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[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响，推荐效果不尽如人意。[方法/过程]针对上述问题，提出了一种改进的推荐算法(Category Preferred Data Field Clustering Based Collaborative Filtering Recommendation, CPDFC-CFR)。首先，该算法舍弃用户评分，利用评论情感构建用户—项目矩阵，以增强用户偏好表示能力；其次，该算法引入类目偏好和语义偏好的概念，利用类目偏好比对高维用户—项目矩阵进行降维，并在用户相似度计算中纳入评论情感偏好、项目类目偏好和语义偏好，以降低数据稀疏性；最后，该算法将数据场作为用户聚类的前置算法，把数据场输出(极大值点)作为K-means算法输入，以提升算法实时性和稳定性。[结果/结论]实验结果表明：(1)项目类目级别越低，CPDFC-CFR算法准确性(F-measure)和即时性(相似度计算次数和推荐耗时)越优；(2)与其他推荐算法相比，CPDFC-CFR算法能够有效提升推荐准确性和计算效率，对协同过滤推荐系统建设具有重... 相似文献
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本文提出了一种结合双群觅食算法和偏好浏览路径的推荐算法。引入了蚁群算法中的挥发概念,考虑字时间变量、项目的距离变量改进了挖掘用户浏览偏爱路径的算法。在推荐阶段根据用户的浏览行为结合偏爱浏览路径,在用户每一次浏览时计算出转移概率,动态地进行推荐。该算法能够反映用户的偏好并进行有效推荐。 相似文献
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随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成.但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务.为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐.运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐.实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率. 相似文献
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[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发，将时间特征融入社交关系和个人偏好，完善在线健康社区个性化推荐算法，进一步提高用户获取健康信息的准确性。[方法/过程]首先，从用户社交关系出发，构建融入时间特征的用户影响关系网络；其次，依据用户个人偏好，构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵；最后，将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵，据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度，提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。 相似文献
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本系统基于模糊联想记忆神经网络,建立偏好评价模型,根据用户偏好对搜索引擎搜索到的候选文献进行评级,为用户推荐偏好值高的文献。本系统的学习模块采用PCA-CG算法和误差反向传播算法,以用户阅读过的基准文献和其对应评级作为训练样本,对用户偏好进行学习;推理模块根据学习到的模糊规则和隶属函数来计算候选文献的偏好值,并以偏好值排序,把偏好值高的文献推荐给用户。把该模型应用于信息技术类文献的检索,实验表明系统提供的推荐文献具有较高可信度。 相似文献
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文章模拟用户的打分过程,利用信任来改进用户评分.同时研究用户声誉在资源选择过程中的作用,与项目的声誉结合来解决同质资源泛滥的问题.实验结果显示,本文提出的基于声誉的协同过滤推荐方法能更准确地反映用户的偏好情况和资源的质量,从而提高推荐的准确率. 相似文献
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本文首先阐述了对分网络算法在社会化推荐中的应用,然后分析了社会化推荐的运作机理,构建了社会化推荐模型,最后从相似用户集构建、基于对分网络的用户偏好预测和算法评价3个方面,进行了基于对分网络的用户偏好预测实现研究。评价表明对分网络方法对用户偏好预测的效果较好。 相似文献
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将情境因素引入个性化推荐系统中,考虑用户—资源—情境之间的三元关系,为处于不同情境、不同兴趣的移动用户推荐满足其需求的合适信息服务,是目前信息推荐新的研究方向.文章提出了基于情境和基于内容相结合的推荐算法,在当前情境下,利用用户的历史情境信息和用户偏好综合为用户推荐信息.实验表明,该算法能够显著地提高个性化推荐的准确率,可为用户提供符合当前情境的个性化资源. 相似文献
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个性化信息服务中用户偏好的动态挖掘 总被引：2，自引：0，他引：2
基于个性化信息服务中用户偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对用户偏好进行动态挖掘.通过追踪用户需求序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量.然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集.通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性. 相似文献
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科技项目的评选越来越多采用专家评价的方式，评审专家的打分质量直接影响科技项目的立项结果。为了提升科技项目的评价效果，管理部门通常建立评审专家库，并动态调整。本研究从第三方的角度，借鉴元评价的概念，基于评审专家的匿名打分结果对评审专家进行评价以支持专家库的动态调整。专家评审质量从三个方面进行定义，包括单项得分，最终得分，排序得分等角度；具体选取偏差系数、秩相关系数和二值法系数等评价指标。基于某政府科技部门2015年的1634个项目，分析了99位评审专家的实际评价数据。基于实证分析结果引入变异系数、参与度和立项率等调整系数建立了元评价综合模型。由管理部门结合评价过程和专家的实际身份特征等信息对综合评价模型的得分进行了验证分析，结果表明本研究提出的综合模型的可靠性和实践性满足项目管理部门的需求。最后，基于该模型，对科技项目管理部门如何提升专家评审质量给出了具体建议。 相似文献
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近年来深圳市R&D经费快速增长,用于基础研究资金的投入也逐年增加。本文首先综合分析和研究了美国国立卫生研究院(National Institutes of Health,简称NIH)、美国国家科学基金会（National Science Foundation,简称NSF）和国家自然科学基金委（National Science Foundation of China,简称NSFC）的科技项目评审制度和评价体系,在此基础上,结合深圳市的具体情况,将现行的深圳市科技项目评审制度和评价体系同NIH、NSF、NSFC等系统进行比较分析,为改革提供借鉴和参考。随着中国全面深化改革的推进,促进科技发展在社会其他领域尤其是经济领域发挥更大的作用,成为科技体制改革过程中的迫切要求。NIH和NSF的项目采取不定期申报的方式,我国现有的科技项目大部分采用集中期申报方式,两国管理机构赋予管理人员的管理权限不同。深圳市随着R&D经费的快速增长,用于基础研究资金的投入也逐年增加,加强科学研究与教育的紧密结合、把卓越管理的理念切实落到实处是亟需解决的问题。本文的研究将通过研究两国的科技资助管理政策,分析管理机构在制度建设、考核的全面性与连续性、科技信息管理等方面的特点,结合深圳市科技评价体系的发展情况,提出进一步完善科技评价制度政策体系,突出科技评价重点指标,加强科技评价的全面性及连续性的建议。以充分发挥科技评价的指导和引导作用。 相似文献
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国家科技计划管理改革前后科研立项合谋博弈研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于国家科技计划管理体制改革对科研立项管理带来的变化,分析改革前后中央财政科研计划立项流程和立项参与主体间的合谋情景,应用博弈论,分别构建改革前后政府监管部门、项目申请方和评审专家等科研立项参与主体间的合谋博弈模型,并对模型进行求解和分析。结果显示,提高监督的概率和监督成功率,降低合谋收益,无论改革前后,都有利于减少合谋的可能性。比较而言,改革后的管理体制更有利于遏制科研立项合谋的产生。项目承担单位和评审专家易形成合谋,可以通过减少合谋各方的合谋额外收益和增加合谋各方的合谋成本来制约,加强监管,特别是引入社会监管则是政府应该积极采取的措施。 相似文献
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广州市重点领域研发计划是广州市科技计划体系改革后的最重要科技计划之一,是最具代表性的重大科技专项。本文基于广州市重点领域研发计划首批5个专项24个方向的立项情况和关键节点考核情况,从申报指南、承担单位类型、经费资助情况等方面分析了广州市重点领域研发计划的基本特点和存在问题,并围绕抓好顶层设计、完善立项评审机制和强化实施期管理三方面进行思考,提出优化申报指南编制、合理配置财政专项资金,探索多元化评审方法、完善评审专家遴选,完善项目经费拨付制度、优化项目组织管理机制、充分发挥专业力量加强项目管理等建议,为改进优化广州市重大科技计划项目组织实施与管理,以及地方有关政府部门制定产业发展政策、规划提供参考。 相似文献
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建立较为完整的航天项目进度风险评价体系,该体系由5个方面,21个元素,89个指标构成,涉及航天项目的设计、生产、测试等诸多过程;利用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(FAHP)建立算法模型,将结果的一致性检验与修正过程整合为非线性规划问题,并通过粒子群算法(PSO)进行优化求解,得到满足一致性要求的权重结果,并根据结果排序识别出航天项目进度管理中的重要工序,提高事前管理的效率,以便更好地进行工程项目进度管理。最后以载人航天工程X项目为例,证明该方法的合理性与可行性。 相似文献
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基于模糊理论,提出以百分比填答的模糊语义表,采用模糊语义算法,构建科研项目立项评估模型。构建过程先由回收的电子打分表,取模糊值大于模糊中位数的有效值,并提取出评估科研项目的主指标、次指标,建立科研项目评估表,供评审委员会主任、副主任、专家总体组长进行评估。由评审专家按照科研项目评估表给予各准则的权重,并根据此准则进行科研项目评分,采用模糊集方式表达,将各抽象的准则转为量化的三角模糊数,对模糊数进行排序评估。最后进行案例评估分析,对构建的模型进行验证,结果表明具有良好的优越性,为科学、客观、公正的评估和优选科研项目立项提供了一种更加可行的方法。 相似文献
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我国尚未形成针对重大科技专项不同阶段的标准化文件或质量管理体系。为促进我国的科技项目管理实现全流程质量管理，保证管理适用、高效、有效益以及可持续，在梳理对比国内外依托专业机构形成的科技项目全流程管理机制的基础上，以广东省重点领域研发计划项目管理为例，依据PDCA循环理论，结合广东省科技计划项目管理特点及相关政策体系，建立以“项目计划－项目决策－过程监督－分析反馈”为主线的科技项目全流程质量管理体系。研究提出科技项目全流程质量管理模式含括项目计划、项目决策、过程监督和分析反馈四大阶段，在项目计划阶段要制定适用于科技计划管理的通用管理、技术以及工作标准；决策阶段要以开展项目评审为核心任务；实施阶段要着重开展项目执行过程的动态监测、风险识别估计及防范、标准化评价体系建立等工作；分析反馈阶段需围绕组织实施绩效评价以及专项管理工作后评价开展工作。并从完善信息化管理机制、建立风险管控机制、实施项目专员制和开展标准化建设等方面提出进一步优化、完善科技项目全流程质量管理建议。 相似文献
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用户创新指利用用户知识而非企业自身知识进行的创新活动。厘清现有用户创新研究的重点文献与研究热点能够为企业经营以及学术研究提供重要思路,从而推动“大众创业万众创新”政策的落地。基于2006-2017年间Web of Science核心合集数据库中用户创新领域的6186篇文献,运用CitespaceV软件对该领域进行了时空、国家、引文关键词的可视化研究。研究表明：美国在该领域的研究处于中心地位;目前的研究主要来自信息科学以及商业领域;且相关研究集中在用户价值共创研究、众包项目协调管理研究、用户社群等几个方面;其中研究热点为社群知识管理、创新项目管理与维护等。 相似文献