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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 955 毫秒
1.
数据挖掘技术是在海量数据中提取有用信息的有效手段,而教学评价是对教学工作质量所做的测量、分析和评定,是教学过程中的重要环节。将数据挖掘技术应用到教学评价数据分析过程中,验证了基于该技术的属性约简算法的正确性和有效性,从多角度对教学评价数据进行更深层次的分析和处理,从而挖掘出更多、更有价值的数据和信息,提供了更多的方法和措施以改进和提高教学的质量。  相似文献   

2.
对数据挖掘技术在研究生信息库中的应用进行了初步分析探讨,目的是从海量的学生数据库中提取人们感兴趣的数据信息,并创建数据挖掘模型。运用朴素贝叶斯分类的方法,对所给数据进行分类和预测,并指出了其技术难点及构建算法,最后,通过一个实例给出了该算法对于预测数据进行分类的详细过程。  相似文献   

3.
数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。  相似文献   

4.
数据挖掘技术是对一组数据应用一种数据挖掘策略,一个特定的数据挖掘技术是由一个算法和一个相关知识结构来定义的。目前,受到最为广泛探讨的是决策树技术。本文试对学生考试成绩数据库进行处理分析,确定该数据库中数据的决策树模型,并提取一定的规则。  相似文献   

5.
课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节.如何从学生评价教师课堂教学质量的大量数据中找出数据间的关系,是检查教学效果和提高教学质量的重要途径.数据挖掘就是从大量数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的关联信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业界最有前途的交叉学科.关联规则是数据挖掘的一种重要模式.  相似文献   

6.
数据挖掘技术是对一组数据应用一种数据挖掘策略,一个特定的数据挖掘技术是由一个算法和一个相关知识结构来定义的。目前,受到最为广泛探讨的是决策树技术。本文试对学生考试成绩数据库进行处理分析,确定该数据库中数据的决策树模型。并提取一定的规则。  相似文献   

7.
Web数据挖掘是利用数据挖掘技术从Web站点的相关数据中提取有用的知识、有价值的模式和潜在规律的过程,能够为教师改进教学策略及网络教学资源建设提供决策建议,本文主要论述将Web数据挖应用于网络课程设计一些方法及Web使用挖掘在网络课程设计中常用的技术和算法.  相似文献   

8.
电子商务过程中产生了大量的数据,数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法.本文分析了数据挖掘的功能及其在电子商务中的应用,提出在电子商务过程中有针对性地为数据挖掘收集数据,采用有指导的挖掘及适合电子商务特点的挖掘算法。  相似文献   

9.
基于手机LBS定位方法对以犯罪嫌疑人为对象的社交网络进行挖掘,通过提取手机数据和基站数据建立数据字典,提出了一个LBS位置服务数据挖掘算法,关联分析了社交行为、社交网络和犯罪线索的潜在关系,并以实例形式给出了基于Python机器学习功能的实现过程。  相似文献   

10.
提出了一种基于数据质量进行控制的ETL技术,在传统的ETL操作流程中增加脏数据处理模块及抽样数据质量评估模块,并将数据质量控制思想融入到ETL的操作流程设计中,控制ETL过程的数据质量。实验表明,带有质量控制的ETL算法设计优化了ETL工作流程,提高了进入数据挖掘中数据的质量。  相似文献   

11.
为明确中医治疗抑郁症用药规律,融合Apriori优化算法与Relim算法,采用数据挖掘技术进行分析。针对传统Apriori算法频繁扫描数据库从而生成大量候选项集的缺点,改变其原有剪枝方式以减少扫描次数。将改进后的Apriori算法与无需产生候选项集的Relim算法就中医治疗抑郁症的方剂数据进行关联规则分析,并绘制两个算法时间效率图。结果发现,两种算法在挖掘药物频繁项集与关联规则的结果基本相同,通过分析发现,中医常以疏肝、理气、补肾、滋阴等药物为主治疗抑郁症。改进后的Apriori算法可降低数据库扫描次数,较传统Apriori算法运行效率有所提高,Relim算法在空间利用率和时间执行率上均略优于改进后的Apriori算法。两种算法挖掘结果体现出中医治疗抑郁症注重疏肝理气、补肾滋阴、调理气血等特点。基于关联规则的方法可作为中医用药规律分析的重要工具。  相似文献   

12.
数据挖掘技术中的支持向量机是一种基于结构风险最小化的分类算法.文章通过分析该算法的机理和应用特征,结合中医脏腑辨证理论,通过对大量中医脏腑辨证施治实例的研究,探索出用该算法解决一直困扰传统中医“脏腑辨证”分析过程中的诸多不确定性问题的方法,具有良好的实用价值.  相似文献   

13.
超声技术在中草药提取中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
将超声技术应用于中草药的提取中,可提高效率,缩短提取时间,节约成本,甚至还可以提高产品的质量和产量.论述了超声提取技术的机理,超声在中草药提取中的应用,并阐述了影响超声提取效率的因素.  相似文献   

14.
我国经济发展迅速,制造型企业的发展离不开稳定的产品生产制程能力,良好的质量管理成为企业发展的关键因素之一。若通过实际生产试验提高企业生产制程能力,将伴随企业资源与成本的巨大浪费。因此,面向制造业产品生产过程中的质量管理仿真实验系统亟待构建。根据制造型企业——青铜衬套的单点车床车削生产操作特点,该文设计了基于VBA的TURNSIM的质量管理仿真实验系统。该系统设定影响青铜衬套生产过程中10个候选特殊原因中的3个处于活动状态。在每次运行系统程序时皆获得设定条件下的模拟生产数据,通过Minitab分析数据,构造质量控制图,并判断控制图上的统计信号,与生产过程的物理条件相关联,消除实际生产过程中的可能异常原因,高效率低成本地提高制造型企业产品生产过程中质量管理的稳定性和能力处理。  相似文献   

15.
介绍电子商务和Web数据挖掘的概念,并介绍Web使用挖掘中应用最多的技术——Web日志挖掘.重点阐述了日志挖掘算法——关联规则的有关知识,以及改进的频繁项目集生成算法Apriori和强关联规则生成算法,并结合实例进行了分析研究.  相似文献   

16.
本文对PVC生产工艺过程采用可编程控制器与工业控制计算机相结合的集散式控制系统,即IPC-PLC DCS。运用PID控制算法实现了PVC配混系统的高精度、高可靠控制,实现了PVC配混生产的自动化和管理的科学化,进而提高了企业竞争力。  相似文献   

17.
张雨  逄锦荣  于洋 《教育技术导刊》2019,18(10):125-129
为提升快递物流企业服务效率和服务质量,优化大数据环境下企业管理模式,基于传统聚类选址算法和最小支撑树法,通过分析快递物流服务过程,提出配送时间路径概念。以时间路径优化为研究对象,对聚类算法和最小支撑树法进行改进,构建物流中心选址模型和物流配送区域划分模型。采用Python分别以时间路径和距离路径为参量的100物流点配送过程进行仿真验证。实验结果表明,基于时间路径的物流选址算法确保了物流中心位置的效率最高,达到了提高整体物流水平的目的。  相似文献   

18.
本文主要分析了数据挖掘的相关概念及其过程,介绍了关联规则的提取方法、遗传算法的基本要素、操作技术、基本步骤等。最后结合相关实例提出了在遗传算法当中进行关联规则的数据挖掘方法。  相似文献   

19.
关联规则是数据挖掘的重要内容之一.Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,本文对Apriori算法和改进后的FP-Growth算法进行了深入的研究,并以实际的案例进行了算法解析,通过对两种算法的比较与分析,选择FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持,指导目前的专业建设、课程改革,促进学校的教学改革,提高人才培养质量.  相似文献   

20.
FP—Growth算法是关联规则挖掘的一个经典算法。本文提出一种基于事务一项矩阵的挖掘算法MFP—Growth算法,利用向量矩阵表示事务数据库,整个挖掘过程只扫描一遍数据库,通过构造各个频繁项的条件矩阵,利用条件矩阵的向量运算来进行频繁模式的挖掘,减少了算法占用的内存空间,提高了挖掘效率.实验结果表明,MFP—Growth算法是有效可行的.  相似文献   

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