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1.
For an energy-efficient induction machine, the life-cycle cost (LCC) usually is the most important index to the consumer.
With this target, the optimization design of a motor is a complex nonlinear problem with constraints. To solve the problem,
the authors introduce a united random algorithm. At first, the problem is divided into two parts, the optimal rotor slots
and the optimization of other dimensions. Before optimizing the rotor slots with genetic algorithm (GA), the second part is
solved with TABU algorithm to simplify the problem. The numerical results showed that this method is better than the method
using a traditional algorithm.
Project (No. 601299) supported by the Science Foundation of Hebei Province, China. 相似文献
2.
钱树华 《楚雄师范学院学报》2005,20(6):14-17
本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法，将方程组转换成一个优化问题。将优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明，数值结果表明该算法是有效的。 相似文献
3.
钱树华 《宁夏师范学院学报》2006,27(3):38-41
本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题.利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法.该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优.通过对算法的收敛性的证明及数值分析,结果表明该算法是有效的. 相似文献
4.
钱树华 《邢台职业技术学院学报》2006,23(1):70-72
本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明,数值结果表明该算法是有效的。 相似文献
5.
设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。 相似文献
6.
1 Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｏｆｉｎｄｕｃｔｉｏｎｍｏｔｏｒｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｃｉｒｃｕｉｔ.Ｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｎｔｈｅｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｃｉｒｃｕｉｔａｒｅｕｓｕａｌｌｙｏｂｔａｉｎｅｄｂｙｍａｇｎｅｔｉｃｃｉｒｃｕｉｔｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ .Ｉｎｒｅ ｃｅｎｔｙｅａｒｓｉｔｈａｓｂｅｃｏｍｅｐｒａｃｔｉｃａｌｔｏｕｓｅｆｉｎｉｔｅｅｌｅｍｅｎｔｍｅｔｈ… 相似文献
7.
徐忠 《商丘师范学院学报》2005,21(5):81-85
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法．近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注．本文介绍了遗传算法的研究现状和基本原理，概述了它的理论和技术，并对遗传算法的性能作了分析．以推销员旅行问题为例来展示遗传算法在求解复杂优化问题上的优越性． 相似文献
8.
张莹 《蒙自师范高等专科学校学报》2014,(2):36-38
为了提高异步电机故障诊断的准确性,引入了一种基于模拟退火粒子群算法优化BP神经网络(SAPSO-BP算法)的故障诊断方法.根据电机转子振动频谱中所提取的特征参数与故障类型之间的关系数据,利用模拟退火粒子群算法来优化BP神经网络的权、阈值参数,再由优化好的BP网络进行故障诊断.实验结果表明,该方法具有较好的故障模式的识别效果,明显提高了异步电机故障诊断的准确性. 相似文献
9.
针对粒子群优化算法后期易陷于局部最小的缺点,引入模拟退火思想,建立模拟退火—粒子群优化算法。通过求解函数优化问题对比实验,表明改进后的粒子群优化算法增强全局寻优能力,搜索成功率大为提高。 相似文献
10.
基于冲突图模型形成的二进制整数规划,提出了一种蜂窝网络中支持D2D通信的无线资源分配方法．首先,提出一种频率资源分配算法,即为每个D2D链路都分配一个频率资源块．分配频率资源时将尽可能地利用蜂窝网络中的无线频率资源空间重用机会．然后,提出一种时隙调度算法,即为所有分配同一频率资源块的D2D链路进行时隙资源调度．调度时隙资源时将保证使用同一频率资源块的D2D链路之间达到长期平均吞吐率的比例公平．通过计算机仿真对所提出方法的性能进行了验证,结果表明该方法能够在蜂窝网络中实现D2D通信功能． 相似文献
11.
太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要.本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变.优化结果显示：改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题. 相似文献
12.
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An immune-tabu hybrid algorithm for thermal unit commitment of electric power systems 总被引：1，自引：0，他引：1
This paper presents a new method based on an immune-tabu hybrid algorithm to solve the thermal unit commitment （TUC） problem in power plant optimization. The mathematical model of the TUC problem is established by analyzing the generating units in modem power plants. A novel immune-tabu hybrid algorithm is proposed to solve this complex problem. In the algorithm, the objective function of the TUC problem is considered as an antigen and the solutions are considered as antibodies, which are determined by the affinity computation. The code length of an antibody is shortened by encoding the continuous operating time, and the optimum searching speed is improved. Each feasible individual in the immune algorithm （IA） is used as the initial solution of the tabu search （TS） algorithm after certain generations of IA iteration. As examples, the proposed method has been applied to several thermal unit systems for a period of 24 h. The computation results demonstrate the good global optimum searching performance of the proposed immune-tabu hybrid algorithm. The presented algorithm can also be used to solve other optimization problems in fields such as the chemical industry and the power industry. 相似文献
14.
求解方程组是工程研究中的基本问题,因此将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法-布谷鸟搜索算法求解此优化问题,数值实验结果表明了该算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。 相似文献
15.
以泰斯公式为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题。采用具有搜索速度快、局部搜索能力强等优点的单纯形算法与全局搜索能力强的混沌优化算法结合的单纯形-混沌优化算法。数值实验结果表明：单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数导水系数的初始取值范围、粗搜索次数和混沌序列长度对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响算法的收敛性。 相似文献
16.
High-speed train communication system is a typical high-mobility wireless communication network. Resource allocation problem has a great impact on the system performance. However, conventional resource allocation approaches in cellular network cannot be directly applied to this kind of special communication environment. A multidomain resource allocation strategy was proposed in the orthogonal frequency-division multiple access （OFDMA） of high-speed. By analyzing the effect of Doppler shift, sub-channels, antennas, time slots and power were jointly consid- ered to maximize the energy efficiency under the constraint of total transmission power. For the purpose of reducing the computational complexity, noisy chaotic neural network algorithm was used to solve the above optimization problem. Simulation results showed that the proposed resource allocation method had a better performance than the traditional strategy. 相似文献
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18.
指出造林规划设计问题实质是一个离散约束优化问题。应用离散粒子群优化算法求解目标函数,以保证解的合理性法和惩罚函数法相结合处理约束条件。分析实例表明,离散粒子群优化算法可用来优化造林规划设计方案,与模拟退火算法比较,效果更好。此研究结果可为科学造林和最优化经营管理提供新思路,丰富粒子群应用领域。 相似文献
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对高速铁路下行MIMO-OFDM系统中的动态资源分配问题进行研究.联合考虑子载波、天线、时隙和功率,将多维资源分配问题建模为混合整数非线性规划问题.分析移动速度对多普勒频移的影响,并计算子载波间干扰功率.在总发射功率不超过一定阈值的约束条件下,将最大化系统吞吐量作为优化目标.为了降低求解最优化问题的计算复杂度,采用两步求解法得到次优解.首先,在等功率分配的前提下,将子载波、天线和时隙分配给不同用户.然后,根据第1步资源分配的结果,进行功率分配.仿真结果显示,提出的多维资源分配策略与已有策略相比在系统吞吐量方面具有较大的性能提高. 相似文献
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在最优化领域目前广泛应用的智能优化算法有遗传算法、模拟退火算法、神经网络算法等。但这些算法的实现模式都还是基于串行模式。利用细胞自动机来解决优化问题,也就意味着能够建立极度并行的解决最优化问题的程序。提出了一种基于细胞自动机的演化算法,以求解无约束函数优化问题,并用实验分析了此算法的性能。 相似文献