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图像数据的存贮与检索技术述评 总被引：3，自引：0，他引：3
在讨论图像数据的存贮发展阶段的基础上，概述了当前图像处理的主要方式－基于内容的图像数据的存储标引技术和检索技术，并对这些技术进行了简单的评述，指出了基于内容的图像数据存储与检索的发展方向。 相似文献
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数字图书馆中的基于内容图像检索技术 总被引：4，自引：1，他引：4
分析和介绍了基于内容图像检索的关键技术：图像数据库、图像的内容描述、特征提取和匹配、快速检索，并提出了需要进一步研究的几个问题。 相似文献
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图像检索系统中关键技术 总被引：2，自引：0，他引：2
图像检索系统主要可分成基于文本和基于内容的两大系统。文本本身就可以说明所要讲的内容，检索技术相对容易。而图像包括视觉特征与语义特征，关键技术涉及存储技术、索引技术、检索技术、视频信息的处理技术等。 相似文献
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随着计算机硬件和软件的迅速发展,多媒体技术成为当今的热门技术,因特网上的多媒体信息资源越来越多.图像是因特网上最有价值的多媒体信息资源之一,对图像的检索成为越来越重要的问题.而有效快速的图像检索需要有效的图像索引,本文所讨论的图像索引是图像标题索引. 相似文献
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图像拼接技术现在应用的范围已经愈加广泛,无论在计算机视觉,三维重建,医学图像处理,全景建设等领域都得到了广泛应用。作为图像处理领域的一门科学,已经受到越来越多的重视。本文对图像拼接的基本原理进行说明介绍,同时介绍一些基本的拼接算法,主要是基于特征点的研究。并且对图像拼接未来的发展进行一个展望。 相似文献
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图像信息资源检索技术的进展研究 总被引：3，自引：0，他引：3
图像信息的急剧增长，使得图像检索技术也获得迅速发展。本文首先概述了图像检索技术由TBIR到基于内容的CBIR的发展历程，井阐述了图像检索发展的意义；然后，文章通过对几种典型的图像检索系统特点和结构的简析，阐述了图像检索技术在图像检索系统中的功能实现；最后，针对当前图像检索研究情况，讨论了图像检索技术的发展方向。 相似文献
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视频图像检索研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
图像检索在信息检索领域是研究热点之一,论文从视频数据的基本组成部分,镜头的切换、运动和检测。镜头内容表示和目标切割等方面对视频图像检索进行了较全面的论述。 相似文献
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随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。 相似文献
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图像拼接是指将多个具有重叠区域的图像合成为一张图片,将图像拼接技术应用到医学上将能够更好地辅助医生进行诊断治疗。针对医学图像的特点,在像素匹配的基础上,分析了基于灰度平均值和基于重叠区域渐变等拼接算法。仿真结果表明,像素匹配的算法精度高,且基于重叠区域渐变的拼接算法能得到较好的拼接效果,对医学诊断具有一定的参考意义。 相似文献
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7 基于概念的索引通过应用一个受控词表选词描述图像所包含的概念 ,进而索引图像 ,使用一个自然语言对图像进行描述来索引图像 ,或使用视觉词典链接图像到原形图像来索引图像。概念索引一直是人类的一个功用。除非在非常狭窄的领域 ,在一个图像中识别对象一直是难以自动实现的。 7.1 基于概念索引的受控词表( 1 )肖像类别 ( ICONCLASS)。在艺术史范围内作为一个主要研究领域的肖像画开发 ,刺激了用于描述肖像画主题词表的需要。肖像类别是由WAAL开发的 ,始创于《低级乡村艺术的十进制索引 ( Decimal Index of the Art of the L… 相似文献
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基于内容的图像检索原理及方法应用 总被引：3，自引：0，他引：3
图像检索问题可表示为任给一个检索图像x，从图像库Ψ中检索出一个图像Y使νY∈φ，取minD(f(X)，f(Y))，D(f(X)，f(Y))表示图像X和Y的相似距离。对于图像检索，可依赖于对图像内容特征的标引及匹配实…… 相似文献
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基于内容的图像检索研究进展 总被引：5，自引：0，他引：5
基于内容的图像检索是信息检索领域的研究热点之一,论文论述了基于内容图像数据库的体系结构,基于颜色特征、纹理特征、形状特征、对象空间关系的图像检索等内容。 相似文献
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分析了传统图像搜索引擎的功能与特点及其基于内容的图像搜索引擎之体系结构、工作原理，指出了图像搜索引擎的若干发展趋势。 相似文献
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论述了基于颜色的图像检索方法,对于颜色空间的选择、颜色直方图的距离等方面进行详细的论述,并提出了基于图像分割的颜色直方图和将主色调进行适当扩展检索等改进的检索方法. 相似文献
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提出了一种基于角点特征Harris和对比度调制的图像拼接算法,以提高室外复杂场景的图像拼接质量。利用Harris算法提取基准图像（带匹配图像）和后续图像的特征点。确定特征的位置、尺度与方向,利用最近临法完成两幅特征点的匹配,确定重合区域,利用基于对比度调制方法完成对图像的拼接。实验结果表明,该方法对亮度差异较大的图像拼接具有良好的效果,适于室外复杂环境的图像拼接。 相似文献
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连接基于内容图像检索技术中的语义鸿沟 总被引：3，自引：0，他引：3
论述在基于内容的图像检索系统中普遍存在的“语义鸿沟”问题，从图像特征信息层次上阐明了它的实质和产生根源，并从语义信息获取层次上表述此问题的解决途径。 相似文献