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土地勘测定界分类面积统计成果是建设项目用地审批的基础性数据,精确地计算统计土地勘测定界分类面积,快速获取土地勘测定界成果是实现土地及时化、科学化管理的基础性需求。本文基于FME软件实现了建设项目土地勘测定界面积的快速计算与统计。 相似文献
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机载远程预警雷达作为远程预警和空中指挥作战的核心部位,在战略预警和防御中担负着极其关键的任务。机载远程预警雷达因平台和作战要求的特殊性,其探测指标的计算与地面常规雷达不同[1]。系统总结了机载远程预警雷达精度计算数据预处理和精度统计方法,分析了计算结果可能出现的偏差。 相似文献
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区域蒸散的遥感研究进展 总被引：5，自引：0，他引：5
蒸散是土壤蒸发和植物蒸腾的总称。蒸散的空间差异明显,进行全球及区域地表蒸散研究的最为行之有效的方法就是综合利用遥感、水文、气象及田间试验数据来估算蒸散。蒸散的遥感估算方法大致可分为三类,即统计经验法、能量平衡余项法和数值模型法。其中,统计经验法和能量平衡余项法的应用最为广泛,而数值模型则是近年来的研究热点。这三种方法各有优缺点:统计经验法计算过程简单,所需参数少,但是具有局地性;能量平衡余项法具备一定的物理基础,计算过程也不太复杂,但只能用于估算晴天条件下的区域蒸散;数值模型可综合利用不同来源、不同时空分辨率的各类地面数据和遥感数据,模拟各种天气条件下的区域蒸散,但是它的计算过程复杂,某些参数不易获取,距离实际应用还有很长的一段距离。 相似文献
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随着网络的普及与文献计量分析研究的自动化发展趋势,Google Scholar的出现,极大地丰富了文献计量研究的数据来源。针对Google Scholar的数据,分析其特征并设计数据预处理过程,借助算法与开发程序,快速、准确地获取符合文献计量分析研究的原始规范数据。 相似文献
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利用激光点云数据构建实体三维几何模型过程包括数据预处理和模型重建。本文提出的方法能够很好的为快速三维建模进行服务,尤其是比较关注道路两侧信息的三维获取,这将大大减少人工三维数据获取及其建模的工作量。 相似文献
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以空间计量模型为分析工具,在讨论模型方法、变量选取及权重计算的基础上,采用1999-2008年的《中国统计年鉴》、《中国财政年鉴》、《中国劳动统计年鉴》获取各30个省份的人口结构、人均GDP、人口密度、城市化水平、失业率数据作为外生控制变量,对影响地方政府投资的影响因素进行模型的定量分析与实证研究。 相似文献
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本文以手写体数字识别系统的基本处理流程为主线,从待识别数据的获取入手,通过预处理、特征的提取与选择,到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究。 相似文献
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当今世界，随着计算机技术、网络技术和通讯技术的迅猛发展，获取和存储海量数据成为可能。在数据与信息极大丰富的同时，我们面临严重缺乏关于这些海量数据和信息的知识的困境，“数据丰富，知识贫乏”的矛盾日益凸显。为了解决这一矛盾，粗糙集（RoughSet）理论、粒计算（Granular Computing）、数据挖掘等各种软计算研究应运而生， 相似文献
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Web日志挖掘与传统数据挖掘的区别在于数据源不同,Web日志挖掘的对象通常是服务器的日志信息,而传统数据挖掘的对象多为数据库。日志挖掘主要分为三个步骤：数据预处理、模式识别和模式分析。数据预处理这个环节是整个过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着非常重要的作用。为此,本文深入探讨了数据预处理环节的主要任务,提出了一种新Web挖掘预处理方案。 相似文献
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利用基于J2EE架构的SSH(Struts,Spring,Hibernate)开源软件技术和AJAX技术以及数据库技术设计实现了一种轻量级的科研统计分析系统,该系统具有科研成果录入、各种分配参数设置、统计分析、报表输出打印等功能,而且具备数据处理速度快、操作方便等优点。重点分析该系统的设计方案、技术实现和系统实现,以有助提高科研管理的效率。 相似文献
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Web文本挖掘在辅助研究中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
应用Web文本挖掘对网络数据库中检索到的信息进行分析，能够得到对研究工作有辅助作用的知识。文中对数据收集、预处理和数据挖掘的方法进行了详细的介绍。实例证明利用Web文本挖掘能充分利用网络数据库中的信息，对辅助研究是有效的。 相似文献
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电子商务是以信息技术为基础的商务活动,而统计分析是电子商务系统中不可或缺的一部分。本文讲述了统计分 析在电子商务系统中的重要性,并介绍了统计分析及其统计分析结果图在电子商务系统中的设计和实现方法。 相似文献
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影响因子是评价一本杂志影响力的重要指标,英文哲学期刊《StudiesinHistoryandPhilosophyofSci ence》(《科学史与科学哲学研究》)是一本具有重要影响的SSCI和AHCI期刊。对其影响因子的变化与其他因素之间的相关关系进行研究具有很大的价值。本文对该期刊 2000年-2003年的影响因子进行了研究,并采用统计分析软件对数据进行分析,以期探求影响其影响因子的相关因素以及它们之间的相关关系。 相似文献
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本文在掌握详实资料的基础上,运用抽象思维和立论分析的方法,分析了我国科研人员对基础研究的理解,阐述了基础研究的概念和统计口径 相似文献
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Mary L. McHugh 《Biochemia medica : ?asopis Hrvatskoga dru?tva medicinskih biokemi?ara / HDMB》2013,23(2):143-149
The Chi-square statistic is a non-parametric (distribution free) tool designed to analyze group differences when the dependent variable is measured at a nominal level. Like all non-parametric statistics, the Chi-square is robust with respect to the distribution of the data. Specifically, it does not require equality of variances among the study groups or homoscedasticity in the data. It permits evaluation of both dichotomous independent variables, and of multiple group studies. Unlike many other non-parametric and some parametric statistics, the calculations needed to compute the Chi-square provide considerable information about how each of the groups performed in the study. This richness of detail allows the researcher to understand the results and thus to derive more detailed information from this statistic than from many others.The Chi-square is a significance statistic, and should be followed with a strength statistic. The Cramer’s V is the most common strength test used to test the data when a significant Chi-square result has been obtained. Advantages of the Chi-square include its robustness with respect to distribution of the data, its ease of computation, the detailed information that can be derived from the test, its use in studies for which parametric assumptions cannot be met, and its flexibility in handling data from both two group and multiple group studies. Limitations include its sample size requirements, difficulty of interpretation when there are large numbers of categories (20 or more) in the independent or dependent variables, and tendency of the Cramer’s V to produce relative low correlation measures, even for highly significant results. 相似文献