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介绍了一种新的基于汉语篇章结构的自动摘要方法.在文本物理结构的基础上,利用汉语复句研究理论、RST理论和各种汉语语言特征的融合方法对文本内容进行了深入的分析,确定了文本的各层次语言单元之间的逻辑关系,得到了文本的逻辑结构.经过加权规则抽取文摘,并通过消歧规则使文摘连贯流畅,最后给出了系统测评. 相似文献
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李晓方 《中外科技政策与管理》2011,(9):62-68
文章采用文本分析的方式,对新浪政务微博中官民互动行为进行了探究。阐述了微博媒介环境下官民互动主体与层次的关系;分析了微博媒介下官民互动的主要特点;并就“官微博”在互动发展中“微”意识的培育、“微”语言的熟练运用、“制度”的自我反思和重构等应当注意的问题提出了相关建议。 相似文献
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一、走近作者解读文本--把准文本的价值取向
文章是作者想要传达意蕴的载体。“作者究竟想告诉我们什么”这是语文教师拿到教材文本,在进行解读时,首先要思考的问题。从作者的视角把握文本的内在意义,可以匡助教师确定情感基调,清晰教学思路,突出品读重点。如四年级下册？生命生命？一文,作者杏林子用“飞蛾求生”、“瓜苗破壳”和“倾听心跳”三个小故事展示了生命的意义：虽然生命短暂,却可以让有限的生命体现出无限的价值。就文本而言,文章说的是几个小故事,但透过文本语言,我们却可以感受到蕴含其中的生命教育意义。生命到底是什么呢杏林子曾说过：“一颗貌不惊人的种子,常常隐藏着一个花季的绚烂;一条丑陋的毛虫,可能蜕变为五彩斑斓的蝴蝶。因为生命本身就是一桩奇迹。”她也曾说过：“除了爱,我一无所有。”爱,贯串了她的一生。虽然自己的生命是那样的脆弱,但她格外珍惜。我们可以从作者“爱”的视角,去解读文本,领会生命的内涵,揭示文本蕴含的价值。 相似文献
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[目的/意义]从学术共同体的评论性引用视角出发,以引文全文本为基础,结合词频统计、深度学习等方法,探析引文文本中表征突破性评价的文本特征并构建自动识别模型以实现从海量文献中识别潜在突破性文献。[方法/过程]以诺贝尔生理学或医学奖获得者的关键文献以及Science十大科学突破主题的代表文献(医学领域)作为金标准突破性文献集并获取引用语句,对引用语句进行词频统计并结合人工筛选获取表征突破性评价的常用词。对引用语句进行人工标注,利用BERT、BIOBERT模型进行训练形成自动识别模型,并选择癌症领域进行实证分析。[结果/结论]结果表明,学术共同体在评价具有重大突破价值的文献时具有明显的文本特征;相较BERT模型,生物医学语言表示模型BIOBERT对突破性评价引用语句的识别能力明显增强,F1值为0.84。基于引用语句的自动识别模型能够较为精准地识别具有重要学术价值的文献并能在一定程度上实现早期识别和早期评价。 相似文献
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由于社会、历史、环境、习俗、宗教、思维等方面的差异,翻译要实现两种语言的完全对等几乎是不可能的。翻译时,译者有权利针对不同的文本、不同的受众,选择最适合的翻译方法。有时为了更清楚地表达原文的意思,译者不得不在原文的基础上略有增删。“增”或“删”的翻译手法有其存在的合理性和必然性。 相似文献
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重视学术伦理是期刊编辑义不容辞的责任——《浙江大学学报》（英文版）初探CrossCheck的工作模式和规范标准 总被引：2，自引：1，他引：1
从重视学术伦理的角度,阐述了本刊编辑是如何结合国际同行评审意见,以CrossCheck(反剽窃文献检测系统)为辅助工具,对投稿论文从内容组织,到语言描述,用初步建立的检测流程,来查对投稿论文撰写的原创性比,把好学术诚信关。同时,结合《浙江大学学报B辑:生物医学与生物技术》(英文版)所遇到的一些典型案例,探讨了生物医学论文所出现的一些常见问题以及解决方法。最后,对本刊在2010年某时间段已经通过国际同行评审的138篇论文所做的CrossCheck查比结果,进行了稿源统计分析,强调了重视学术伦理、提高研究论文原创性的必要性。 相似文献
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我国医学期刊论文英文摘要典型错误分析 总被引：2，自引：3，他引：2
目的：提高医学期刊论文英文摘要的质量。方法：采用手检的方式，选取了我国出版发行的医学期刊(主要为“中国生物医学核心期刊”和“中国科技论文统计源期刊”20种共40期)刊载的论文中英文摘要错误较多的共120篇，从语言的角度对其中常见的典型错误进行分析并归类。结果：我国出版的医学期刊上发表的论文的英文摘要中存在许多严重的语言错误。结论：应引起作者和编辑的高度重视，以提高我国医学期刊的质量。 相似文献
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在应试教育的环境下,劳动与技术课程由于缺乏一定的科学评价机制,一直被边缘化,同时学校的教育也是重文化课程,轻科技教育,邓小平同志提出的科教兴国也渐渐地变成了一句空话,学生的创造力被束缚。因此作为一名从事劳技教学和科技教育的教师,需从自身做起,在劳技教学渗透科技教育培养学生创造力。 相似文献
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《Information processing & management》2019,56(6):102055
Argumentation mining is a rising subject in the computational linguistics domain focusing on extracting structured arguments from natural text, often from unstructured or noisy text. The initial approaches on modeling arguments was aiming to identify a flawless argument on specific fields (Law, Scientific Papers) serving specific needs (completeness, effectiveness). With the emerge of Web 2.0 and the explosion in the use of social media both the diffusion of the data and the argument structure have changed. In this survey article, we bridge the gap between theoretical approaches of argumentation mining and pragmatic schemes that satisfy the needs of social media generated data, recognizing the need for adapting more flexible and expandable schemes, capable to adjust to the argumentation conditions that exist in social media. We review, compare, and classify existing approaches, techniques and tools, identifying the positive outcome of combining tasks and features, and eventually propose a conceptual architecture framework. The proposed theoretical framework is an argumentation mining scheme able to identify the distinct sub-tasks and capture the needs of social media text, revealing the need for adopting more flexible and extensible frameworks. 相似文献
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文体学是语言学的分支，意在分析文本的语言风格。总结了现代文体学的特点并讨论了文体学在诗歌、戏剧和小说中的应用。 相似文献
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针对区域重点发展"新电子"产业的人才需求,及时把握产业结构调整和市场变化,提出了构建突出技术应用和创新能力、校企共同设计和实施的"三层递交、两线贯穿"电子专业人才培养模式,使毕业生的能力结构和知识结构能更好更快地适应地区经济社会发展的需要。 相似文献
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文本挖掘是数据挖掘技术的一个重要方面,本文根据句法规则的特征,利用文本挖掘技术,提出基于句法规则的文本知识挖掘设计模型,从数据准备、句法规则构造、文本预处理、文本知识挖掘、挖掘结果评价等方面对工作原理进行了分析,重点阐述了句法规则的构造过程,最后通过实验验证了该模型,该设计对实现文本知识的智能化挖掘具有一定的研究意义和应用价值。 相似文献
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Gerald Petz Michał Karpowicz Harald Fürschuß Andreas Auinger Václav Stříteský Andreas Holzinger 《Information processing & management》2014
The emerging research area of opinion mining deals with computational methods in order to find, extract and systematically analyze people’s opinions, attitudes and emotions towards certain topics. While providing interesting market research information, the user generated content existing on the Web 2.0 presents numerous challenges regarding systematic analysis, the differences and unique characteristics of the various social media channels being one of them. This article reports on the determination of such particularities, and deduces their impact on text preprocessing and opinion mining algorithms. The effectiveness of different algorithms is evaluated in order to determine their applicability to the various social media channels. Our research shows that text preprocessing algorithms are mandatory for mining opinions on the Web 2.0 and that part of these algorithms are sensitive to errors and mistakes contained in the user generated content. 相似文献
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语篇语言学是语言学的一个新的分支学科,它从语言学的角度或用语用学的方法研究语篇的产生、分析和理解。对篇章的理解首先是对意义的理解,因为翻译说到底是语篇的翻译。就翻译思维学而言,在翻译的理解阶段,必须切入语言（原语）与其使用情景（语境）之间的关系,理解＂使用中的语言＂的语篇（Discourseislanguageinuse）,透彻把握其语篇性（textuality）,然后构建译语语篇,并再现源语语篇的各种显在的和隐在的语篇特点,制作出理想的译品来。 相似文献
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文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。 相似文献
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从情报学与相关学科的差异性看情报学的核心技术 总被引：1，自引：1，他引：0
情报学与图书馆学、信息管理、通信科学、智能科学、计算机科学、计算语言学等学科有着密切的关系.但它们之间又有着本质的不同.通过分析情报学与相关技术学科的差别,得出情报学的核心技术是分析技术.因此,应当在充分发展以检索为代表的传统情报技术的基础上,大力加强分析技术,特别是文本内容分析技术,以推动相关理论、技术与实践的发展. 相似文献
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本文以奥巴马欢迎胡锦涛主席访美的致辞文本为语料,通过对文本进行及物性、语气、情态、衔接等分析,揭示了以奥巴马为代表的美国政府对胡锦涛一行友善的、真诚的、热烈的欢迎以及期待中美合作互利的立场。同时也证明了系统功能语言学在语篇分析中的可操作性。 相似文献