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应用数据仓库的基本知识,通过分析数据仓库的特点和主要应用范围及目前市场上一些数据库仓库产品,介绍了数据仓库的发展方向。 相似文献
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随着煤矿企业信息化发展，数据仓库决策系统必将在企业的管理和决策中起到越来越重要的作用。煤矿企业数据仓库系统的建设是一项复杂的系统工程，在设计中会遇到各种各样的技术问题，本文以煤炭行业数据仓库设计为例，提供数据仓库的设计方法及实施难点的解释方法。 相似文献
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王真 《福建教育学院学报》2004,5(4):122-123
元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件.本文在对数据仓库中的元数据重要性分析的基础上,结合元数据管理现状简单介绍了数据仓库元数据管理的策略及实现. 相似文献
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欧建圣 《武汉工程职业技术学院学报》2004,16(2):29-35
本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。 相似文献
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在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键技术问题进行分析,最终建成一个适合当前我国教育的数据仓库. 相似文献
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吴振慧 《泰州职业技术学院学报》2005,5(5):89-91
决策支持系统的出现,提高了企业决策的质量和效果.数据仓库及其相关技术的发展,为决策提供了新的思路,进一步促进了决策支持系统的发展和完善. 相似文献
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ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。 相似文献
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根据经贸委制定的CIPI指标体系建立了外贸业务分析决策系统框架,利用OLAP分析所建的数据仓库中的数据、指标分析计算出的指标值以及中国统计年鉴网站的相关数据,建立了专用的数据挖掘仓库,从各个角度对其进行数据挖掘,建立了多个挖掘模型,为经贸委科学决策提供依据。 相似文献
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数据仓库是计算机应用领域的新概念,是近年来迅速发展起来的一种管理技术。通过对某大型数据仓库的建立过程,讨论数据仓库的功能、要点以及数据挖掘对决策支持的影响。 相似文献
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入侵检测(Intrusion Detection)作为一种新的、以主动方式工作的网络安全技术,引起了人们的极大兴趣。目前入侵检测技术普遍引入数据挖掘技术和数据仓库技术。为了使入侵检测系统更有效地工作,就必须提高其检测的准确率,尽量减少漏报和误报的现象。为了达到这一目标,可以从提高数据仓库和数据挖掘的数据质量入手。而把数据仓库的数据抽取、转换和载入技术作为入侵检测系统(Intrusion Detection System)数据获取、转化的方法是一个很好的选择。实践证明,这样可以大大提高入侵检测系统的数据质量,进而提高入侵检测系统的准确率。因此,这可以作为改进目前入侵检测系统产品的一种有效途径。 相似文献
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龚振中 《临沂师范学院学报》2007,29(3):97-102
随着我国税收信息化的快速发展,税务部门积累了海量的涉税数据,如何综合管理和利用信息资源,为税收决策和分析提供支持,成为税务部门亟待解决的重要课题.在分析我国税务信息管理中存在的实际问题的基础上,提出建立税务数据仓库,并从省级数据仓库构建、各级数据仓库之间的关系、操作型数据库与数据仓库之间的关系三个方面设计了我国税务数据仓库的体系结构. 相似文献
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创建玩具专业教学资源库,有助于共享优质教学资源,提高专业教学质量,为实现自主学习和终身学习搭建公共平台。番禺职业技术学院着眼于为学习者创造良好、方便的学习环境,为教师创造良好的备课与资源分享环境,从专业人才培养方案库、课程标准库、课程教学资源库、考证与培训子库、玩具工艺资源子库、玩具安全类子库、专业文献类子库、玩具行业类子库八个方面建设玩具专业教学资源库,实现专业学历教育与职业资格考证培训相结合。 相似文献
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基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究 总被引：2，自引：0，他引：2
赵钊林 《福建工程学院学报》2006,4(4):426-428
传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。 相似文献
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数据仓库技术是决策支持系统处理中的核心技术,是CRM中数据挖掘和决策分析的基础。数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据问关系的过程,这些模型和关系可以用来做出预测。本文意在通过对数据仓库的概念及设计入手,设计一个在检验检疫实验室CRM中进行数据挖掘的星型模型。 相似文献
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随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了“数据拥挤’’现象．数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础。是把数据转换成信息知识的关键技术． 相似文献
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欧振永 《北京工业职业技术学院学报》2010,9(3):29-33
随着信息技术的发展,数据收集、数据访问、数据仓库和决策支撑、高性能并行计算等技术为数据挖掘的发展奠定了基础。如今,数据挖掘技术已经被应用到各行各业,并创造出了巨大的价值。介绍了现今数据挖掘的基本技术,并通过实际的商业应用程序实例阐述其与现在的商业环境之间的关系。通过数据挖掘技术,从数据仓库中为最终用户带来潜在的商业价值。 相似文献
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随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术. 相似文献
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马丽丽 《中国教育技术装备》2011,(27)
聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。通过分析研究数据仓库及数据挖掘中聚类算法的现状,对数据挖掘中常见的几种聚类算法的性能进行相互比较,并分析它们各自的优缺点,对数据挖掘中聚类算法的发展趋势作出展望。 相似文献