共查询到19条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
《内蒙古科技与经济》2017,(22)
为解决企业物流配送车辆的路径优化问题,考虑了影响物流配送成本的主要因素,在此基础上建立了多目标数学模型。为改进节约算法的不足,提出了一种基于两阶段法的车辆路径优化方案,先采用节约算法求得物流配送路径优化问题的初始解,再将初始可行解转化为多旅行商问题对其改进。最后,通过实例验证了该方法可以改善配送车辆的行驶路径,达到节约配送成本的目的,对此类企业的配送业务具有一定的借鉴意义。 相似文献
2.
《内蒙古科技与经济》2019,(19)
物流配送车辆路径优化作为涉及多个影响因素和多目标要求的组合优化问题,其中具有时间窗约束的物流配送车辆路径问题是一个NP难问题。文章给出了基于时间窗约束的车辆配送路径优化模型,改进了传统的C-W节约算法,并与传统的C-W节约算法进行实例比较验证,讨论了各种方案的优劣,给出了切合实际需要的配送方案。 相似文献
3.
4.
5.
利用GIS强大的空间数据管理、地理分析和空间分析的能力,结合物流配送优化方法,对配送方案中的车辆路径选择进行优化,从而降低运输成本,提高企业效益. 相似文献
6.
7.
为了解决传统方法忽略惩罚成本、易腐蚀性产品损失等配送成本,导致路径优化结果较差的弊端,通过建立双层规划模型研究冷链物流配送开放式车辆路径优化方法。将物流中心选址看作决策目标建立上层规划模型,考虑固定成本、运输成本、惩罚成本及损失成本之和最小,建立冷链物流配送车辆路径优化下层规划模型。通过上层规划模型设定初始配送中心选址方案,在此基础上,通过下层规划模型完成配送开放式车辆路径优化,反复调整,通过上下层规划模型的相互作用达到冷链物流配送开放式车辆路径优化的目的。针对上层规划模型的决策变量进行染色体编码,获取最优解,针对下层规划模型通过粒子群算法进行求解。实验结果表明,所提方法路径优化结果成本最低,可行性最高。 相似文献
8.
针对多配送中心煤炭车辆调度问题的复杂性,建立该问题的数学模型并提出合理假设和约束条件,以缩短配送路径降低配送成本为目标构造该问题的目标函数。文章结合实例应用蚁群算法对煤炭配送路径进行优化降低运输成本,通过实验验证了蚁群算法在煤炭配送路径优化问题的有效性。 相似文献
9.
建立了动态车辆路径优化问题的数学模型,提出了一种基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法。该算法首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。实验结果表明,该算法是解决动态车辆路径问题的有效方法。 相似文献
10.
物流配送是物流的核心环节之一,配送线路的优化选择决定着配送效率和运输成本。为了求解大规模城市路网中的物流配送最短路径问题,提出了基于Map Reduce的并行算法和GIS仿真结合的求解方法。在该求解方式中,构建Map Reduce并行化模型和算法流程;数字化城市路网,借助于mapin-fo分层管理道路和配送点,并对道路和配送点进行拓扑化处理,生成MID文件供Map Reduce使用;通过Hadoop平台实现最短路径计算并在Map X直观显示出计算结果。 相似文献
11.
12.
城市对货运车辆实施交通管制,使城市配送兼顾速度与成本更加艰难。主要研究在城市道路限行的情况下,利用双层规划模型,解决电子商务城市物流配送服务网点的选址问题。通过考虑不同配送车辆的可达范围、装载能力及运输成本,服务网点的服务能力及成本,客户需求量等因素,对服务网点数量、位置、规模进行优化,使得在满足客户服务水平的前提下,确定经营成本最低,交通便利的服务网点位置,提高物流配送效率,降低物流配送成本,增强企业的市场竞争力。 相似文献
13.
针对多目标车辆路径问题,研究了车载量、配送里程、混合时间窗等限制约束条件下,以最小配送费用和最少配送车辆数为目标建立多目标数学模型。在分析智能水滴算法求解类似离散问题时存在的局限性基础上,运用多种方式对其进行改进,并引入遗传算法选择、交叉及重组算子提高其性能,构建出两种改进智能水滴遗传混合算法,运用Solomon标准测试算例和实际算例进行验证。比较结果显示,改进后的混合算法能够有效解决离散问题,在持续寻优能力上较传统智能水滴算法和遗传算法更优；并且竞争选择改进智能水滴遗传混合算法求解算例效果最优。 相似文献
14.
针对一般情况下的物流公司车辆调度问题,建立了一个多目标下随机变量最优化的数学模型,并针对实际的物流公司数据,借助计算软件进行算例分析。 相似文献
15.
在对不同类型跨境物流服务商进行对比分析的基础上,构建起以物流配送成本、物流配送质量、物流配送能力和物流增值服务为核心指标的跨境电商物流服务商选择评价指标体系,并将直觉模糊集理论和TOPSIS法相结合,建立跨境电商物流服务商选择模型,最后通过案例证明该模型的有效性。 相似文献
16.
基于混合目标模糊优选动态规划的动态物流联盟伙伴选择模型 总被引：2，自引：0，他引：2
针对动态物流联盟合作伙伴选择的特点,提出一种将模糊优选理论与动态规划法相结合的合作伙伴选择方法。该方法在二元对比的基础上,确定模糊决策集优越性二元对比矩阵,并结合语气算子,定量标度定性目标的相对优属度。利用两级模糊优选模型,综合计算候选伙伴关于定性与定量目标的相对优属度。基于物流环节的阶段划分,结合动态规划的基本思想,运用决策序列相对优属度总和最大法,求解动态物流联盟合作伙伴的最优化组合。最后,通过实例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
17.
18.
19.
为探索冷链物流配送影响因素,提高企业配送效率,从冷链企业、冷鲜产品及客户三方面分析冷链物流配送影响因素及相互关系,据此构建冷链配送系统及其子系统因果关系图;以冷鲜肉配送为例,将实载率、流通损失率、准时交货率等作为配送效率量化指标,同时特别考虑车辆调度、装车以及运输过程中的不确定性因素,构建配送效率影响因素系统动力学模型。利用该模型对系统进行投资分析、供需分析、载货分析,并依据分析结果提出合理的配送效率提升策略。 相似文献