共查询到18条相似文献，搜索用时 609 毫秒
1.
《常熟理工学院学报》2016,(2)
提出一种交互式神经组织CT图像分割算法,本算法基于交互式聚类图像分割算法,针对CT图像中神经组织的特点加以改进,采用自适应空间邻域信息混合高斯模型ASIGMM进行建模,从而能够综合利用像素的灰度信息和邻域空间位置信息实现有效分割.实验证明,本文算法能够更好地保留分割结果的边缘性,充分保证周围神经图像分割的精确性. 相似文献
2.
针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合分水岭和区域合并的彩色图像分割算法。使用分水岭分割算法对图像进行初始分割,由于图像中的细节信息和噪声会导致图像的过分割问题,针对此问题而产生的小图像区域,定义了它们之间的区域距离。依据区域距离融合了小图像区域的颜色信息和邻接关系信息的特点,提出了小图像区域合并算法,对小图像区域进行合并,并通过仿真实验与其他分割算法进行了比较和分析。 相似文献
3.
针对医学CT图像的特点,本文提出了一种基于统计分析的算法先对CT图像进行预处理,并且保存为常用的BMP格式;然后利用K均值聚类算法提取目标组织或者区域.从实验结果可以看出,上述方法是可行的,达到了较好的分割效果,可以满足三维重建的要求. 相似文献
4.
针对医学CT图像的特点,提出了一种基于统计分析的算法:先对CT图像进行预处理,并且保存为常用的BMP格式,以便于后续处理,然后利用改进的区域生长算法提取目标组织或者区域,最后选择合适的数学形态学操作对结果进行处理,以消除可能存在的误分.从实验结果可以看出,上述方法是可行的,达到了较好的分割效果,可以满足三维重建的要求. 相似文献
5.
周学礼 《常熟理工学院学报》2011,25(4):98-101
周围神经CT图像增强是周围神经三维重建中的基础环节,本文在分析高斯圆模型Hessian矩阵特征值特点的基础上,提出一种基于Hessian矩阵多尺度滤波的周围神经CT图像增强算法.实验证明该方法能够使似圆形周围神经区域得以增强,抑止其他非圆形区域的干扰,得到较好的周围神经增强图像,为后续的分割与三维重建奠定基础. 相似文献
6.
7.
由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果. 相似文献
8.
为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。 相似文献
9.
10.
《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2016,(1)
为了提高多种棉花害虫图像分割的效率与准确度,提出一种基于LAB颜色空间的棉花害虫普适K聚类害虫图像分割方案.利用LAB颜色空间特性将棉花害虫图像的亮度信息和色彩信息分开分析,并将目标区域图像a分量进行归一化,自适应选取K值.算法核心思想是将K值转换成只与色彩、光照差异有关的阈值C,再利用K-means聚类算法根据提取的害虫图像特征进行分割.实验结果证明,该方案能有效地对典型棉花害虫的图像进行分割. 相似文献
11.
提出一种主分量直方图模糊增强的彩色图像分割方法,该方法自动确定主分量和次分量,并对两个分量的直方图进行模糊增强,根据模糊增强的直方图对像素点分级标号,最后根据颜色距离和空间信息进行区域合并,通过实验得到了较好的分割结果。 相似文献
12.
13.
由于AAM（即主动外观模型）算法突出了纹理特征而使该模型本身具有较强的抗干扰性,可更全面和更有效地描述目标物体,因而能够获得更好的图像分割和目标提取效果,有利于后续的图像分析和测量．基于主动外观模型的图像分割方法,用于有效地组合物体的外观信息和轮廓信息,以获得较好的图像分割效果．通过实验进行主动外观模型的构建、训练并进行图像分割验证．实验结果表明,AAM算法有一定的准确度优势．但与传统的分割算法相比,随着分割效果的改善,其计算量也要大于一般的主动轮廓模型． 相似文献
14.
图像分割是对图像进行分析和理解的基础，彩色图像由于较灰度图像具备更多的视觉信息而越来越受到人们的关注．对彩色特征空间的选取，以及近年来通过结合模糊数学、马尔可夫随机场、神经网络、遗传算法、小波分析等特定理论工具和模型的彩色图像分割方法和策略进行了介绍． 相似文献
15.
杨新 《上海大学学报(英文版)》2008,12(3):240-248
Medical diagnosis software and computer-assisted surgical systems often use segmented image data to help clinicians make decisions. The segmentation extracts the region of interest from the background, which makes the visualization clearer. However, no segmentation method can guarantee accurate results under all circumstances. As a result, the clinicians need a solution that enables them to check and validate the segmentation accuracy as well as displaying the segmented area without ambiguities.With the method presented in this paper, the real CT or MR image is displayed within the segmented region and the segmented boundaries can be expanded or contracted interactively. By this way, the clinicians are able to check and validate the segmentation visually and make more reliable decisions. After experiments with real data from a hospital, the presented method is proved to be suitable for efficiently detecting segmentation errors. The new algorithm uses new graphic processing uint (GPU) shading functions recently introduced in graphic cards and is fast enough to interact on the segmented area, which was not possible with previous methods. 相似文献
16.
在基于HMT模型进行图像分割的方法中,多尺度分割结果融合的好坏直接影响了最终分割结果的优劣。针对现有的基于单一背景向量的融合方法难以合理利用多种背景信息优势的问题,提出了一种基于模糊逻辑的多尺度分割结果融合的新算法。此算法在多尺度粗分结果的不确定性的基础上,根据分割过程的特点,自适应地利用不同类型背景信息的优点,在分割的不同阶段形成具有不同背景描述能力的背景模型,从而较好的指导分割。一组实验从主观视觉和客观标准两个方面证明了该方法的有效性。 相似文献
17.
提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性. 相似文献
18.
宋娈娈 《商丘师范学院学报》2014,(12):10-14
针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。 相似文献