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1.
为了解决学生在线学习过程中的“认知过载”和“学习迷航”等问题,充分发挥网络课程资源的教学辅助作用,以《决策支持系统》课程为例,提出一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。根据领域知识点及其关系构建本体库,建立知识点间语义关系,并用Protégé进行本体形式化编码;基于本体设计学习路径生成策略和相关知识协同策略;最后,结合《决策支持系统》课程现有网络资源设计并开发原型系统,实现个性化学习引导及资源空间优化。实验表明,该平台能够实现在线学习路径的有效引导,为学生提供个性化学习空间,优化在线学习效果。 相似文献
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成人识记英语单词一直是成人英语学习和教学中的难点,本文从分析英汉词汇语义对应关系入手,并结合教学实际提出了一些改进的策略和方法。 相似文献
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现今的网络教育平台中存在着数量、种类众多的学习资源,但也存在学习资源检索困难、检索结果冗余度大、只能按关键字检索而缺乏语义支持等问题。本文通过将语义网中的核心技术本体引入到学习资源的检索中,设计一个运用学科知识点本体作为知识描述的学习资源语义检索系统,通过本体解析、本体推理以及本体中概念相似度计算等环节对学习资源进行语义检索,以减少检索结果的信息冗余度并实现相关度高的资源的展现。 相似文献
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随着移动学习终端的普及和学生强烈渴望移动学习等原因,教学对优质、丰富的移动学习资源提出了热切的需求。根据情境认知理论、小学生的认知发展特征和英语学科特点,结合Flash工具例举并开发了"接水果学单词"游戏,将游戏与英语单词学习进行有效整合不仅提高了学生的学习兴趣和动机,还增强了学生英语单词的掌握数量,学生可以随时随处通过手机、电脑进行单词练习,学习时间灵活机动,有效地促进了学生英语单词的学习。 相似文献
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基于VIP排队方法的英语单词学习课件的设计与开发 总被引：1，自引：0，他引：1
VIP排队方法是建立在认知学习理论基础之上的一种条日排序方法，本英语单词学习课件中的英语单词就是按照这种方法进行排序的。在技术实现上，本英语单词学习课件是用Access数据库系统管理英语单词；用Authorware等多媒体创作工具制作界面；用ODBC实现了Access数据库系统与界面的结合。 相似文献
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张丹 《佳木斯教育学院学报》2006,(3)
文本相似度计算是文本分类、文本聚类、自动文摘、信息抽取的基础.文本相似度计算性能直接影响到文本分类、文本聚类、自动文摘的质量.另外文本相似度还应用于诸多自然语言处理任务中,本文对文本相似度计算问题进行了深入的研究,并根据自然语言的特点提出了通过比较两个文本关键语义对来计算文本的语义相似度. 相似文献
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介绍了当前国内外有关词汇语义相似度算法的研究现状,分析并对比了几种具有代表性的计算方法,并将几种常用的词汇语义相似度算法应用于FAQ中,分别采用准确率、召回率、F值以及MRR、MAP5个指标进行评价,根据相似问句的检索效果判断各词语相似度算法的优劣。 相似文献
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传统句子相似度算法没有全面考虑句子结构与语义特征,影响相似度计算准确性,对此提出一种基于句法块向量的句子相似度计算方法。该方法综合考虑句子的语义信息与结构信息,首先构建两句子的语义依存关系树,然后进行一些被动转换等操作,最后根据词向量构建各个句法块向量并通过余弦值计算句子相似度。在常规句子对中进行测试实验,结果表明,综合句子结构与语义信息可提高相似度计算准确性。一般句子相似度计算正确率达到92%,比传统方法提高8%~10%。 相似文献
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郭志明 《吕梁高等专科学校学报》2006,22(4):47-48
英语学习最关键的是英语单词的记忆与运用。没有单词的积累就无从学习语言。根据心理学的基本原理分析英语学习者的心理特征以及在英语单词记忆方面的积极因素和消极因素,目的是给英语学习者提供科学系统的学习英语单词的心理基础。 相似文献
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学会英语单词并应用于日常生活的交际中,是英语学习的根本所在,也是学好英语的关键。如果过不了英语单词这一关,很多人就会失去学习英语的信心,冲淡学习英语的兴趣,甚至会导致许多学生就此放弃对英语的学习。记忆且应用英语单词的确是一件令人头疼的事情。要想解决这些问题,我认为首先应该掌握良好的学习方法,方法对了头,就可以轻松愉快地掌握英语单词。 相似文献
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《乐山师范学院学报》2014,(5)
文章针对目前不良信息过滤系统缺乏语义分析的问题,结合基于领域本体的概念语义相似度计算模型,构建了一种基于语义分析的不良信息过滤系统。该系统从文档语义分析的角度,将统计和语义两方面因素进行了有效结合。实验证明本文提出的不良信息过滤系统较传统的信息过滤系统在滤全率和滤准率方面都有了一定的改进。 相似文献
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舒苦舟 《邵阳学院学报(社会科学版)》2008,7(3):85-88
文章着重于讨论词组的功能以及介绍和解释词组学习法在英语单词学习中的重要性,笔者的观点是通过短语比通过单独的单词能更有效地学习词汇,并且也更具有可行性。文章从语义场和神经语言学入手,分析词汇的本质特点及人脑在词汇学习过程中的工作特征,并进行了对比性实验和问卷调查。鉴于理论及实验两方面做出的研究,笔者最后有针对性地提出了两点建议。 相似文献
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为了解决伴随远程学习而产生的"学习偏离"和"认知过负"问题,基于学习风格偏向性的个性化学习路径推荐是一个解决方案。但现有智能学习系统,因其底层缺乏可自组织的资源组织结构,导致学习对象无法动态选择。为了解决这一问题,本文提出基于3向可演化的语义链网络(SLN)资源组织结构,并在此基础上开发了原型系统Smap。具有不同学习风格偏向性的学习者,可以根据SLN中的语义关系获得符合其学习风格的学习路径引导。 相似文献
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采用本体概念映射方法,研究概念间相似度计算问题并提出本体图驱动的概念相似度算法。该算法将概念映射到本体结构图上,通过计算概念的语义、结构及属性相似度得到综合相似度。其中,结构相似度通过语义辐射圆计算模型得到,属性相似度通过概念重心向量夹角余弦得到。通过实验对比证明,该算法在一定程度上提高了相似度准确性,为数据挖掘提供了一定依据。 相似文献
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李丽 《中国科教创新导刊》2010,(36):117-117
语言学习包括三个方面,即语音、语法、词汇。在这三个因素中,学生要掌握的一个最重要、最基本的方面就是词汇。英语单词的听、说、读、写在英语教学中起着不容忽视的作用。英语单词是根据,是基础,作为英语教师的我们,应在平时的课堂教学中,多摸索探究,尽量采用容易被学生所接受的方法来帮助学生记忆英语单词。 相似文献
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传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断,无法体现文本的语义.本文介绍一个能对Web页文本信息进行语义过滤的系统,通过分词、生成语义框架和计算框架间相似度,对相似度大于阈值的Web页进行过滤.试验表明,语义过滤能较好地甄别文本的不同观点,准确度较单纯关键字过滤有明显提高. 相似文献
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研究语义Web服务匹配问题,提高匹配效率。传统Web服务基于关键字匹配,灵活性差,查准率和查全率偏低;语义Web服务引入机器可理解的语义信息,提高了信息共享程度及服务检索成功率,但服务响应慢,系统开销大。为了提高Web服务匹配效率,降低系统成本,提出一种基于语义相似度的Web服务混合匹配策略。首先对语义Web服务匹配问题进行分析,然后建立基于语义相似度的Web服务混合匹配模型,最后在西江物流平台中设计了一个基于语义Web服务的混合匹配框架。实际应用效果表明,混合匹配策略实现了语义Web的更好匹配,为客户提供更为快捷、准确的“寻车配货”服务。 相似文献
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语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。为提高信息检索的查全率与查准率,提出一种本体概念综合语义相似度计算方法。该方法在本体概念语义距离的计算中引入了多种权重因子,并且综合考虑了本体概念语义重合度、本体概念属性对相似度的影响。实验分析发现,该方法比传统计算方法更加准确、有效,具有一定的理论及实用价值。 相似文献