共查询到20条相似文献，搜索用时 46 毫秒
1.
2.
在对钻井生产过程分析的基础上,利用动态C-D生产函数理论,确定钻井生产函数的各经济量,通过收集一钻井企业1985-2006的相关数据进行回归分析,确定模型参数,建立了钻井企业钻井生产函数模型,并对模型进行了显著性检验。根据估计的生产函数模型,对钻井企业资源的有效配置提出相关建议。 相似文献
3.
人脸由于其非刚性明显,受到运动背景变化、形变程度复杂、特征丢失等因素的影响,使得在进行三维动态人脸形变估计时,面临着估计不准,误差较大的问题。为了解决这些问题,提出一种基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法,将非刚体人脸运动的形变估计过程中,运用特征补偿方法,补偿由于噪声、形变程度复杂带来的特征丢失缺陷,运用较多的人脸形变特征进行形变分析,准确计算人脸的形变程度。实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,效果明显。 相似文献
4.
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 相似文献
5.
利用传统算法进行非平稳网络任务调度,由于非平稳网络的随机性增加,很难建立准确的任务调度模型,导致任务调度的失败。为了避免上述缺陷,提出了一种基于二叉树搜索算法的非平稳网络任务调度防冲突方法。根据非平稳网络中的相关参数,对网络信道中的数据量进行预测。利用二叉树搜索方法,对非平稳网络任务调度进行防冲突运算。实验结果表明,利用本文算法进行非平稳网络任务调度防冲突运算,能够极大地提高非平稳网络任务调度防冲突的准确性,保证了非平稳网络的性能。 相似文献
6.
自回归模型（AK模型）是最常用的平稳序列模型之一,文章在模型阶数已知的情况下,重点研究AK模型中未知参数的Yule—Walker估计和最小二乘估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。 相似文献
7.
一、引言在运用经济计量模型分析和研究社会经济现象时,用一般的参数估计方法往往得不到较理想的结果。其原因是:我们所面临的经济现象往往是动态的和非平稳的。由于采样间隔比较长,往往以月、季度、甚至年度为统计数据周期,所以这时模型参数的时变性就不能忽视,此外,经济现象常常受到许多难以定量描述的环境因素的影响,而这些因素往往是时变的,所以也只 相似文献
8.
大量研究表明,当时间序列属于非平稳过程时,判断变量间的因果关系将十分困难。而作为计量经济学的新流派,协整理论及误差修正模型很好地解决了时间序列的非平稳问题。通过实证分析的方法,证实了土地,房屋及其租赁价格三个时间序列满足同阶平稳,通过向量自回归（VAR）模型证实了它们之间存在着多重协整关系,进而得出三者之间的因果关系。 相似文献
9.
本文简单介绍小波分析在概率统计中的应用,小波理论在非参数曲线估计方面,是作为局部自适应的一种方法被研究的,小波估计相对于其他正交级数估计来说,得到的大样本性质较为理想,本文给出半参数回归的(线性)小波估计方法。 相似文献
10.
11.
12.
本文是文献[1]的基础，我们将在给定非参数回归统计性质的基础上，讨论一个较详细的非参数回归统计模型的置信区间估计，并给出对收入分布区间估计的实际应用结果。 相似文献
13.
14.
在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估 相似文献
15.
滑动平均模型（MA模型）是最常用的平稳序列模型之一,文章在模型阶数已知的情况下,重点研究MA模型中未知参数的逆相关估计、新息估计和矩估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。 相似文献
16.
通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献
17.
多层递阶回归分析及其在长期预报中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
1 引言多层递阶方法是运用现代控制理论中的系统辨识方法而提出的一种数学预测模型,它摒弃了一般数理统计方法中的固定参数预报模型,而将预报对象系统看成是随机动态的时变系统。由于它充分考虑了动态系统的时变特性,对时变系统具有较强的适应能力,因而近年来引起了预测工作者的极大兴趣,并进行了许多有益的探索和尝试。然而,笔者在实践中发现,多层递阶方法的预报效果有时很不稳定,特别是所选用的预报因子间存在较大的量级差异时,其预报精度往往比回归分析显著下降。进一步分析可知,某个预报因子相对其它因子 相似文献
18.
危险品运输车流在动态移位中产生动态差分毗邻干扰,卫星定位信号对车流进行监控过程中受到车流位置数据动态差分更新影响较大,对车流的方位估计较为困难。传统方法采用MUSIC参数估计方法估计车流参数,导致车流快拍数动态变化时对车流方位和速度估计不准。为解决这一问题,提出一种基于均匀矩形阵列危险品运输车流建模方法,采用改进的MUSIC算法实现对车流的方位-速度联合估计,达到车流监控的目的。仿真实验表明,采用改进的方位估计算法监控危险物品运输车流,速度和方位参数估计精度提高明显,能为车流监控系统提供准确的数据参考。 相似文献
19.
生态足迹及其影响因子的偏最小二乘回归模型与应用 总被引：11，自引：0，他引：11
生态足迹作为一种非货币化定量测度可持续发展的有效方法，自提出以来在国内外获得广泛的应用和发展，但有关生态足迹的时序分析以及生态足迹与其影响因子的动态研究还处于探索阶段。本文利用自然资源生产与消费数据、人口数据，计算了安徽省1990年～2003年的生态足迹，表明研究期内人均生态足迹由1.0121hm2升至1.7659hm2，增长率为74.48%。选取GDP、固定资产投资等若干重要的生态足迹影响因子作为自变量，探讨生态足迹与其影响因子的偏最小二乘回归模型的建立步骤和方法，并以安徽省近14年的相关数据进行实例分析，得出各影响因子对生态足迹的相关影响程度依次为人口、GDP、固定资产投资和居民消费支出。比较偏最小二乘回归与普通最小二乘回归进行生态足迹及其影响因子相关性分析的结果差异，揭示了偏最小二乘回归能解决多元回归分析中变量的多重相关性问题，可提高相关分析的精度，更符合实际情况。 相似文献
20.
采用当前回归测试方法测试软件的性能时,存在用例无序化干扰,这种无序化增加了优先级计算复杂程度,导致测试数据比率低和测试效率低的问题。提出基于Robot框架的非功能性自动化回归测试方法。通过应用Robot自动化框架构建测试软件架构。通过函数调用关系图分析函数和被修改函数之间在程序中的关联性,在初始测试用例集中挖掘部分测试用例,控制主机端测试用例在目标机端的运行,动态调整测试用例排序过程,按照动态排序结果计算用例集对应的优先级,由优先级构建回归测试用例集,将测试用例集引入Robot框架中实现非功能性自动化回归测试。实验结果表明,所提方法的测试数据比率高、测试效率高。 相似文献