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在三种不同情况下,对两个随机变量和的分布类型进行了研究,证明了一个离散型随机变量与一个连续型随机变量的和在一定条件下为连续型随机变量,发现两个连续型随机变量的和却不一定是连续型随机变量,而两个非连续型随机变量的和也可能为连续型随机变量. 相似文献
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孙宜新 《数学爱好者(高二版)》2008,(2)
求离散型随机变量的期望、方差,首先要明确概率分布,最好确定随机变量概率分布的模型,这样就可以直接运用公式进行计算.不难发现,正确求出离散型随机变量的分布列是解题的关键.在求离散型随机变量的分布列之前,要弄清楚随机变量可 相似文献
3.
华敬海 《数理化学习(高中版)》2011,(11)
离散型随机变量的分布列完全决定了随机变量的取值规律,但是分布列往往不能明显而集中地表现随机变量的某些特点,例如它的取值的平均水平、集中位置、稳定与波动情况、集中与离散程度等.离散型随机变量的期望与 相似文献
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本文给出了随机变量线性组合为正态分布的充要条件和判别方法,并给出了非正态随机变量之和为正态随机变量、正态随机变量之和为非正态随机变量的例以及这些例的构造方法。同时将文[1]中推广的Rosenberg的例推广到更一般的情形。 相似文献
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离散型随机变量问题是历年各省市高考的必考内容．随机变量的概率分布列,反映了随机变量和相应概率之间的一种函数关系．随机变量的概率分布列清楚了,随机变量的性质也就清楚了．因此,探求随机变量的概率分布列是研究随机变量的一个重要内容．下面举例说明,供同学们复习参考． 相似文献
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杨芳 《晋东南师范专科学校学报》2014,(2):106-108
在概率论教学中科学使用类比法,能够有效地降低教学的难度。可以在以下环节进行类比教学:随机事件与集合的类比、离散型随机变量与连续型随机变量的类比、一维随机变量与二维随机变量的类比、各大数定律之间的类比等方面。 相似文献
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由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理---可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的,因而可交换随机变量应具有类似于独立同分布随机变量的性质。本文给出了可交换随机变量与独立同分布随机变量间关系的一些结论。 相似文献
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王雪琴 《三门峡职业技术学院学报》2003,2(4):33-34
本文研究随机变量的熵与标准熵、标准差之间的关系,得出的结论是:对于离散型的随机变量熵与标准熵相等,与标准差无关;对于连续型随机变量ξ(ξ是的ξ标准化随机变量),熵H(ξ)等于它的标准熵H(ξ)加标准差的对数σ。从而揭示出两类常见的随机变量之间的本质性差异:离散型随机变量的不确定度与离散度无关,连续型随机变量的不确定度与离散度(标准差)呈对数关系。 相似文献
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目的 在已有结果和方法的基础上,研究一定相关性条件下可交换随机变量与独立同分布随机变量的结果之间的相似与不同.方法 De Finctti定理仅对可交换无限列成立,存在可交换随机变量有限列,它不能嵌入到可交换随机变量无限列中去.利用逆鞅、截尾等方法,解决其渐近性质的问题.结果 定理1中结论,并且利用概率不等式进行了证明.结论 由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理一可交换随机变量无限序列以其尾8代数为条件是独立同分布的,因此可交换随机变量应该具有类似于独立同分布随机变量的性质. 相似文献
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曹兴阳 《和田师范专科学校学报》2010,29(3):201-202
本文主要从测度论的观点阐述分析随机变量的收敛性。在此首先用概率论的语言分析了概率、随机变量,并在此基础上探讨了随机变量的两种收敛。 相似文献
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概率论与数理统计课程是一门重要的基础课程.在教学中科学使用类比方法,能够从总体上把握该课程的脉络,达到举一反三、触类旁通的效果,能够有效降低教学的难度.可以通过以下方面进行类比教学:随机事件与集合的类比,离散型随机变量与连续型随机变量的类比,一维随机变量与二维随机变量的类比,概率论部分与数理统计部分相关概念的类比,置信区间与假设检验的类比等。 相似文献
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利用分布函数法求二维连续型随机变量函数的分布密度是通用的方法,但这种方法在具体实施中会遇到计算上的麻烦,本文着重对使用变量变换法求二维连续型随机变量的函数的分布密度进行了探讨,并得出了若干结论。 相似文献
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随机变量的分布函数求解方法的讨论 总被引：1，自引：0，他引：1
甘媛 《襄樊职业技术学院学报》2012,11(6):22-25
结合实例归纳了求离散型、连续型、特殊型三种随机变量的分布函数求法,使问题易于理解,计算更为简便。并对这三种随机变量的分布函数进行了对比,讨论了其本质、表达形式等方面的异同。 相似文献
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项海飞 《温州职业技术学院学报》2010,10(4):52-53
从指数分布的定义出发,根据连续型随机变量相互独立的充分必要条件,探讨一系列建立在服从指数分布的随机变量基础上的随机变量函数的独立性。结果表明,当母体服从指数分布时,子样次序统计量构成的随机变量函数相互独立,且这些随机变量所构成的线性函数与任一分式线性函数之间相对独立。 相似文献
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将文献[1]给出的由一维连续型随机变量的概率密度函数构造二维连续型随机变量的概率密度函数的方法,推广为由一维连续型随机变量的概率密度函数构造三维连续型随机变量的概率密度函数的情况,并作了证明和举例说明.说明利用本文的方法构造多维概率密度函数,其方法简单易行. 相似文献
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崔静 《西安文理学院学报》2007,10(4):33-36
从一维与二维随机变量函数的分布的一般求法出发,对一维情形,给出了当随机变量函数非单调时其分布的求法;对二维情形,用随机变量变换的方法分别给出了当逆变换单值与多值时其分布密度的计算公式,并得到了若干推论. 相似文献
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为解决一个随机变量的一阶矩的最优上界问题,本文通过对该随机变量分布列及对几种计算一阶矩的方法的研究和分析,找到一个比原上界更好的上界;同时对该随机变量的参数p,k研究进一步对该上界进行改进,找到一些满足特定条件的特殊上界。 相似文献