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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 128 毫秒
1.
图像在采集和处理过程中会产生几何失真,降低图像质量.要消除几何失真就要恢复像素原来的空间关系和灰度变化.插值法能够对几何失真图像进行校正,通过实例具体讨论了双线性插值在图像几何失真校正中的应用.  相似文献   

2.
在虚拟现实,机器人导航及视觉监控等领域,需要使用具有较大视角的鱼眼摄像机,这样得到的图像被称为鱼眼图像。鱼眼图像存在严重的变形和失真。本研究利用平面,柱面和球面经纬网格3种几何模型分别进行鱼眼图像校正,实现了真实场景的还原,并对校正结果进行分析和比较。  相似文献   

3.
在交通标志实时识别时,由于参考图像与实测图像非同时获取,摄像机与被摄交通标志之间的位置难以保证完全相同,致使所获取的交通标志参考图像与实测图像之间可能产生几何失真。几何失真对交通标志图像的识别结果有较大影响,因此寻找一种具有旋转和比例不变性的图像识别方法势在必行。基于不变矩的交通标志识别算法,首先对交通标志图像进行归一化处理,然后求其Hu矩,最后利用相关性测度算法进行比较。结果表明,算法针对旋转或缩放后的交通标志图像具有100%的识别率。  相似文献   

4.
针对目前校园道路的智能识别问题,提出了一种改进的道路识别分割方法。将形态学变换中腐蚀与膨胀相结合的开闭运算运用于区域生长分割,使得道路更加清晰完整地从图像中分割识别出来。为了确保图像中道路分割的精准性,在图像预处理中采用几何失真校正的方法,很好地避免了因图像成像角度引起的扭曲失真问题,使实验结果更具真实性、完整性和准确性。实验结果表明,该方法能够排出道路区域外的噪声干扰,有效地分割识别出道路,满足实际应用需求。  相似文献   

5.
遥感图像在进行几何精校正时.需采用地面控制点(GCPs),这些控制点一般来源于地形图.因此.校正后遥感图像的坐标和精度主要决定于地形图.本文以遥感图像作为校正空间.对研究区内Quick Bird、SPOT-5、ETM 和TM多源遥感图像采用分辨率由高至低分级校正.对分辨率最高的Quick Bird图像校正所需的地面控制点坐标采用静态GPS地面实测的方法.使校正后的图像具有较高精度.研究结果表明:用高精度的图像作为校正空间具有较好的校正效果.研究所涉及的4个时相、5种分辨率和4个遥感平台的多源遥感图像,分级校正后的精度均较高。  相似文献   

6.
通过价格低廉的电动航模作为无人载机,配备飞行控制系统、数传系统、遥测系统、GPS信号、定焦数码相机从而构成的简易遥感系统,获得对地面的遥感图像和无人机的姿态数据。根据几何校正模型,对拍摄的图片进行几何校正;通过图像融合拼接,得到目标地区的大面积数字影像图。  相似文献   

7.
显象管荧光屏的平面性,使图象(光栅)产生延伸性失真,即枕形失真。本分析了显象管延伸性失真的校正原理,详细介绍了电视机中各种枕形校正电路,并进行了电路分析。  相似文献   

8.
将Google Earth影像引入到土地资源分析领域,基于GE影像,利用ENVI遥感图像处理软件对图像进行辐射校正、几何校正以及去噪等预处理和增强处理,然后根据武汉市矢量地图裁剪出武汉市行政边界;对处理后的图像进行非监督分类得到初步处理图像,将获取的分类结果结合具体地形图再进行后续处理,最终得到较理想的武汉市遥感图像分类结果;最后对武汉市的土地利用情况进行统计,对土地资源的利用和管理加以分析。  相似文献   

9.
在分析计算机地图图像扫描过程中产生几何畸变之实质的基础上,提出了建立几何畸变校正数学模型的方法。并讨论了如何以Visual C++5.0为工具,采用面向对象技术,开发运行于Win-dows环境下几何畸变校正系统的问题。  相似文献   

10.
无人驾驶中交通灯的识别是一项重要任务,提出无人驾驶中基于车载摄像头拍摄的视频序列的交通灯检测和识别技术。通过对图像进行伽马校正,增强图像的对比度和亮度,得到预处理后的图像;通过形态学处理,从而比较准确地提取交通灯的候选区域;计算候选区域的几何特征,保留符合特征的区域作为交通灯区域;在RGB色彩空间内进行色域差分,得到交通灯的色彩信息。  相似文献   

11.
鱼眼图像校正算法研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
鱼眼镜头广泛应用于全景监控领域,本文介绍如何对鱼眼图像进行校正,并对特定角度下拍摄的鱼眼图像提出了一种简单、快速、实用性强的鱼眼图像校正方法,同时给出具体算法的推导,实验表明该方法能取得比较满意的效果.  相似文献   

12.
在拍摄视频时,由于拍摄位置、方向等因素的限制,拍摄的图像常常会出现梯形畸变.通过分析数字图像梯形畸变产生的机制并考虑到实际环境的复杂度对校正效果的影响,提出一种在VC++环境下调用OpenCV库函数实现实时校正视频图像梯形畸变的方法.该方法首先利用人工标定的方式提取梯形畸变图像的边缘轮廓:然后利用轮廓顶点坐标,计算各顶点在校正后图像上对应顶点坐标,再通过顶点坐标求得畸变校正矩阵;最后对畸变图像进行校正.实验表明,该方法能够快速有效地进行实时校正,具有较强的鲁棒性.  相似文献   

13.
目前,尚未有对边缘缺失畸变图像进行校正的有效方法。四边缘确定的畸变图像通过透视变换矫正,先确定边缘缺失图像的 4 个顶点,再通过透视变换实施校正。对边缘缺失的多边缘线图像,使用 Hough 变换的边缘检测及桥接膨胀,使主要边缘线延伸相交成 4 个点的封闭图形以确定四顶点。此外,拍摄图片有时背景复杂,对有效信息所在的四边形区域辨认带来一定困难。因此,在整幅图像中先获取所有连通区域,建立所有连通区域最小外接矩形,计算各外接矩形整幅占比,模糊比较后确定图像所在目标区域。在得出目标区域 4 个顶点后,采用透视变换进行畸变校正,再进行有效信息提取识别。在 Matlab 实验中,识别矫正成功率达 93%,说明该方法准确率较高,适用于多边缘缺失图像矫正。  相似文献   

14.
In this paper, a distortion correction method with reduced complexity is proposed. With the singleparameter division model, the initial approximation of distortion parameters and the distortion center can be calibrated. Based on the distance from the image center to the fitting lines of the extracted curves, a bending measurement function with a weighted factor is proposed to optimize the initial value. Simulation and experiments verify the proposed method.  相似文献   

15.
在计算机视觉中,光照始终是影响图像质量的重要因素,也是目前尚未有效解决的难题之一.为了有效弱化光照对图像质量的影响,可利用非线性函数叠加的方法构造一个合理的Gamma值变化曲线,使Gamma矫正方法充分适应图像中光照变化的实际情况,能有效防止Gamma矫正可能产生的图像失真.实验证明,此方法在改善图像光照条件,提高图像质量方面具有良好的性能.  相似文献   

16.
针对扭曲的影像加强器(X-ray image intensifier,XRII)图像对后继工作产生不利影响的问题,提出使用Delaunay三角网插值对扭曲的XRII图像进行校正.首先分析了XRII图像扭曲的原因、经典的校正方法和Delaunay三角网插值;然后,使用程序流程图对算法过程进行了解释.最后,通过实验来证明所提算法的有效性和可行性.实验结果表明:在中心对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为5.760 4×10-14和5.354 2×10-14,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正之后残留误差和标准误差分别为1.790 3,2.388 8,2.338 8和1.262 0,1.268 1,1.202 6;在中心不对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为2.489×10-13和2.449 8×10-13,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正后残留误差和标准误差分别为1.770 3,2.388 8,2.338 8和1.269 9,1.268 1,1.202 6.  相似文献   

17.
提出了一种基于SIFT(尺度特征变换)特征点校正几何参数的小波域盲检彩色图像水印算法。该算法利用彩色图像RGB提取特征点,估计几何参数校正几何攻击的彩色图像,从而提取受攻击的水印信息。利用Matlab6.5实验平台实现算法,实验结果表明该算法对几何攻击具有较好的透明性和鲁棒性。  相似文献   

18.
医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真,对此提出一种自适应灰度调整及边缘增强的X光图像增强算法.算法依据X光图像直方图中灰度的分布特点,自适应进行单段或双段灰度拉伸,调整灰度范围并均衡灰度分布,在该基础上叠加DFT频域Butterworth高通滤波信号以增强组织的边缘及纹理信息.实验证明,该算法失真率低、可行性高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.  相似文献   

19.
数码相机抖动模糊图像的恢复   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析数码相机抖动过程,根据曝光时间的长短,将相机抖动模糊图像分为匀速运动模糊失真图像和双影模糊失真图像2类.匀速运动模糊失真图像的点扩散函数(PSF)为矩形,直接调用MATLAB中点扩散函数的创建函数和维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复.双影模糊失真图像的点扩散函数较复杂,在一定的先验假设条件下,本文提出斜坡型、正弦型、抛物线型等3种近似模型,分别给出它们的数学表达式,并在MATLAB平台上创建相应的点扩散函数,再调用MATLAB中的维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复.  相似文献   

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