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于兰兰 《中学生数理化(高中版)》2011,(6):59-59
频数分布反映了样本数据（或一组数据）落在各个小范围内的比的大小，表示频数分布的一般方法是频数分布表和直方图．下面举例说明与频数分布表或直方图有关的问题的解法． 相似文献
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赵颖 《长江工程职业技术学院学报》2019,36(3):14-17
卷积神经网络的深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功,但是训练一个深度学习网络需要大量的数据样本。在实际工作中,很难得到大量的训练样本,在数据集有限的情况下,容易过度拟合。针对这一问题,设计了一种基于转移学习的深度卷积神经网络来解决小样本数据集的问题。采用数据扩充的方法来扩大样本数据集的数量,利用转移学习将训练好的网络(CNN)从大样本数据集中转移到的小样本数据集中进行二次训练,使用全局平均池而不是全连接层来训练网络,并利用Soft max进行分类。该方法解决了深度学习中样本数据集小的问题,提高了操作效率。实验结果表明,该方法对小样本数据集的分类具有较高的识别率。 相似文献
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证明了P^k（P为素数）个小正方体规则打包的最小表面积方案是p^[k/3]×p^[k＋1/3]×p^[k＋2/3]．对于给定的若干个全等的小长方体,当规则打包后的大长方体最短边确定时,周长越小,其表面积越小;当周长确定时,最短边越大,其表面积越小;当最短边确定时,最长边与最短边之差越小,其表面积也越小．上述表明,规则打包后的长方体三边的“集中程度（周长）”和“离散程度（最长边与最短边之差）”可作为衡量一个长方体“越接近”正方体的量化指标．最后给出了寻找一般长方体规则打包后的最小表面积方案的算法和程序。 相似文献
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徐章韬 《中学数学教学参考》2007,(10):15-17
统计的任务是从数据里提取信息,探索数据内在的数量规律性,是数据的科学．高中新课程里面增加了统计内容,师生们往往感到不太好把握,很容易把统计教成怎样制作图表,怎样计算样本的数字特征等一些繁琐的计算问题,偏离了统计的实质．统计关注的是一组数据能告诉我们什么信息,我们又能从数据中提取怎样的信息．统计的所有操作（如画图表,计算数字特征）的目的就是从数据里提取信息．教材正是从形与数这两个角度,挖掘蕴涵在样本数据中的总体信息的．通过归纳、列表、绘画等初步整理工作,用样本的频率分布估计总体的分布．这是用图表形象地反映数据的信息．为了定量地把握总体的规律,又要用样本的数据对总体的数字特征进行研究,包括集中量、差异量、相关量等．常见的集中量有算术平均数、中位数、众数等．如果我们从理论上走一点极端,则可以说,一部数理统计学的历史,就是从纵横两个方向对算术平均数这个集中量不断深入研究的历史．众数是较简单的集中量,略而不谈．本文主要谈谈算术平均数及与之有关的中位数的教学设计．[第一段] 相似文献
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许敏 《温州职业技术学院学报》2014,(4):38-42
传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致概率密度估计不一定准确。为有效解决这一问题,提出一种新的领域自适应数据集概率密度估计（A-RSDE）算法。该算法可充分学习源域（训练域）概率密度分布知识,使目标域（测试域）概率密度估计更接近真实概率密度分布。实验证明,该算法具有有效性,且实现了数据浓缩的目的。 相似文献
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1-乙基-3-甲基咪唑网氟硼酸盐中,在超声波氛围下采用电化学牺牲阳极法直接从金属银制备了球形银纳米粒子．采用X射线衍射（XRD）、透射电子显微镜（TEM）对所制备样品的结构、组成以及形态进行了表征．结果表明．在小实验条件下制得的纳米银粒子杂质含量低,纯度较高,粒度分布集中,颗粒均匀一致,基本呈球形． 相似文献
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新课程必修3统计一章介绍了5种图表,分别是频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线和茎叶图,其中频率分布直方图和茎叶图是高考的热点．茎叶图是用来表示样本数据分布的一种方法,它是将样本数据有条理地列出来,从中观察样本分布情况的图．茎是指中间的一列数,叶是指从茎的旁边生长出来的数,茎和叶可根据数据的特点灵活地划分．在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果比较好．茎叶图内容在近两年的新高考中多次出现,下面是这两年的高考试题,供参考． 相似文献
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《华南师范大学学报(社会科学版)》2007,(6):62
中国科学文献计量评价研究中心今年9月30日公布了“中国学术期刊综合引证年度报告（2007）”。该报告是根据《中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）》2006年6500余种统计刊源析出的290余万条中国期刊引文数据及CNKI“中国期刊网”中心网站2006年1—12月全文下载刻录（2．1亿余篇次）的大样本数据统计分析得到的年度报告数据。 相似文献
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实验利用飞秒脉冲激光沉积Cu纳米颗粒薄膜,获得不同激光能量时溅射Cu粒子空间分布结果,并结合Matlab、Excel和Origin等软件对这些数据进行处理分析。实验结果表明：Cu纳米颗粒的空间分布遵循Anisimov气体膨胀模型,大部分的粒子主要集中在基片与溅射源中心线附近在小立体角度（θ〈30°）范围扩散。最后,实验选取合适立体溅射角度（θ≈30°）,能量密度约为0．72J／cm2时,在不同曝光时间条件下溅射Cu纳米颗粒薄膜,并采用原子力显微镜（AFM）表征了膜厚变化情形,综合分析了纳米颗粒薄膜空间沉积成膜的过程和规律,为后继数值模拟分析提供了实验验证依据。 相似文献
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方差具有明显的直观意义：衡量一组随机变量是如何围绕平均值变化的,即偏离平均值的程度．方差越小,即是离散程度越小,这组随机变量愈稳定．我们从这个角度解析IMO-27—3． 相似文献
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压强是压力作用在物体表面上产生的效果，即物体在单位面积上受到的压力．根据公式可以知道；（1）在受力面积一定的情况下，压力越大，则压强越大；反之，压力越小，压强就越小，也就是说，在这种情况下压强跟压力成正比．（2）在压力一定的情况下，受力面积越大，压强越小；受力面积越小，则压强越大．也就是说，在这种情况下压强跟受力面积成反比．从现在学生身上背的书包跟十年前相比作了不少改革，其中深受学生欢迎的有两点：一是将书包带加宽，二是将书包带由一条变为两条，这是利用了在压力一定的情况下，受力面积越大，压强则越小的… 相似文献
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方差具有明显的直观意义：衡量一组随机变量是如何围绕平均值变化的,即偏离平均值的程度．方差越小,即是离散程度越小,这组随机变量愈稳定．我们从这个角度解析IMO-27—3． 相似文献
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针对信用评价中最为常见的不平衡小样本数据集问题,以及不同误分类造成的损失代价不同问题,在传统SVM模型基础上,提出采用过采样的SMOTE算法解决数据不平衡问题。在核SVM模型的基础上运用交叉验证得出核最优参数,加入非对称误差成本（DEC）,提高将高风险误分为低风险的成本,建立更适用于信用评价的模型。经数据验证,该算法有效弥补了传统SVM模型在不平衡数据集分类中的缺陷,避免了小样本数据集样本过少而使得模型泛化能力降低的问题。加入DEC之后的模型与未加入的相比,虽分类准确率略有降低,但将高风险误分为低风险的错误明显降低,更适用于信用评价模型。 相似文献