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教育是典型的知识密集型领域,因此,进行领域知识的共享研究对教育领域的发展非常重要。多年信息化的历史经验告诫我们:共享的前提是必须对领域资源实施标准化。尽管我国教育领域研发了系列教育元数据标准,但是从智慧教育的需求来看,这些标准普遍表现为缺乏语义、比较零散、体系不够完善等。随着近些年知识图谱的提出,为教育资源的知识整合发展提供了重要的技术手段。然而,目前知识图谱构建的主要焦点在构建技术方面,忽视了构建中的标准化问题。长此以往,领域将会构建出很多“知识孤岛”。为解决这些问题,本文在对国内外教育领域内标准进行研究的基础上,以系统理论为依据提出并构建了一个集预定义词汇的W3C语义Web标准、顶层词汇标准和领域词汇标准于一体的三层架构模型——教育资源知识图谱标准词汇参考模型。基于该模型建构知识图谱,不仅为教育领域数据的标准化提供标准词汇参考,而且也为规范构建教育领域知识图谱提供了参考。 相似文献
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平抛运动实验是高级中学物理教学的一个重要内容,做好演示实验是突破教学难点的关键,又可以为以后斜抛等其它曲线运动的学习奠定知识基础。但教材中的演示仪器(课本第86页图5-16)在关键的知识点处 相似文献
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本文研究了ChatGPT/生成式人工智能在以知识点为核心的教学模式下的变革作用。作为一种语言生成模型,ChatGPT通过对海量语言数据的学习,能够挖掘单词间的共生关联关系,具备深入的语言理解和组合创新能力。然而在教育领域中,ChatGPT存在过度依赖训练数据、逻辑推理能力弱和新场景处理能力有限等局限性。为了提高ChatGPT在教学场景下生成内容的准确性和针对性,本文提出将ChatGPT与以知识点为核心的教学资源组织方式进行有机结合,通过形成知识点结构图等方式对ChatGPT进行完善,同时提供了几种具体可行的使用ChatGPT辅助教师和学生的方式。最后,本文还探讨了如何将Prompt研究范式与以知识点为核心的教学模式相结合,帮助ChatGPT建立“知识体系”,从而形成一个数据和知识双轮驱动的教育场景的语言生成模型,为教育领域提供更智能化、个性化的服务,推动教育领域的发展和变革。 相似文献
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互联网技术和信息技术的快速发展将人们带入了大数据时代。在教育领域，知识大数据的不断产生对传统教学方法形成了严峻挑战。分析了数字媒体专业课程教学在知识大数据环境下存在的问题，并介绍了一种基于知识图谱梳理专业知识的课程教学改革方法。新方法首先考虑将教学知识以知识图谱的形式进行表达，随后采用近邻优先的选择策略梳理生成知识序列。教学实践结果表明，新方法能有效梳理知识关系，生成具有较强关联性的知识序列，能较好地支撑课程教学知识的有效讲解和理解，具有较高的推广运用价值。 相似文献
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何捷 《教育研究与评论(中学教育教学版)》2021,(1)
知识图谱是将文献中隐含的信息,通过特征提取、模式识别、信息关联、信息处理与分析和可视化等手段显示出来,便于研究者确定自己的研究领域在科学研究中所处的位置。教学领域中的知识图谱主要是展示知识与知识之间的关系,明确知识系统的构成框架、关联、层级、发展脉络等,精准定位教学。基于知识图谱的精准教学思路有:锚定知识点,明确知识关系网;理解知识点,明晰知识联结线;回置知识点,验证知识落地性。 相似文献
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随着教育的现代化,信息技术在教育领域得到广泛使用,在化学教学中主要表现为电子演示文稿的制作和使用.文中介绍了电子演示文稿制作和使用的原则,并对其应用和使用中注意的问题进行了系统阐述. 相似文献
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智慧学习是人工智能时代教育的基本内涵,智慧学习模型构建是实施智慧学习的关键和基础,也是该领域研究中的瓶颈问题.文章针对智慧学习内在机理难以表征的问题,利用人工智能技术,提出了能够阐述智慧学习特征、要素及运行机制的智慧学习E-GPPE-C模型.该模型由学习环境、教育知识图谱、学习者画像、学习路径、学习评价、学习共同体六大核心要素和基础层、支撑层、服务层、关键层、应用层五个层面构成.基于人工智能相关算法,从教育知识图谱构建、学习者画像构建、学习共同体构建、学习路径推荐四个方面,提出了E-GPPE-C模型的实现方法.研究为人工智能在教育领域应用、智慧学习开展提供了基础,为后续智慧学习模型研究提供了参考. 相似文献
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国家新工科战略提出了针对网络、大数据、智能制造等新技术设立新专业和升级改造传统专业的要求。研究生公共数学课教学面临着传统学科对数学基础知识需求专门化与新型交叉学科对数学基础知识需求泛化,传统教学模式和培养工程能力创新能力的教学目标等矛盾。以武汉工程大学研究生数学公共课程为例,构建知识图谱,介绍知识图谱实体和关系的提取过程,以及知识图谱应用于研究生数学公共课程教学的方法。知识图谱具有知识点覆盖全面和组织系统化的优势,同时也方便检索使用,能较好地解决上述矛盾。 相似文献
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ITS中可视化知识点结构网络的设计与实现 总被引：2，自引：1，他引：2
知识点结构关系的提取及可视化对提高ITS的学习导航具有重要作用。本文建立知识点结构模型,将学习背景矩阵(学习者的个人认知结构)考虑进去,运用算法提取知识点间的关联信息,生成符合个性化学习的知识点结构关系,并引入可视化技术,以形象直观的图形将知识点之间的关系、知识点应该达到的学习程度等呈现给学习者,便于他们在头脑中构建学科的基本结构、形成整体概念、明确知识点的学习序列及学习目标。 相似文献
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知识点结构关系的提取及可视化对提高ITS的学习导航具有重要作用.本文建立知识点结构模型,将学习背景矩阵(学习者的个人认知结构)考虑进去,运用算法提取知识点间的关联信息,生成符合个性化学习的知识点结构关系,并引入可视化技术,以形象直观的图形将知识点之间的关系、知识点应该达到的学习程度等呈现给学习者,便于他们在头脑中构建学科的基本结构、形成整体概念、明确知识点的学习序列及学习目标. 相似文献
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为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。 相似文献
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随着教育信息化进程在教育领域的不断推进,互联网教育资源平台中形成了大量的学习资源.文章以教育云资源平台中的课程资源为例,通过提取用户数据、资源标签以及使用情况等信息,对资源的不同特征进行量化,建立基于模型的知识图谱,从而直观展示课件资源、用户需求等相关关系,利用知识图谱从海量学习资源中为学习者推荐最佳学习内容,帮助学习者理清知识关系,提升个性化推荐资源多样性和用户信任度. 相似文献
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基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例 总被引：5，自引：1，他引：4
目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以学科专家和知识工程师的参与,从而加快领域本体建设速度。整个构建过程由“文献材料选取”、“文献材料文本处理”、“概念关系标注”、“形式化表示与存储”、“知识库评价”等五个环节组成,涉及信息提取、中文分词、术语自动提取、术语定义自动抽取等技术以及基于术语部件的概念间属种关系、并列关系半自动发现方法和基于术语互信息值的概念关联关系半自动发现方法等方法。文章还针对当前开展的全国中小学教师教育技术能力培训的学习资源需求,选取“教学设计”这一课程作为研究个案,以基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法来建设教学设计学科领域本体,以便进一步丰富和优化教师教育技术能力远程培训的学习资源。 相似文献
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《实验室研究与探索》2018,(11)
针对各类做题软件中做题模式单一导致学生复习效率低下的问题,将传统的协同过滤算法与知识图谱进行融合,构建了一套微信智能刷题系统。在知识图谱中构建出用户、题目、知识点三类节点之间的关系,将用户、题目之间的相似度作为图的权重。考虑到未掌握知识点是学生答错题的主要原因,采用基于知识的方法作为主要推荐方式,从知识图谱中查询出错题所涉及的知识点加入队列等待推荐。根据用户历史的刷题数据,每天定时将相似用户的错题进行推荐。近2年的实验结果表明,该模式受到了学生的广泛青睐,可以有效地提升学生的复习效率。 相似文献
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魏三强 《西安文理学院学报》2013,16(1)
Huffman编码是数据压缩技术中的一个重要的知识点,很有必要运用最佳的现代化教学手段传播该知识.通过使用Flash软件及其ActionScript编程技术制作的演示动画课件,构建了新的视觉文化,实现了Huffman编码过程的较高仿真演示.由于它具有形象直观、生动有趣、易于学习等特点,对于提高Huffman编码知识点的教与学的效率,具有一定的辅助作用. 相似文献
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针对百度百科这一数据源,构建了化学知识图谱。首先,利用网络爬虫技术对数据进行采集与清洗;然后,采用中文分词、实体识别、实体关系识别等技术对知识图谱构建方法进行实证性研究,可视化实验所得实体及实体关系,并对实验结果进行了相关评价测试。最后,简要阐述了知识图谱的应用领域与发展优势。研究结果表明,实体关系识别的预测准确率较高。 相似文献
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提出一种基于科学知识图谱的学习路径推荐方法.首先构建课程基于知识点的知识图谱,通过定义知识点的贡献度计算其中心度;然后利用不同阶层知识点的中心度的排序值,为学习者推荐学习路径.在网络课程应用中,该方法使学习者在有限的时间里更全面地掌握专业知识,不仅明确了学习方向,而且提高了学习效率. 相似文献
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数字信号处理课程是一门理论性较强的专业基础课,针对学生在学习此课程的过程中存在对抽象知识点难以理解等问题,基于Matlab GUI仿真平台设计了一款数字信号处理教学演示系统。该系统涵盖了运算、卷积、傅里叶变换、信号采样与重构、数字滤波器设计等经典算法以及语音信号处理综合案例。在教学演示过程中,该系统可灵活地进行参数调整,并可生成可执行文件,方便教学应用演示,同时有利于师生互动,帮助学生加深对重点、难点知识的理解,提高课堂效率。 相似文献