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本文提出一种基于2DGabor滤波器和LBP的车牌识别方法,与基于2DGabor滤波器的方法相比,该方法降低了图像维数,识别时间短,识别精度高。首先利用2DGabor滤波器对归一化后的图像进行低通滤波,然后使用LBP提取车牌纹理特征,最后用支持向量机作为分类器。在课题组自建的车牌库上进行实验,取得了94.3%的识别率和每张图像0.291s的识别时间,说明该方法基本满足实际需要。 相似文献
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针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高. 相似文献
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文章设计了一种车牌识别系统,采用基于DSP构建的硬件平台,运用数字图像处理的相关基础知识来实现车牌识别的功能。该系统主要包括图像采集与预处理、车牌定位、字符切分以及字符识别等四个部分。通过对采集到的图像进行分析处理,分别得到边缘检测、直方图统计、中值滤波、锐化、灰度阈值处理等实验结果。 相似文献
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车牌自动识别系统是一种利用车辆的动态视频或静态图像从而进行车牌号码自动识别的模式识别技术,是计算机视觉技术与模式识别技术相结合的技术领域。本文应用图像处理技术对车牌进行定位、获取字符,对字符进行分割,利用神经网络识别技术来对车牌字符进行识别,从而达到较好的自动识别效果。 相似文献
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本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中,完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。首先分析了车牌识别系统实现的背景。接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。最后选取最适合的网格特征提取法,以此为基础进行模扳匹配,最终识别出车牌号码。本文采用DSP作为核心处理器来完成识别过程的算法。 相似文献
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针对车牌容易变形,涂漆易脱落,受光照等环境因素的影响,本文将SIFT算法和BP神经网络应用在车牌识别领域中,有效地克服了上述问题。SIFT算法对汉字,字母和数字提取SIFT局部特征,并用BP神经网络进行识别。克服了传统的模板匹配方法对数字和字母形状相近不能识别的缺点。实验中的结果和模板匹配法相比较,表明该方法明显优于传统的模板匹配法。 相似文献
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王隆可 《内蒙古科技与经济》2014,(21):136-137
为了解决占道停车收费中所存在问题和给予科学化的管理,同时实现车牌识别技术在收费系统中的应用,结合车牌识别技术,设计一款能够通过扫描车牌信息,不需要手动输入,直接完成计时收费并打印票据的停车收费手持终端。 相似文献
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车牌中使用的汉字固定,且数量很少,并且其中的汉字字体均有国家标准确认,结合此特点提出了一种根据汉字投影图的综合特征来识别车牌中汉字的方法。利用汉字图像在横纵座标,倾斜座标的投影图等特征,通过投影特征匹配的办法,有效、高速地识别车牌中的汉字。 相似文献
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车牌定位是车牌识别技术的第一个关键技术,定位的准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文对目前存在的车牌定位算法进行探讨,希望能找出各种算法的优缺点,以便在现实中能更好的运用各种算法,更好的为应用服务。 相似文献
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车牌定位是车牌识别技术的第一个关键技术,定位的准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文对目前存在的车牌定位算法进行探讨,希望能找出各种算法的优缺点,以便在现实中能更好的运用各种算法,更好的为应用服务。 相似文献
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本文详述了用灰度阈值分割和梯度差对车牌进行分割处理的过程,介绍了灰度阈值分割理论以及梯度算法,并用于车牌的识别检测中,有效地分割目标和背景,实现了车牌的准确定位。 相似文献
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近年来随着国民经济的蓬勃发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制、安全管理的要求也日益提高.因此,汽车牌照识别技术在公共安全及交通管理中具有特别重要的实际应用意义.论文对车牌识别系统中的车牌定位、字符分割和字符识别进行了初步研究. 相似文献
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随着人们生活水平的持续提高,机动车的保有量居高不下,城市的交通问题日益凸显。如何高效的管理机动车成为人们关注的焦点。智能交通系统应运而生,它把人们从低效、复杂的人工管理中解脱出来,而车牌识别系统作为智能交通的重要组成部分,它被广泛应用于公路的布控、高速公路的自动收费系统、重要场所的出入管理等。本文应用计算机图像处理技术,提出了车牌识别系统的总体方案,有效解决了车牌识别的问题。 相似文献
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分析了汽车牌照的几何特征和成像特点,提出基于自适应性阈值的搜索策略,对图像中的车牌进行定位;利用Hough变换对图像进行倾斜矫正;然后设计一个三级分类器,对单个字符进行模式匹配,得到识别结果,最终实现对原始车牌图像的识别。 相似文献
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基于边缘检测和投影法的车牌定位算法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
车牌定位是车牌识别中的关键步骤。为了能在复杂背景和不同光照条件下快速、准确地定位车牌位置,提出了一种基于边缘检测和投影法的车牌定位方法。该方法首先对车牌图像实施边缘检测、二值化等预处理,然后在此基础上,利用基于双向回溯的投影法确定车牌的上下左右边界。实验结果表明,该方法定位速度快、准确率高。 相似文献
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为了解决传统监控方法很难达到高速公路从宏观到微观的全面监控与跟踪,无法获知高速公路交通拥堵情况及路面情况,不能追踪超速等异常车辆的问题,通过模糊识别方法研究了高速公路交通流数据实时监控方法。把环形线圈埋在高速公路道路下方,依据不同车辆产生的不同感应频率曲线对车辆特征进行提取,通过监督学习与无监督学习实现模糊识别训练,依据相似度识别不同车辆。通过Canny方法进行边缘检测,对车牌中字符用模糊矩阵进行描述,达到车牌识别的目的。依据车辆模糊识别结果和车牌模糊识别结果,对异常车辆进行跟踪检测,实现高速公路交通流车辆车速和交通流密度的监控。结果表明:所提方法可用矩形框标识车辆位置,直接给出车辆行驶速度与矩形框中的移动像素,监测效果好;所提方法对车流密度和车流速度的监测结果和人工统计的实际结果相比有一定的差异,但差异不大;所提方法在对高速公路交通流进行监控时,监控误识别率很低,计数率与识别率很高;准确跟踪车辆数多。可见所提方法识别精度高,对复杂交通流有很好的监控性能,跟踪性能好。 相似文献
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国内近几年城市智能交通系统发展很快.车牌自动识别技术作为其中信息采中起着重要作用.目前.对车牌自动识别的研究已经成为智能交通领域中的一个重要研究课题.为了使车牌识别准确,对摄像机所获得的图像进行预处理是十分重要的.去除图像中的噪声是预处理的一个重要步骤.本文通过小波分析原理,实现了对所得图像的去噪,并用MATLAB进行了仿真. 相似文献