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人工神经元网络是人脑基本功能的模拟和数学化,它是优于普通计算机的人工智能化,具有高速信息处理能力。通过卫星遥感图像恢复实例,充分说明了人工神经元网络的优越性。 相似文献
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李宾 《淮北职业技术学院学报》2005,4(4):70-72
软件开发成本的估算对一个项目成功与否是个很重要的因素,而开发成本的估算更是极为因难,目前业者大都没有一套可靠的、数量化的成本估算模式。人工神经元网络对于预测、分类的应用问题有较好的效果。本研究试在采用人工神经元网络于软件开发成本的预测上,建立两种成本估算的模式,即成本预测模式和成本分类模式,以期能在实际工作中解决相关问题。 相似文献
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欧阳江林 《浙江工贸职业技术学院学报》2002,2(1):44-48
人工神经元网络在模式识别、图像处理、自动控制等方面有广泛的应用.本文以重复传播神经网络为切入点,探讨神经网络模型的建立及其学习算法的特点. 相似文献
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李灿 《河南职业技术师范学院学报》2010,(4):24-26
当前混沌理论越来越广泛的应用到不同的研究领域,论文从高等学校师资管理的特点入手,分析了高等学校师资管理系统具有混沌的一般特性,着重探讨了高等学校师资管理如何运用混沌理论更好地服务高校的发展,认为高等学校的战略性师资、良好的校园文化、人性化的考核制度和合适的激励机制是高等学校师资管理中的优秀＂奇怪吸引子＂。 相似文献
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人工免疫作为一种新型的研究领域,有着广泛的应用领域。人工免疫突出地体现了它在不同层次、不同科学领域的渗透、交叉和促进的科学特点。人工免疫科学对自然科学、计算机科学和信息科学的发展和融合具有极其重要的意义。主要对人工免疫概念、应用领域、研究领域及人工系统的免疫优化原理和克隆扩增原理做一个阐释。 相似文献
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微博在教育知识管理中的应用模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
随着网络技术的飞速发展,微博作为Web2.0的一项新应用,已在新闻、教育等领域产生了重大影响.本文依据微博的功能特性,立足于知识管理中的知识分类、获取、共享、创新、存储与传递等六大方面,提出了基于微博的教育知识管理模型,并对此模型进行分析,以期促进微博在教育知识管理领域中更深入的应用. 相似文献
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目的以体外原代培养海马神经元网络为模型,应用钙成像技术,观察不同浓度乙酰胆碱（ACh）对海马神经元网络同步自发钙振荡的调控作用。方法取（18±1）d的SD胎鼠,分离海马组织,制成细胞悬液,进行细胞培养。培养9—13d的海马神经元用于实验。分别加入不同浓度的ACh,应用钙成像技术,观察其对钙振荡频率的影响。结果加入1umol／LACh后,钙振荡频率增加至对照期的（116．10±2．63）％（x±s,n=16）;加入10umoL／L,100umol／LACh后,钙震荡频率增加到对照期的（138.39±4．03）％（n=27）和（141.37±2．33）％（n=21）;而加入500umol/LACh钙震荡频率在前4min可增加到对照期的（156．81±1．65）％（n=18）,但在后6min时段内海马神经元网络同步自发钙震荡频率减慢,到16—18min,钙震荡频率减慢至对照期的（52．27±0．55）％（n=18）。结论ACh在一定浓度范围内可以加快海马神经元网络同步自发钙振荡频率,调节神经元网络兴奋性。 相似文献
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基于结晶与过饱和度之间的关系,确定了温度、真空度、蒸汽压、锤度、煮糖锅液位和搅拌功率等为输入控制变量,电导率为输出变量,提出了一个自动控制方案—将采用人工神经元网络拟合的一条理想电导率曲线作为理想输出值,用其与实际的电导率值进行比较的偏差用PID控制器来及时调节入料量,实现了煮糖结晶工段的自动化操作。将此控制方案应用于实际生产,相关经济技术指标表明其控制优于人工煮糖。 相似文献
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纳米碳管是近几年发现的新兴材料 ,它有着奇异的电学、磁学、力学性质 ,在生物医学工程领域中有着广泛的应用前景。文章通过对近几年纳米碳管在生物医学工程领域中应用研究的归纳和分析 ,进一步探讨了纳米碳管在生物医学传感器、生物医学微电子器件以及生物医学人工材料领域应用的可行性 相似文献
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柴晨 《河北职业技术学院学报》2008,8(6)
通过对运输部门服务区域内不同出行方式(包括乘用公共电车)或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据. 相似文献
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基于ANN模型的北京市公交客运量预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
柴晨 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(6):55-57
通过对运输部门服务区域内不同出行方式（包括乘用公共电车）或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,利用ANN模型预测未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据。 相似文献
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为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络(ANN)的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测.多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差... 相似文献
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智能入侵检测系统是指在入侵检测系统中引入网络会话模块和ANN检测引擎的系统.该系统将分别来自简单规则的检测引擎和ANN检测引擎的两个输入值输入分析器,从而提高规则检测的准确率. 相似文献
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Thomas F. Rienzo Kuriakose K. Athappilly 《Decision Sciences Journal of Innovative Education》2012,10(4):515-520
Business students taking data mining classes are often introduced to artificial neural networks (ANN) through point and click navigation exercises in application software. Even if correct outcomes are obtained, students frequently do not obtain a thorough understanding of ANN processes. This spreadsheet model was created to illuminate the roles of the following ANN parameters: weights, learning rates, threshold functions, and transformation functions. The spreadsheet ANN model project is given early in the semester, just after ANN is introduced. Students can see effects of ANN parameters as they make changes to spreadsheet model inputs, greatly enhancing discussion of ANN processes. After working with the spreadsheet model, students have expressed an appreciation for decisions based on patterns of historic data, and they like the ability to peek “behind the curtain” at processes of predictive software packages. 相似文献
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Matlab人工神经网络工具箱中的BP工具函数及其应用 总被引：1，自引：0，他引：1
人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用 ,但利用神经网络解决实际问题时 ,经常涉及到大量的数值计算问题 ,而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情 ,为了解决这个矛盾 ,Matlab工具箱中专门编制了大量有关设计BP网络模型的工具函数 .本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数 ,并给出了部分重要工具函数的实际应用 相似文献
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王倩 《武汉工程职业技术学院学报》2006,18(1):65-69
针对非特定人的孤立词识别问题，研究构造了基于神经网络建模的语音识别算法。该算法的意义在于将神经网络应用于非特定人语音识别中，并取得了较好的识别效果，表明了神经网络在语音识别中的优势。 相似文献
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Regression-Based Artificial Neural Network Methodology In Response Surface Methodology 总被引：3，自引：0，他引：3
Response surface methodology (RSM) is an important tool for process parameter optimization, robust design and other quality improvement efforts. When the relationship between influential input variables and output response is very complex, it‘ s hard to find the real response surface using RSM. In recent years artificial neural network (ANN) has been used in RSM. But the classical ANN does not work well under the constraints of real applications. An algorithm of regression-based ANN(R-ANN) is proposed in this paper, which is a supplement to the classical ANN methodology. It makes network closer to the response surface, so that training time is reduced and robustness is strengthened. The procedure of improving ANN by regressions is described and the comparisons among R-ANN, RSM and classical ANN are computed graphically in three examples. Our research shows that the R-ANN methodology is a good supplement to the RSM and classical ANN methodology, which can yield lower standard error of prediction under conditions that the scope of experiment is rigidly restricted. 相似文献
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周晓海 《河北职业技术学院学报》2009,(2)
介绍了人工神经网络的生理基础以及算法的基本结构,对其在水文地质学中进行反求参数的应用进行了阐述,并就应用的具体步骤及所建立的网络模型进行讨论。 相似文献