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相似文献
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1.
首先给出计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念 ,接着介绍入侵检测中的滥用检测和异常检测 然后从智能化入侵检测这个角度对遗传算法、神经网络、人工免疫、支持向量机等智能检测技术作了阐述 最后结合自己的研究 ,提出智能化技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向  相似文献   

2.
深度学习中生成式对抗网络(GAN)具有强大拟合训练数据分布能力,在应用到异常检测领域时可有效准确识别异常图像.针对异常检测领域中传统有监督学习算法存在大量已知标记样本训练的局限性,以无监督学习GAN的异常检测模型为研究对象,阐明生成对抗网络的基本原理、网络结构及相关理论,详细介绍了近年来十种典型的基于GAN的异常检测模型,经过比较各衍生模型的异同,总结出各自的优势、局限性和应用场景,通过分析GAN在异常检测领域研究中所面临的问题及挑战,展望了未来的研究方向主要是解决模型的稳定性、计算效率、生成样本的精度、异常区域定位、异常评价机制等问题.  相似文献   

3.
给出了计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念;介绍了入侵检测中的滥用检测和异常检测。从机器学习这个角度对增强学习和支持向量机等比较具有独特性的入侵检测技术作了介绍和评述。  相似文献   

4.
行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用。介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证。实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求。最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向。  相似文献   

5.
异常处理机制是Java语言的一大特色。从异常处理的机制、异常处理的方法、异常处理的原则等方面介绍Java语言的异常处理技术,分析了抛出异常和捕获异常的实际应用及注意事项,以便更好地利用异常处理机制解决实际问题。  相似文献   

6.
异常处理机制是Java语言的一大特色。从异常处理的机制、异常处理的方法、异常处理的原则等方面介绍Java语言的异常处理技术,分析了抛出异常和捕获异常的实际应用及注意事项,以便更好地利用异常处理机制解决实际问题。  相似文献   

7.
机器学习是人工智能的一个核心研究领域,现正被广泛的应用在机器学习中,但这种技术方法目前还不是很完备。本文首先介绍了入侵检测的基本概念,然后介绍了几种基于机器学习的入侵检测技术,最后列举了当前异常检测系统所要面临的挑战。  相似文献   

8.
裂纹故障是影响生产生活和设备安全运行的一大因素,裂纹检测实验对于检测技术应用和裂纹故障信息获取具有重要意义,但领域内缺乏对检测实验的系统性归纳与剖析。该文对当前代表性的裂纹检测实验方法进行了分类比较,针对裂纹信息介绍了定位、形貌和深度的检测实验,从先进传感器、数据处理与机器学习应用等3个方面探究了裂纹检测实验方法进展。最后根据国内外裂纹检测实验的研究现状,提出了在裂纹扩展方向检测、误报漏报及实验与实际工况贴近程度方面所面临的挑战,并从实时动态、远程无线和多故障耦合检测等方面进行了展望,为今后裂纹检测实验方法的研究与发展提供了参考。  相似文献   

9.
自动检测技术在智能建筑中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
简要介绍了自动检测技术的原理,分别从温度检测、湿度检测、压力检测、流量检测、液位检测等几个方面介绍了自动检测技术在智能建筑中的应用。  相似文献   

10.
介绍入侵检测技术的概念、分类和历史.总结入侵检测技术的现状和发展趋势.针对校园网入侵检测的需求,设计并实现一个校园网分布式入侵检测系统.系统由分布在网络各节点的监测代理(MA)收集信息,在统计服务器(SS)上进行数据集中和归并,最终由管理服务器(MS)进行分析,向管理员发出报警信息.该系统实现了误用检测、异常检测、攻击源追踪三个方面的功能.  相似文献   

11.
随着深度学习技术的兴起,目标检测算法正在经历着变革式的发展。作为深度学习目标检测研究领域中最新的一个研究方向,基于关键点的目标检测算法正在得到越来越多的关注,已成为目标检测的一个重要研究方向。本文在对基于深度学习的目标检测技术进行简要回顾的基础上,着重分析了基于关键点的目标检测方法所涉及的核心技术,并从所采用的骨干网络、特征点、COCO数据库中的检测表现等几个角度对相关方法进行汇总,论述了各类方法的检测性能。最后通过对各类方法进行对比总结出当前关键点目标检测方法存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。  相似文献   

12.
图像的显著性检测是计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一,如何检测出复杂背景下的显著物体,同时降低时间复杂度,得到分辨率高、边界清晰、整体均匀突出的显著物体是研究重点。首先论述了显著性检测原理,然后对近年来基于图像的显著性检测研究进行了详细的分析和介绍,将有关方法分成时域和频域两类,并重点介绍了各类中具有高影响力的研究成果,通过在常用的图像显著性检测的数据库中实验对比,分析了各类方法中典型技术的优缺点,最后展望了图像显著性检测在未来的发展方向和趋势。  相似文献   

13.
食品检测技术是食品质量与安全专业的专业课之一。随着科学技术的日新月异,食品检测技术的发展十分迅速,新的检测技术和检测手段不断应用到食品检测领域中来,在这方面的研究开发工作也变得异常活跃。现代食品检测技术科研与本科教学的有效融合,对培养高素质的创新型人才将起到积极的作用。  相似文献   

14.
以城轨车辆系统检测技术的课程教学为例,研究了科研实践对学生学习城轨车辆检测技术的促进作用以及教师从事科研实践对城轨车辆检测技术教学的重要性。一方面,科研不仅是将枯燥无味的理论知识形象生动化,而且能培养学生的基本科学素养,激发他们的求知欲望;另一方面,教师从事科研工作使教师适应当前创新教育形式下的教学发展,实现教学的改革创新。通过主动从事科研实践,将新理论、新方法渗透到城轨车辆检测技术的教学实践中,逐步形成具有自身特色的教学方法和模式。  相似文献   

15.
社区发现能帮助人们了解社交网络的结构特性及隐藏信息。局部社区发现算法不需要网络的整体信息,以局部结构信息为基础,可以快速找到目标节点所在的局部社区,提高了效率,因而受到学者们的青睐。按算法基本思想,现有局部社区发现算法可分为标签传播类算法、局部扩张算法等。对部分局部社区发现领域的研究成果进行总结,分析它们的优缺点,并提出未来局部社区发现算法研究方向。  相似文献   

16.
入侵检测技术分类与比较研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
入侵检测是信息安全保障的关键技术之一,近年来成为网络安全领域的研究热点.论述入侵检测的基本概念,依据不同标准对入侵检测系统进行分类,阐述并比较各种入侵检测技术和方法,分析现存的三种入侵检测体系结构,预测入侵检测技术的发展方向.  相似文献   

17.
从藻类植物的生长、繁殖、以及代谢作用方面,对藻类在岩溶、重金属、农药以及藻毒素监测中的研究成果和应用实例进行简要论述,论述了藻类作为生物多样性中一员,用于环境监测的长期性和有效性的特点,藻类植物的研究越来越受到重视和关注。  相似文献   

18.
文章介绍了水中油检测的意义,水中油的来源、存在形式及特点。通过对目前国内外工业领域主要采用的水中油检测方法进行分析和比较,得出紫外荧光检测法非常适用于石油工业水中油检测的结论。并对紫外荧光法的应用进行了研究。  相似文献   

19.
SVMlight算法和SMO算法在入侵检测领域的应用都是近年的研究热点.为了从中找到一种更适合入侵检测的算法,使用不同规模训练集和测试集进行多组实验,从不同角度研究它们在入侵检测中的特性,从检测精度、误报率和漏报率方面研究探讨两种算法各自在入侵检测中的优劣,并进行综合比较研究,找出了较优的算法为SMO算法.  相似文献   

20.
十年来教师心理健康研究的回顾和展望   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对1994年-2005年间国内关于教师心理健康的研究状况的分析可见,以往教师心理健康的研究存在诸如研究类型和研究方法单一、研究工具单一以及研究水平低等问题。比较而言,高校教师心理不健康检出率最高,与幼儿教师和中小学教师间有显著差异;随着时代发展,教师心理不健康的检出率递增,且特别是21世纪后,增长很快;农村教师心理健康状况总体上比城镇教师差;40岁以上年龄段的教师心理健康状况显著差于其他年龄段,但30岁以下年龄段教师心理健康状况好于普通人群,女教师的心理健康状况总体上差于男教师。故应关注教师的心理健康问题,着力提高教师心理健康研究的水平,开展深入的调查研究、严密的实验研究和高质量的质性研究。  相似文献   

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