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数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。 相似文献
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先晓兵 《常熟理工学院学报》2004,18(4):73-76
介绍了基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的设计与实施、与此项目相关的技术背景和实施必要基础、基于数据仓库的外贸业务分析决策系统的体系结构及各部分功能.讨论了如何利用数据仓库来实施决策支持系统及数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术在外贸业务分析决策系统中的应用. 相似文献
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数据仓库技术是90年代开始兴起的一门新兴技术.数据仓库技术有效地解决了数据存储和组织,数据仓库具有按主题进行存储的特点.数据挖掘就是从大量的、模糊的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程.数据挖掘能带来所需的知识信息,而数据仓库的支持使得数据挖掘更加有效. 相似文献
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罗芸红 《十堰职业技术学院学报》2010,23(6):108-110
按照高职院校教师绩效考核的实际需求,基于数据仓库和OLAP技术的KPI绩效考核系统将考核目标层层分解,首先确立关键绩效KPI的衡量标准和评价指标,再创建宏观数据仓库以及各个功能模块相应的多维数据集,并通过Web Service技术对各类主要操作进行封装,最终得到系统化、自动化、科学化的绩效考核结果。 相似文献
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数据仓库技术是90年代开始兴起的一门新兴技术。数据仓库技术有效地解决了数据存储和组织,数据仓库具有按主题进行存储的特点。数据挖掘就是从大量的、模糊的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。数据挖掘能带来所需的知识信息,而数据仓库的支持使得数据挖掘更加有效。虽然在数据仓库的基础上进行数据挖掘能够获得重大的商业价值,但并不是所有企业都适合,都能立即获得可观的利润。要考虑以下三方面的因素。第一,与数据仓库相关的费用问题。数据挖掘并不一定非要在数据仓库中应用,但数据… 相似文献
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数据仓库技术特点及相关问题讨论 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对数据仓库技术的内涵和体系结构进行介绍 ,并探讨了数据仓库与传统数据库的区别 ,对基于数据仓库数据挖掘的特点及建立数据仓库中的一些问题也进行了讨论 相似文献
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利用数据挖掘技术对电大在校学员的数据进行分析、推理,可以找出导致学员流失的主要原因。文章从数据仓库主题的分析开始到模型的建立,系统的实现,最后随机抽取一组数据进行分析,详细的介绍了如何将数据挖掘技术应用于电大学员流失问题中。 相似文献
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郑景 《湖南科技学院学报》2012,33(5):94-98
近年来,随着数据挖掘技术的日益成热,开创了基于数据仓库的决策支持系统(DSS)研究的新方向,如何从数据仓库中挖掘出有用的信息成为倍受关注的热点问题。文章研究了关联规则数据挖掘技术在高校计算机实验室的备件类相关性分析方面的应用,并对挖掘结果进行简要分析和应用研究,验证了其可行性和正确性。 相似文献
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基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用 总被引：3，自引：0，他引：3
本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。 相似文献
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以某市钢铁厂作为研究对象,实践数据仓库技术在CRM中的应用,构建了基于CRM的数据仓库,为进一步的数据挖掘提供数据支持。 相似文献
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叶龙辉 《黎明职业大学学报》2008,(2)
通过利用数据挖掘和Agent技术来实现供应商的选择。首先对数据挖掘技术和Agent技术进行了理论综述,进而提出了基于Agent和数据仓库技术的供应商智能选择系统。接着分析了供应商智能选择方法和供应商智能选择算法,进而提出了基于Agent和数据仓库技术的供应商智能协同选择系统的总体架构,对我国企业有效的供应商选择评价可以起到一定的参考和借鉴作用。 相似文献
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在研究和总结基础上提出一种基于海量数据的螺旋循环式DM原型模型,并介绍了现有数据仓库概念,数据挖掘技术和数据挖掘处理模型. 相似文献
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在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库（DW）的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤．最后对该系统中联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望． 相似文献
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一种构建数据仓库的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理，变成以面向主题为主的分析型处理，并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用，以适应快速的访问和支持决策分析等操作。可以使用信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型，并通过事实星座模式构造物理数据存储模型，来实现数据仓库的构建。 相似文献
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电子政务是社会信息化建设的重要组成部分,政务电子化在数量上不断推进的同时,必需在质量上进行提升。基于数据仓库的数据挖掘技术是助推政务电子化的重要措施。通过分析电子政务数据挖掘的作用,流程,方法步骤等,并对中国电子政务应用数据仓库、数据挖掘等技术进行研究,促进电子政务在智能化、实用性、可靠性等方面获得提升,从而提高电子政务应用和服务的"质量"。 相似文献
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关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
彭茹 《北京城市学院学报》2005,(4):82-86
数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。 相似文献
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数据仓库与数据挖掘是90年代开始兴起的新兴技术,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文介绍了数据仓库的数据挖掘概念及分类,以及两者之间的关系进行了阐述,并举例说明这两种信息技术在企业中的应用。 相似文献