the degree of satisfaction for the received information for all participants was as high as 71%, indicating that the proposed system can effectively provide correct and interesting information for users. 相似文献
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【目的/意义】网络用户在线评论是用户对某产品或服务机构体验感知的反馈,对网络用户在线评论的文
本挖掘是情报分析的重要内容。【方法/过程】为了更有效从海量网络用户在线评论文本中挖掘用户感兴趣的信息,
本研究爬取TripAdvisor网站四大城市的酒店用户在线评论,基于主题图谱理论和文本聚类算法构建网络用户在线
评论的聚类模型,通过图谱可视化揭示不同地区酒店用户观点差异,并分析不同图谱的社会网络特征。【结果/结
论】研究发现酒店用户最关注的是服务,其次是酒店的环境和位置。本研究能够快速挖掘酒店用户关注内容,对帮
助酒店管理者了解用户住宿需求并以此提高用户满意度具有重要价值。【创新/局限】本文结合主题图谱和文本挖
掘技术构建酒店用户在线评论主题图谱,在大数据文本主题聚类上显示出优越性。但本文仅分析TripAdvisor网站
四个城市中部分酒店的用户在线评论,数据面覆盖不够广泛。 相似文献
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在线用户评论是电子商务网站中的一个重要板块,找出在线用户评论的关注点有利于网站、商家及时有效地查看用户的反馈信息。本文在对在线用户评论进行分词的基础上,分别使用拉普拉斯评分(LS,Laplacian Score)及信息增益(IG,Information Gain)对所得到的分词结果进行文本主题挖掘,并使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)进行分类精度的检验。实证结果表明,主题选择的结果是有效的,分类的效果与选择的关键词个数和核函数有关。 相似文献
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基于用户浏览行为的数字图书馆智能导航系统研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本文拟通过对用户在使用数字图书馆网站时的浏览行为进行监测，获取用户感兴趣的相关信息及其感兴趣的感性程度，在此基础上构造一个用户模型，并同时构建一个与用户的兴趣与动态需求相匹配的智能导航系统模型，并在这两个模型之问进行匹配．促进数字图书馆更好地为读者提供高效率的导航服务。 相似文献
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【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于
不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在
线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建
在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究
假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著
影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行
为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新
的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。 相似文献
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作为Web2．0时代的新兴产物,SNS社交网站已经成为互联网领域最热门的话题。而如何提高网站的活跃度是众多SNS企业关注的话题之一。从实证角度研究了社交网站用户的生活方式和人口统计特征如何影响其使用行为,进而影响其活跃度。发现分享新鲜事和玩游戏这两项使用行为对社交网站用户的活跃度有显著影响,而用户的某些生活方式（如创新因子）和人口统计特征（如性别、年龄、职业）又会对用户的使用行为产生显著影响。为SNS企业识别和留住活跃用户提供了理论依据。 相似文献
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Relation extraction aims at finding meaningful relationships between two named entities from within unstructured textual content. In this paper, we define the problem of information extraction as a matrix completion problem where we employ the notion of universal schemas formed as a collection of patterns derived from open information extraction systems as well as additional features derived from grammatical clause patterns and statistical topic models. One of the challenges with earlier work that employ matrix completion methods is that such approaches require a sufficient number of observed relation instances to be able to make predictions. However, in practice there is often insufficient number of explicit evidence supporting each relation type that could be used within the matrix model. Hence, existing work suffer from a low recall. In our work, we extend the work in the state of the art by proposing novel ways of integrating two sets of features, i.e., topic models and grammatical clause structures, for alleviating the low recall problem. More specifically, we propose that it is possible to (1) employ grammatical clause information from textual sentences to serve as an implicit indication of relation type and argument similarity. The basis for this is that it is likely that similar relation types and arguments are observed within similar grammatical structures, and (2) benefit from statistical topic models to determine similarity between relation types and arguments. We employ statistical topic models to determine relation type and argument similarity based on their co-occurrence within the same topics. We have performed extensive experiments based on both gold standard and silver standard datasets. The experiments show that our approach has been able to address the low recall problem in existing methods, by showing an improvement of 21% on recall and 8% on f-measure over the state of the art baseline. 相似文献
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This paper reports the results of a preliminary study of interpersonal information seeking interactions between a user and a human information source. The study showed that users specify their information needs (uncertainty) largely in terms of what they know (certainty) during the interaction. The articulated certainty and uncertainty in the interaction can be classified as utterances focusing on either the topic (what the user is talking about) or comment (how that topic fits in with the user's situation or problem). We suggest that user studies in information seeking research should conceptually realign from an emphasis on user's uncertainty- and topic-based matching to the inclusion of user's certainty and comment dimensions in order to develop a more linguistically robust, multi-dimensional approach to matching for information retrieval. 相似文献
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论提高中文搜索引擎质量的途径 总被引：11，自引：0，他引：11
随着网络信息数量的迅猛增长，搜索引擎的网络导航作用日益增强，然而搜索引擎自身也存在“信息过载”、“信息超量”的现象，如何克服上述现象，向用户提供数量适宜、质量优良的信息是目前迫切需要解决的问题。本文立足于本文搜索引擎，在分析了我国搜索引擎的发展状况和存在的问题之后，简单论述了可以提高中文搜索引擎质量的几条途径。 相似文献
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【目的/意义】探索学术信息搜寻过程中用户信息焦虑的动态变化过程,了解其成因,为减轻用户在学术信
息搜寻中的信息焦虑程度和构建良好学术信息环境提供建议。【方法/过程】采用半结构化访谈和问卷调查的方法,
通过文献调研和8份访谈数据修订学术搜索信息焦虑量表,根据信息搜寻过程理论进行阶段划分并编制问卷,对
649名学术用户进行调查。【结果/结论】研究发现信息质量焦虑、信息数量焦虑、信息检索工具焦虑、信息素养焦虑、
信息获取焦虑及信息处理焦虑是学术信息搜寻中普遍存在的6种焦虑类型,其中学术信息获取是引发焦虑的主要
类型;学术信息搜寻过程中信息焦虑呈先增后减的变化模式,收集阶段用户焦虑程度最高;每个阶段出现的信息焦
虑类型和程度存在明显差异,初始阶段、选择阶段和表述阶段信息焦虑出现类型较为集中和单一,探索阶段用户产
生的信息焦虑类型最为复杂。【创新/局限】构建学术信息搜寻各阶段行为框架,从微观层面将信息焦虑的研究细化
到学术搜索的各个阶段。 相似文献
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[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。 相似文献
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试论网络环境下的信息疲劳 总被引：1，自引：0，他引：1
近年以来,网络环境下的信息疲劳现象有不断增加的趋势。本文从用户的信息认知行为和网络信息生态环境两方面分析了信息疲劳的成因,并提出了消除这一现象的几点建议。 相似文献
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[目的/意义]为了缓解微信订阅服务中信息过载的现象。[方法/过程]本文构建了一套用于探究用户对分类机制设置偏好的指标体系,利用调查问卷从用户个人因素、信息特质、组织设计三方面开展调查与分析。[结果/结论]本文发现：用户普遍认为,当前微信订阅服务推送的内容存在重复、低质等问题,存在信息过载现象,且用户对微信订阅服务中的分类设置具有一定偏好。基于此,本文提出了建立微信订阅服务中信息过载防控机制的建议。[局限]由于本文仅仅是从理论方面提出了建立微信订阅服务中信息过载防控机制的建议,并未进行相关的实证研究,因此存在一定的局限性。 相似文献