首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
卿志  刘铁 《今日科苑》2007,(16):152-152
瞬变电磁(TEM)测量工作由于电频噪声的影响,使得测量精度降低,严重时会造成有效信号的失真,给数据处理和解释带来麻烦。本文对电磁噪声问题进行了研究,介绍了采用"8"字型小线圈在强外界电磁噪声地区进行岩溶注浆检测的应用实例。  相似文献   

2.
瞬变电磁法是当前煤矿电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时,不可避免地受到各种噪声的干扰,传统的去噪方法已不能适应目前的勘探精度要求。通过对一维信号模型加入高斯白噪声进行小波去噪计算机仿真,结果表明小波变换去除高频噪声效果良好。实测资料数据处理结果表明,选择合适的小波簇进行小波分析能有效地区分有用信号与干扰噪声,是一种瞬变电磁信号去噪的可行实用的方法,  相似文献   

3.
噪声是一种不同频率和不同强度无规律地组合在一起的声音。它影响人们生活和工作 ,还使物理装置和设备疲劳或失效 ,或干扰其他声信号的感觉和鉴别。目前工业噪声已与污水、废气成为污染环境的三大公害。为了创造合适的工作环境 ,提高劳动生产率以及保证人们的身心健康 ,必须采取一定的措施 ,把噪声减小到允许限度以内。电能是现代最主要的能源 ,电机是与电能的生产、传输和使用有关的机电能量或改变电能特性的机械 ,不仅是工业、农业、交通运输业、国防、文教、医疗的重要设备 ,而且在日常生活中应用得范围也愈来愈广泛。电机又是一种噪声源。它的噪声水平已被列为衡量质量的一项重要指标 ,成为影响其在市场上竞争的一个重要因素。所以降低电机的噪声是电机设计研究的一个重要问题 ,也是我们生活中降低噪声污染的一个重要方面。下面介绍一些关于电机噪声的判断和限制的方法。1 电机噪声的分类电机的噪声一般分为电磁噪声、通风动力噪声、机械噪声。电磁噪声来源于电磁振动 ,所以分析电磁噪声首先应从分析定、转子绕组磁势和气隙磁导着手 ,进而分析所建立的磁场以及产生振动的电磁力。由于感应电动机气隙磁密波的作用 ,在定子铁心齿上产生的磁力有径向和切向两个分量。径向分...  相似文献   

4.
采样后的瞬变电磁信号数据容易受到各种噪声的干扰,造成数据处理时分辨率较低,进而出现异常解释信息,影响后续工作进程,因此,必须选取合适的方法对其讲行去噪处理.本文集中对三点指数逼近非线性平滑去噪、基于小波阈值的信号去噪、基于小波变换模极大值的信号去噪、基于小波包的信号去噪等方法及效果进行比较,对瞬变电磁法的去噪工作具有一定的现实意义.  相似文献   

5.
本文把三重相关技术应用于电磁检测中的磁信号分析处理,通过试验研究表明,三重相关技术可以有效地从噪声中恢复磁信号波形,特别是在低信噪比的情况下尤其明显,为电磁检测实际磁信号分析提供一种可供选择的方法。  相似文献   

6.
介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。  相似文献   

7.
本文以飞机颤振试飞试验信号噪声过大的问题为契点,通过对广义时频域滤波算法Morlet小波对扫频激励及其响应进行时频分析,利用该类信号聚焦于时频域特定区域的特性能有效提取真实响应信号达到信噪分离的功能在飞机试飞试验信号调制与采集系统中的应用分析,研究了一套适用于噪声环境的飞机颤振模态参数辨识方法以减小噪声对辨识结果的影响,设计一种针对扫频激励的具有扫频信号及其响应在砰幸频域分布较为集中的频滤波器,以有效去除噪声。  相似文献   

8.
《科技风》2020,(13)
局部放电检测是预防电力事故的有效手段,因现场强烈的电磁干扰,提取的局部放电信号往往混入了大量的噪声。因此噪声抑制是局部放电检测中的一个重要环节。借鉴偏微分方程(PDE)在图像噪声抑制中的良好表现,将其引入到局部放电信号的去噪中,并在Labview中进行了实现。结果表明,偏微分方程对噪声具有良好的抑制作用。  相似文献   

9.
数字相关器在信号检测系统、通信系统中有着较为广泛的应用,如用于颗粒的测量、海洋的探测、雷达接收机等。本文通过对信号噪声互相关性原理的分析,提出了一种基于数字相关的检测微弱信号的算法,用于检测淹没于强噪声中的微弱周期信号,运用这种算法可以检测到一般方法难以测量的微弱信号,提高了微弱信号检测的精度。  相似文献   

10.
《科技风》2017,(14)
在痕量气体检测系统中,有效信号较弱,信噪比相对较低,如何有效的采集信号并对噪声进行抑制是关键问题之一,硬件上虽然通过调制锁相技术有效剔除了大部分背景信号的干扰,优化光路和电路设计也进一步抑制了噪声,仿真结果表明通过研究利用小波分析的方法可进一步抑制系统噪声,弥补硬件系统的不足,进而提高了仪器检测精度。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号