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针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索(譬如A*算法)之间的算法比较,通过实验验证各种算法并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、高效。 相似文献
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首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化且更加利于并行计算.随后将最大-最小的蚂蚁系统用于多用户检测,通过试验仿真表明,算法操作简单,能显著提高全局搜索能力. 相似文献
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竞争型连锁经营网点选址模型与遗传算法解 总被引：5，自引：0，他引：5
竞争型宫锁经营网点选址模型，骼于解决多个新增网点的选址和预算分配问题，该模型对于供应链前端网点的优化配置，具有较强的现实意义和应用价值。文章归纳分析了预算固定分配与预算可变分配两种类型的选址模型，以及基于Weiszfeld的启发式算法。由于该问题属于非线性规划问题，采用启发式算法，有可能落入局部优化解。文章提出了基于遗传算法求解该问题的可能、步骤和具体方法，并给出了计算实例。计算结果表明，采用遗传算法求解，方法可行，计算结果具有较高的稳定性和精度。 相似文献
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蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法.基于群体的协作与学习,该算法已经成功地解决诸如TSP问题等多种组合优化问题.本文提出了一种改进蚁群算法.该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况,应用一种选择策略,从而使得算法跳离局部最优解,并采用局部搜索,以获得更好的优化解.通过仿真实验获得的结果表明,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果. 相似文献
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