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相似文献
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1.
我国经济持续快速增长使能源消费矛盾加剧,能源安全风险突显。本文利用1978-2006年的年度宏观经济数据,采用协整分析,Granger因果关系检验方法和误差修正模型,检验了中国的能源消费总量和国内生产总值之间的关系。对三大产业的增长与消费进行检验分析。实证表明,我国能源消费总量与GDP之间存在协整关系,两者具有双向因果关系,第二产业能源消费对经济增长有较大的促进作用。利用误差修正模型(ECM)对能源需求的短期行为进行了解释。  相似文献   

2.
一题一议     
[题目一]能源消费弹性系数是指能源消费总量增长率与GDP增长率之比.读安徽省能源消费总量增长率、GDP增长率比较表(表1),回答1~2题.1.表中能源消费弹性系数最高的年份是:A.2002年 B.2003年C.2004年 D.2005年2.能源消费弹性系数增高的原因有:①单位GDP能耗下降②第二产业产值比重上升③经济增长方式合理④汽车拥有量有较大幅度上升⑤能源消费结构明显改善A.①② B.②③ C②④ D.③⑤解析:从材料中可知,能源消费弹性系数是指能源消费总量增长率与GDP增长率之比,其反映经济增长对能源消费增长的影响,即能源消费弹性系数反映能源消费增长速度与国民经济增长速度之间的比例关系.若能源消费弹性系数低,则一个国家经济增长所需能源的提高不是量的投入,表明该国能源利用效率高,能耗较低.  相似文献   

3.
林平 《留学生》2012,(8):21-21
中国的经济正在高速发展,能源消耗量也在迅速增加,根据EIA(美国能源部能源信息管理综合分析及预测办公室)2007年发表的Energy Outlook 2007(2007能源形势)预计中国到2030年一次能源消费的平均年增长率为35%,居世界第一。虽然中国的能源资源总量比较丰富,目前能源产量居世界第二,  相似文献   

4.
利用协整分析以及格兰杰因果关系检验方法,对福建省1978~2009年能源消费总量和国内生产总值之间的关系进行了实证分析。结果表明,福建省能源消费与经济增长存在长期均衡关系,1978-1993年间存在经济增长到能源消费的双向因果关系,1994~2009年间存在从经济增长到能源消费的单向因果关系。  相似文献   

5.
使用非线性灰色伯努利模型预测了2014-2022年江西省能源消费与碳排放的量值,整体而言,江西省的能源消费总量和碳排放总量在增长率呈现下降的趋势。非线性灰色伯努利模型具有较好的预测能力,预测发现到2022年江西省的能源消费量达到11 060.1万吨标准煤,碳排放达到6 282.4万吨;从2014年到2022年江西省能源消费量的年均增长率为4.06%,碳排放量的年均增长率为3.11%。  相似文献   

6.
陕西省能源消费与产业结构关系的实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用简单多项式回归方法对1995-2003年陕西省能源消费和产业结构关系进行的实证研究表明,能源消费与产业结构二者高度相关。因此,需要在社会经济发展的同时,调整优化产业结构,在能源消费总量持续增加的情况下,提高能源利用效率,从而达到能源消费与产业结构二者的和谐发展,推动陕西省整个社会经济的持续、快速、协调发展。  相似文献   

7.
中国的能源消费比较大,能源消费总量目前已位居世界首位,而能源短缺现象在中国越来越严重,所以中国能源走可持续发展道路是很有必要的,如此才能解决中国的能源短缺问题。在中国经济发展的带动下,建筑行业发展剧快,即便对于中国的经济产生了一定的推动作用,但是随之而来的有大量能耗问题。因此控制好建筑行业中的能源消耗问题意义重大,这就要求对于节能技术进行创新和使用,有效控制成本,进而实现中国能源的可持续发展。  相似文献   

8.
正21世纪以来,伴随着经济、社会以及科学技术的发展,人类对能源的需求越来越大,根据对中国能源行业现状的分析显示,我国的能源消费总量连续多年都位居世界前列。但就目前的状况而言,虽然我国每年一次性能源的消费比重均在90%以上,但是风能、太阳能、  相似文献   

9.
江苏能源消费Logistic模型的统计检验估计法及预测   总被引:9,自引:1,他引:9  
提出了能源消费的Logistic模型,并运用该非线性模型的统计检验估计法对江苏省能源消费总量作了短期预测,据此预测结果,分析能源消费增长趋势,结合江苏省社会经济发展现状与趋势,提出相应的能源对策。  相似文献   

10.
《华章》2012,(22)
十七届五中全会、国家“十二五”规划纲要、《“十二五”节能减排综合性工作方案》等高规格会议、文件均明确提出全面实行能源消费强度和总量双控要求。现有能源消费总量控制的思路是.既控制能源消费总量.也控制用电总量。对于这一操作思路,电力行业内部并不认同。电力行业希望将控制性目标调整为预测监测性指标。  相似文献   

11.
针对能源总量的控制,综合使用灰色关联度分析、模糊聚类分析、多元线性回归等方法,分别构建能源消费特征分类、经济指标相关性、能源消耗需求估计值和阶段考核方案等模型,运用Matlab7、Eviews6、SPSS等软件,对各省份能源消耗特征进行分类,得到能源消耗总量与资源禀赋、能源消费结构、经济发展水平之间的关系,制定我国能源消费总量分配方案.  相似文献   

12.
基于误差修正模型,利用协整分析及Granger因果关系检验方法,对河南省1978—2011年能源消费总量和国民生产总值之间的关系进行实证分析。研究发现,改革开放以来河南省能源消费与经济增长之间具有长期的协整关系,且存在从能源?肖费到经济增长的单向Granger因果关系,能源消费每增加1个百分点,会带来GDP增加4.29个百分点。  相似文献   

13.
采用VAR、VECM等方法,研究了能源消费与产业结构之间的关系。研究结果显示,能源消费变动对产业结构有较大的影响,而产业结构对能源消费的影响较小,表明应将能源消费作为消除两者传统关联关系的突破口;能源消费需求与产业结构间存在较为稳定的关联关系,说明在传统经济系统下,基于产业结构的相对稳定性以及GDP的增长和能源消费间存在一定的增长刚性;尽管影响力度有限,但产业升级对能源消费总量下降具有一定正面作用,因而必须把产业结构升级作为日常中心工作,绝不能忽视产业升级对能源消费的影响。文章研究结论为相对短期考量,长期分析尚需结合经济周期波动和技术变革态势综合判断。  相似文献   

14.
杨欢 《华章》2012,(28)
国民经济和社会的发展不离开能源的开发和利用,国内外能源的消费结构中,中国是能源的消费大国,约占世界消费总量的10%左右.国内能源消费结构的不合理影响了人民正常的生活,环境污染、能源利用率低下、能源消耗量大等问题纷至沓来,使得能源开发与利用成为国内能源战略核心的重点难题.本文将在对比分析国内外能源消费结构的基础上,确定国内能源结构存在的问题,从侧面上反映新能源开发的必要性,最后提出新能源开发利用的对策建议.  相似文献   

15.
在描述江苏1995-2016年居民生活能源消费趋势及其结构的时间演变轨迹基础上,采用LMDI模型对该时期能源消费量增长因素展开指数分解;且重点考察城乡的不同。研究发现,生活能源消费总量在平稳波动中上升,城乡间差距总体扩大,呈现出城镇“石油、电力与天然气”三足鼎立、农村以电力为主导的消费格局。人均可支配收入是城乡居民生活能源消费增加的第一主因、消费倾向位居第四、能源消费结构作用极小;而人口规模和能源消费强度的影响程度和方向均不同。这五因素的影响效应在正负方向与数值大小上,不同时期存在差异。这些实证结果为控制江苏居民生活能源消费快速增长提供了思路。  相似文献   

16.
城镇化进程中的生活能源需求分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
城镇化是未来中国社会变迁的主旋律,也是拉动内需、促进经济增长的主要动力。随着农村人口向城镇转移,居民收入水平和生活方式都将发生较大转变,这必然对能源消费提出更高的要求。研究清楚城镇化率的快速增长对中国生活能源需求产生怎样的影响,以及在城镇化进程中生活能源消费如何增长,对于帮助把握未来生活能源需求的变化,具有重要意义。实证分析表明,能源使用成本和人均生活能源消费具有显著的负相关关系,居民消费水平和人均生活能源消费具有显著的正相关关系。同时,研究还发现城镇化率对生活能源消费的影响具有滞后效应,滞后期为4年左右。考虑城镇化影响的滞后效应及中国城镇化进程,预计中国生活能源消费需求的增长将在2024年左右出现拐点,进入平稳增长期。  相似文献   

17.
自2001年中国加工贸易进入快速发展期以来,其能源消耗规模也在骤然扩大,现已占居我国能源消费总量的近30%。然而,在2001-2008年国际高油价期间,随着我国加工贸易规模的迅速扩大,以加工贸易出口方式所进行的能源间接输出不仅使我国遭受了巨大的隐含能源成本损失,而且为满足加工贸易业规模如此之大的能源消耗而逐年加大能源生产所造成的生态环境影响其损失也是惊人的。为此,文章拟从能源安全角度分析和探讨中国加工贸易结构调整与转型的必然性及其有效途径。  相似文献   

18.
能源是社会经济发展中具有战略意义的资源。随着人类社会对能源需求的不断增加,促使能源消费构成发生了变化。下表是我国能源消费构成的变化情况。1952年~1997年中国能源消费结构(单位:%)1952年1970年1980年1990年1995年1997年煤炭...  相似文献   

19.
根据能源系统中能源经济增长将随着对能源依赖的逐渐饱和而下降这一合理假设给出能源系统消费的Logistic模型。利用该模型对我国2010年、2030年能源消费量的预测结果分别为:22.15亿吨标准煤及32.88亿吨标准煤;江苏省能源消费总量亦呈上升趋势,从1996年到2010年增加61%,明显高出全国平均增加水平33%。同时本文利用哈维尔摩经济增长模型,引入能源生产的哈维尔摩模型,该模型适用于能源生产预测系统。利用该模型对我国2010年和2030年能源生产量的预测结果分别为:17.66亿吨标准煤及31.83亿吨标准煤。从预测结果看,本文的能源消费、生产预测模型明显优于其他预测模型。  相似文献   

20.
本文采用面板数据模型,对金砖五国与欧美等发达八国能源消费强度的影响因素进行比较研究,并在此基础上对中国和南非能源消费强度收敛的原因展开分析。分析结果表明:产业结构、能源价格、固定资产投资和技术进步对能源消费强度的下降产生积极影响,而能源结构不利于其进一步的降低。在能源消费强度收敛原因分析中,价格竞争机制和技术进步差异对中国和南非能源消费强度收敛均有显著影响;而产业结构和固定资产投资差异仅对中国能源消费强度收敛影响显著,能源结构差异仅对南非能源消费强度收敛影响显著。  相似文献   

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