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数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的客户信息数据中提取有价值的信息.本文从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户关系分级系统中的应用. 相似文献
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近年来,数据挖掘备受青睐,它可以从大量数据集合中提取隐藏的知识。如何实现既找到数据中隐藏的知识,又不透露其中的敏感信息尤为关键。隐私保护数据挖掘（PPDM）能够实现对敏感信息的保护,关联规则隐藏是PPDM技术中的一种,用来保护敏感性的关联规则。总结了关于隐私保护的数据挖掘方法并指出了其优缺点,同时重点对关联规则隐藏算法进行了分析。 相似文献
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Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在电子商务活动中,基于数据挖掘和万维网应用的电子商务信息平台发挥着重要作用,挖掘和利用信息流和后台数据库中的有益信息——Web数据挖掘成为商务活动的迫切需求。Web数据挖掘技术综合运用Internet技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多领域技术,从包括服务器数据、Web日志文件、查询数据、客户登记信息等既有信息中,运用协同过滤、关联规则等技术挖掘有益信息,促进电子商务的进一步发展。 相似文献
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关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
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对基于关联规则的数据挖掘算法进行了研究,对经典的频繁项集计数算法进行了改进,提高了关联规则数据挖掘的效率。优化结果证明了关联规则算法在医学科研实验室数据挖掘中的重要作用。 相似文献
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关联规则在教学评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
王婷婷 《中国科教创新导刊》2008,(23):44-44
数据挖掘就是从大量数据中,抽取隐含的,但又是潜在有用的关联信息和知识发现过程,其中关联规则（AssociationRules）的挖掘是一个重要的问题,是大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。本文介绍了关联规则的概念,并将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,从而得到一些对提高教学质量或水平的有用知识。 相似文献
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数据采集手段的丰富，使获取、保存大量数据变得容易，从海量数据中提取有用的知识和信息是数据挖掘的主要任务，关联规则是数据挖掘领域的一个重要分支。本文介绍了一种改进关联规则快速算法，并加入相关性分析以过滤掉无意义强关联规则以得到更为准确的信息。 相似文献
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现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。 相似文献
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基于空间数据的关联规则挖掘算法及实现 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识，空间关系或是空间数据库中存储的其它的隐含的模式的过程。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要表现形式，利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。本文给出了一种基于空间数据的关联规则挖倔算法，并给出了实例。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,数据挖掘技术已逐渐成为信息技术领域的重要研究课题。作为数据挖掘技术的重要组成部分之一的关联规则技术,通过寻获,并分析海量的数据中各个类别数据的各种关联,从而挖掘出有价值的信息。对需要进行教学评估的高校来说,为了得到公正客观的评估信息,数据挖掘技术可发挥重要的作用。在对数据挖掘技术的了解以及关联规则的认识基础上,通过其在高校教学评估中的应用研究,为高校教学评估以及教学工作提供相关的指导以及信息参考。 相似文献
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多媒体图像挖掘的关联规则挖掘 总被引：1，自引：1，他引：0
数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。 相似文献
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利用决策树数据挖掘技术对英语专业学生相关数据信息开展了实验研究,提出了基于实验数据集的决策树挖掘模型,并据此提取了英语专业学业影响因素的关联规则. 相似文献
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模糊关联规则的挖掘算法 总被引：2，自引：0，他引：2
关联规则的挖掘是数据挖掘中的重要内容之一,关联规则包含了一组对象之间的特定关系.目前对关联规则的研究,仅限于用确定和精确的概念表示的确定关联规则.而现实生活中,数据之间的关系通常表现为模糊关系,用确定的关联规则不能表示数据之间的这种关系.为了拓广关联规则的表示和应用范围,本文讨论了模糊关联规则的概念,并提出了一种基于集合枚举树的模糊关联规则的挖掘算法FAAR. 相似文献
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赵颖 《辽宁教育行政学院学报》2010,27(10)
课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节.如何从学生评价教师课堂教学质量的大量数据中找出数据间的关系,是检查教学效果和提高教学质量的重要途径.数据挖掘就是从大量数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的关联信息和知识的过程,被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业界最有前途的交叉学科.关联规则是数据挖掘的一种重要模式. 相似文献
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尹明灿 《赤峰学院学报(自然科学版)》2010,26(6):171-173
关联规则分析是数据挖掘的一个非常重要的研究分支,其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律.本文在对数据挖掘相关技术、关联规则挖掘算法进行深入研究的基础上,探讨了关联规则在高校图书管理中的应用. 相似文献
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焦亚冰 《西安文理学院学报》2008,11(3):108-112
数据挖掘应用极大地推动了人们掌握、处理信息的能力,本文主要介绍了数据挖掘中的关联规则,关联规则中的经典算法Apriori算法,以及Apriori算法存在的不足,提出了Apfiori算法的改进研究, 相似文献
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本文以数据挖掘为研究背景,讨论了数据挖掘中确定关联规则的一种方法,并提出改进算法。在研究算法的同时提供了一种数据项的二进制编码技术,对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。 相似文献
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阐述了数据挖掘中关联规则的定义,介绍了关联规则的Apriori算法,分析了中小学师资管理的特点以及存在的问题,论述了基于关联规则的数据挖掘技术在中小学师资管理系统中的应用。 相似文献
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李莉贞 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2013,13(1)
频繁项集挖掘在数据挖掘中是一个十分重要的组成部分,文章借鉴Apriori算法的思想,结合关系数据库的特殊性,介绍了一种基于SQL的频繁项关联规则挖掘算法,并将其应用于教学评价数据的挖掘中,得出一些潜在的关联规则,为教学管理提供了一定的决策支持信息. 相似文献
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邹媛 《贵阳学院学报(自然科学版)》2010,5(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献