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针对现有序列聚类算法在对大规模数据进行聚类时,内存空间和计算时间开销较大的问题,提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法。该算法通过引入MapReduce并行编程范式,快速计算聚类中心适应度,可实现对大规模数据的高效聚类。基于仿真数据对算法的聚类效果和聚类效率进行了验证。实验结果表明,与现有PK-Means算法和并行K-PSO算法相比,该算法具有更好的聚类效果和更高的聚类效率。 相似文献
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在对无线传感器网络数据收集协议进行一致性测试时,生成的测试序列往往不够简捷高效。因此,提出了基于FSM模型的无线传感器网络数据收集协议测试方法。采用FSM模型描述数据收集协议规范,在FSM模型的基础上利用UIO算法生成测试序列。研究发现：UIO算法生成的测试序列较长,现有基于UIO的改进算法生成的测试序列较短,但不适用于所有协议,为此进行了优化,使得优化后的算法具有更好的适用性。为了阐明方法的有效性,对一个工业界无线抄表数据收集协议WM2RP进行建模与测试序列生成,并搭建测试环境进行了实际测试。 相似文献
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在对3维模型2维投影图利用区域的Fourier变换提取其形状特征的基础上,提出了一种新的基于特征序列为训练模型的异常检测算法。首先对高维特征序列进行约减至低维序列;其次,引入序列局部模式的相似度和异常值的定义对任意的测试集区分异常。通过PSB数据集实验证明了该方法的有效性和合理性。 相似文献
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合理建模非编码序列对正确识别DNA序列中的调控元件非常重要 .基于卡方统计检验 ,给出了选用Markovchain模型来模拟序列背景分布的原因及如何确定Markovchain阶数的方法 .卡方测试分析模拟数据发现它能有效地确定模型阶数 .选择分析啤酒酵母中 1 0类基因的上游序列集发现 :所有序列集至少具有一阶以上的上下文相关性 ,除 1组基因外 ,其余 9组数据集具有二阶或三阶的上下文相关性 .这说明用高阶Markovchain来建模背景序列比单碱基模型 (零阶 )更合理 相似文献
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张扬永 《福建工程学院学报》2021,(6):560-567
针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。 相似文献
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传统基于统计的命名实体识别方法存在需要大量人工标注的缺陷,导致识别准确率较低。为了提升识别效果,提出一种基于条件随机场的半监督学习方法（S-CRF）对命名实体进行识别。该方法将实体识别看作序列标注问题,对少量数据进行人工标注并构建实体集,通过K-means聚类算法选取有代表性的未标注数据文本进行自动标注,采用条件随机场对语料进行训练测试。选取中文应急预案文档进行实验,该方法在各个标签上的识别效果分别达到93.52%、93.04%、95.81%。实验结果表明,该方法优于传统规则方法,能有效提高应急预案命名实体的识别效果。 相似文献
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运用图论中的一系列思想对生物序列、蛋白质结构和基因芯片数据进行综合分析,将多物种的序列进行聚类,为生物基因的功能研究提供了新的思路.其算法首先根据生物序列的相似度、蛋白质结构的相似度和基因芯片数据的相似度建立一级图,然后根据一级图建立二级图,进而通过二级图的分析来挖掘基因的聚类关系.算法聚类的结果可以对各种基因的功能进行预测,可广泛应用于后基因组计划的基因和蛋白质研究. 相似文献
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从野中郁次郎的SECI知识创新模型出发，阐明知识转换的一般规律在学校的工商管理专业教育中对学生综合素质和创新能力培养的影响。在此基础上，强调了工商管理专业学生的培养要处理好业务素质和综合素质的关系、学习和创新的关系，提出了工商管理专业学生培养目标和教学模式的改革建议。 相似文献
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在建设一流大学、一流学科的新形势下,提升研究生培养质量迫在眉睫。文章深入分析了目前地方高校研究生培养模式、教学模式、师资队伍等方面的不足,提出了建立健全研究生教育质量保障体系,通过加强对研究生培养质量的过程督导及教学模式改革,强化研究生创新能力及研究能力的培养。 相似文献
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杜江 《南昌教育学院学报》2013,(10)
数学是各学科的基础,如何提高数学教学的效率也是各学校的研究重点。SECI模型是对知识创造和知识管理一个新颖的认识。文章从SECI角度出发,对高职数学教学中的一些创新方法进行分析探讨,同时提出了基于SECI模型的教学对策,仅供参考。 相似文献
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研究生教育创新是多方面的,结合研究生培养计划和专业学科特点,将多维互动式教学融入到基础双语教学模式中,通过师生—媒介—环境的多维互动,实现专业知识、科研能力和双语能力的提升,达到用英语获取知识和用英语表达知识的双重教学目标。 相似文献
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为了切实提升电子信息类研究生的实践教学质量,分析了该类专业课程的公共核心内容,开发了一套以工程创新应用为导向的研究生综合实践平台。以实例的形式从理论验证与工程创新应用相结合的思路设计了系统的实践课程体系,并从工程需求引导、理论关联分析、应用设计探索提出了"三位一体"教学方式。介绍了课程实施过程,并分析了实施效果。实践表明,该平台及其课程能够多方位培养研究生的知识综合应用及解决实际问题的能力,激发创新意识,显著地提升他们的科研实践技能。 相似文献
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陈惠 《湖南教育学院学报》2014,(4):125-128
研究生教育的核心目标理应是研究与创新能力的培养.然而,通过现状调查与国际比较,我国研究生教育在招生、内容、方法等方面远远落后于人才发展的目标需要,研究生教育的各个环节没有真正聚焦创造力.因此,我们需要在招生模式、教学内容、教学方法、导师制度等方面加大改革力度,借鉴国外先进的教育理念和方式,构建并实施以创造力培养为核心的研究生教育系统工程. 相似文献