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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
新工科背景下,专业集群建设成为许多地方应用型本科院校专业建设的优先选择。以池州学院大数据专业集群建设为例,提出了“四维”协同的大数据专业集群建设举措,分别从大数据专业集群构建、课程体系重构、平台资源体系构建、师资队伍建设、保障机制建立等5方面建设大数据专业集群,并对建设过程中遇到的问题进行分析,以期为其他应用型本科院校相关专业集群建设提供参考。  相似文献   

2.
人类已经步入了大数据时代,对海量数据进行存储、整合、处理和分析的大数据必将对经济社会发展产生越来越广泛的影响。剖析了大数据对统计学和统计学教学带来的影响,为适应大数据时代对非统计专业人员在统计分析方面提出的新要求,重点论述了大数据时代对非统计学专业统计学教学提出的挑战,提出了相应的对策建议。  相似文献   

3.
本文立足于互联网大数据时代背景特点,提出以知识管理理念并借助于大数据思维的教学资源架构,以此引领专业建设的实践路向。文中着重论述了高职院校专业建设的培养目标、课程体系、内容、方法等一系列专业内涵的提升问题,提出以前瞻性的战略眼光和宏观的视角做好该专业建设的顶层设计。  相似文献   

4.
文章首先从教育部新增数据科学与大数据专业阐述现阶段国家对大数据人才培养的重视,接下来分析培养满足医疗健康行业的大数据人才的迫切需要,探索如何在培养目标、课程体系、校企合作、师资建设、创新平台及国际合作等方面进行大数据人才培养,并提出指导性的建议。  相似文献   

5.
赵慧 《高教论坛》2022,(10):52-54
随着我国大数据、云计算、人工智能和区块链等技术的发展,居民和企业在经济活动中的海量信息得以被收集。这些数据信息为研究中国改革开放四十年的繁荣发展经验、构建具有中国特色的经济学理论提供了丰富的数据支持。利用数字化技术解决我国在经济发展中面临的问题,也已经成为新时期经济学专业建设的一个必然趋势。本文梳理了我国新文科交叉学科建设的背景,分析了研究生经济学专业建设存在问题,探索了学科交叉发展的可行性,进而提出数字经济背景下如何建设经济学专业的一些建议。  相似文献   

6.
2017年2月以来,教育部积极推进新工科建设,针对新兴产业和传统工科进行升级改造。根据教育部本科专业目录中信息管理与信息系统专业可授管理学学位或工学学位的指导意见,同时结合大数据特征,通过对比分析数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、传统信息管理与信息系统专业课程设置及课程之间的关系,提出大数据背景下的信管专业课程设置的思路和方法;以大数据发展及其人才需求为视角,结合国内信管专业人才培养现状,进一步对信管专业(大数据方向)主要课程设置进行优化和探讨。  相似文献   

7.
该文针对传统实验室现状和大数据与人工智能相关专业等方面的需求,提出了数据智能化实验室云平台的建设架构。利用大数据及人工智能技术,结合虚拟桌面建设,将大数据与人工智能等教学专业资源融合,实现大数据智能一体化实验室云平台的建设,提供集教学、科研、创新实践、人才培养等服务,提升学生的实验实践能力,从而培养人工智能、大数据和云计算领域的卓越人才。  相似文献   

8.
大数据应用的优势是对数据价值的分析和利用,大数据技术应对的是价值与数据之间的博弈,是大数据价值体现的手段和方法,大数据人才培养是推进大数据技术进步的基本保障。大数据实验室是进行大数据实验教学、科学研究与社会服务的主阵地,是高校学科专业建设强有力的支撑。基于当前大数据专业建设和人才培养的要求,提出了大数据实训平台的网络结构,对主流大数据技术进行了介绍,对主要的大数据开发工具进行了分析。  相似文献   

9.
在新经济、新产业、新服务提出新的人力资源需求,以及新一轮的本科教育改革来临之际,地方高校只有准确定位,加强应用型人才培养,才能生存、发展,才能形成具有自身特色的一流本科教育。基于上述背景,从数据科学与大数据技术专业建设的基本原则、人才培养目标与能力要求、师资队伍建设要求、产教深度融合的大数据技术课程体系构建、开放+共享+融合的教材和课程资源建设等五个方面讨论数据科学与大数据技术专业面向应用型的人才培养,探讨专业建设和应用型人才培养的路径。  相似文献   

10.
大数据时代背景下,需要培养擅长大数据收集、存储、管理与分析的专业人才,以适应社会和改革的需求。在计算机专业的大数据课程上,高等院校不管是在课程体系方面还是实践教育上都需要进行探索式创新改革。本文结合文华学院计算机科学与技术专业应用型人才的培养目标,探讨了大数据方向课程群建设的目标和思路,利用现有的浪潮云海大数据一体机平台,从课程群规划、理论教学、实践教学三个方面提出了一系列提高学生综合应用能力的高效的方法。  相似文献   

11.
针对大数据工程技术职业本科专业人才培养与社会行业对大数据人才的需求不匹配、课程教学内容与工作岗位需求之间存在差距等问题,以大数据工程技术专业为例,从建设思路、建设目标、课程体系、教学体系、教学资源、师资队伍等方面,提出以职业能力培养为目标导向、以适应岗位需求为核心内涵的数学类课程群建设途径和举措,完善大数据工程技术专业人才培养课程体系,以此提高大数据工程技术职业本科专业人才培养质量,为职业本科专业课程群建设提供理论和实践借鉴。  相似文献   

12.
针对地方性本科院校的办学实际,分析目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。  相似文献   

13.
"大数据"作为专业结构优化的一个新视角,对优化专业结构布局、细分专业方向、推动专业课程改革与建设等方面,具有明显的优势和可操作性。通过对南通航运职业技术学院物流管理专业的专业结构优化工作的分析,论述了如何利用"大数据"对物流管理专业结构进行优化及完善,为高职院校如何从"大数据"视角优化专业结构提供了一个可参考的实例。  相似文献   

14.
分析了大数据实验室的建设条件及功能需求,设计了实验室的组成结构。提出使用西普Simple-MOOE V1.0和西普Simple-MOOE-PSA搭建在线实验云平台。运用宏杉MS7010-AF构建高性能的全闪存存储空间。实现课程资源管理、专业基础实训、行业案例分析及大数据科研开发等相关功能。从产出指标、效益指标、服务对象满意指标等三个方面提出了具有一定参考意义的大数据实验室建设绩效目标及考核办法。  相似文献   

15.
随着大数据技术的落地与发展,各高职院校为适应社会发展需求和企业人才需求,纷纷开设大数据技术与应用专业。在日益完善大数据专业人才培养、课程体系结构和企业岗位需求同时,也更加注重该专业人才培养过程中的实验室建设。文章以作者单位大数据实验室为研究对象,对其整个建设过程加以详细说明,并对今后该创新实验室对专业人才培养、课程体系建设、学生技能竞赛、企业岗位需求和教师科研等方面进行深入研究和探讨,为其专业培养大数据技能型人才提供有力保障。  相似文献   

16.
随着大数据的兴起,数据科学家的短缺受到普遍的关注。高校承担着培养数据科学人才的使命。探讨了数据科学家的含义和所具备的素质,分析了国内外高校数据科学专业硕士课程设置的内容和特点,提出了完善我国高校数据科学专业硕士课程建设的策略。  相似文献   

17.
对山东电大1999年秋季—2010年秋季开放教育所开设的所有本、专科专业以及专业招生规模进行统计,在对相关数据进行分析的基础上,思考开放教育专业设置存在的问题,探求开放教育专业发展趋势,进而提出加强山东电大开放教育专业建设的若干对策。  相似文献   

18.
程茜  王艳  吴睿  张俊丽 《大学教育》2022,(1):158-160
文章以西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业实践课程体系的设置为例,针对专业课程体系的建设尤其是实践课程体系设置的不足,基于人才培养的目标,从理论和实践两个方面提出培养具备数据挖掘能力的应用型人才的策略,旨在促进该专业的发展,为应用型高校的数据科学与大数据专业发展提供可行的参考。  相似文献   

19.
随着大数据技术的兴起以及企业需求的多元化,对信息管理与信息系统专业的教学体系和培养方案进行改革变得越来越迫切。以中南大学信息管理与信息系统专业为例,分析了该专业教学中存在的问题,总结了同类型专业的改革措施,并在此基础上对该专业改革方案进行了深入研究,提出了具体改革措施,包括深化专业综合改革、加强师资队伍和基层教学组织建设、加强专业教学质量保障体系三个方面。  相似文献   

20.
基于对特殊教育教师发展特点及现状的分析,大数据时代的到来,将会为特殊教育教师专业发展带来四种机遇:打破"小样本"的限制,特殊教育教师群体专业水平将获得跨越式提升;特殊教育教师专业学习将打破时空限制进入"全民化"时代;特殊教育教师自组织的专业发展状态将成为可能;特殊教育教师的专业发展评价将在行业内部真正实现。同时,特殊教育也必须要应对四方面的挑战:特殊教育的专业性将面临质疑,特殊教育整体专业性发展趋于弱化,学习共同体建立面临否定和超越的矛盾,面对新的学习方式转型难度大。要把握好大数据时代带给特殊教育教师专业发展的机遇,应对大数据时代特殊教育教师专业发展的挑战,需要从大数据相关的政策、大数据基础设施建设、大数据相关文化建设、大数据相关专业人才培养四方面来积极应对。  相似文献   

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