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1.
王伟 《天津职业院校联合学报》2005,7(5):20-22
通过分析常用的基于二值分割的图像区域识别算法,指出这些算法存在的不足,提出一种仅用一遍扫描图像即可实现图像区域识别的简单算法,该算法在C#.net编程环境下的实验结果表明,具有实现简单,处理速度高效等优点。 相似文献
2.
从协同学角度出发，提出了一种协同联想记忆分类器（SAMC）的实现算法，为了验证SAMC算法的有效性，针对汽车车牌图像的识别系统，构建了一个基于SAMC的解决方案，实验结果表明，用SAMC实现算法来识别效果好，适合于对有噪声的车牌图像进行处理，该算法训练简单，联想能力强，对具有背景噪声和视角引起的图像畸变失真具有一定的抗干扰能力，识别结果令人满意。 相似文献
3.
图像修复算法有很多,但它们一般只给出修复的方法,对于待修复区域边界是怎么识别的这一难题避而不答.采用模糊C均值聚类的方法识别出损坏图像的区域,进而找出待修复图像的边缘,然后采用-种结合高斯核的快速行进方法对图像的损坏区域进行修复.实验结果表明本算法能实现图像的自动修复,并且修复效果非常好. 相似文献
4.
针对颅骨CT图像中灰度值范围变化较大的特点,阐述了两种图像的分割方法,一种是基于边缘信息的分割,一种是基于区域信息的图像分割,提出了在颅骨CT图像分割中采用基于区域的阈值分割算法,并通过软件编程实验证明了它具有算法简单、识别效果好、效率高的特点． 相似文献
5.
本文提出一种利用特征加权支持向量机（FWSVM）识别河流、湖泊等水域中血吸虫尾蚴的算法．该算法采用图像形态学、动态阈值化等图像处理方法在图片中搜索可能存在尾蚴的区域,然后利用疑似区域图像的Hu矩作为特征值训练FWSVM,最后利用训练好的分类器对采集的视频进行识别．实验结果表明该算法能够有效识别水域中的血吸虫尾蚴． 相似文献
6.
刘鸿飞 《湖南科技学院学报》2012,33(4):21-26
图像数据量的海量性成为人们获取空间图像的重要瓶颈之一。感兴趣区域优先编码方式可以选择性地压缩、传播人们关心的区域图像,从而降低了数据传输量。本文在研究了空间目标特殊性,提出了基于边缘检测+分水岭算法的感兴趣区域自动识别方法,在太空运行时可以实时地自动识别航天员和飞船所在区域,而且算法有运算量低、易于硬件实现等特点,为下一步的感兴趣区域编码做出了必要的准备工作。文中考虑到不同背景对感兴趣区域识别的影响,并对各种背景情况下的太空图片进行了仿真,算法仿真结果表明:在不同的太空背景情况下,该算法均可以准确地识别载人飞船的所在区域。 相似文献
7.
提出一种新的红外图像人体检测算法并实现。首先采用灰关联分析理论从单幅红外图像中获取边缘轮廓清晰的人体候选区域,然后融合边缘方向梯度直方图特征、区域密度特征及人体形状特征来描述人体候选区域,以提高区域特征的描述准确性,最后使用支持向量机分类器对目标进行分类,在不同的红外图像测试集中进行实验,结果表明,所提出的算法识别效果良好,并具有一定的鲁棒性。 相似文献
8.
周泽华 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(15):68-69
研究车牌识别定位算法问题．传统的车牌设识别定位算法的识别精确度难以满足现实在交通管理和流量监测中的应用,存在车牌图像定位的精度不高等问题．为解决上述问题,在对车辆图像预处理基础上,提出一种基于有色点对搜索的车牌定位算法．基于车牌图像颜色特征,选取适合的颜色模型进行车牌提取．用有色点对算法搜索出符合车牌字符特征的候选区域对车牌进行粗定位,最后对候选区域进一步分析准确定位出车牌．通过研究表明,该算法具有较高的准确率． 相似文献
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杨飒 《广东教育学院学报》2006,26(3):53-57
应用多尺度小波变换实现数字图像的融合，其融合算法可分为基于像素级和基于区域级两大类．通过对CT图像和MRI图像实现图像融合并对融合后的图像进行定量评价，表明在多尺度小波变换的各种融合算法中，基于小波系数频带方向最大值融合算法能提供更好的可视性和清晰度． 相似文献
12.
杨鹏 《浙江工贸职业技术学院学报》2016,(1):37-41
传统的边缘检测算法的效果很大程度上取决于阈值的选取,针对这个问题,提出了基于局部最大变化和二维OTSU的边缘检测方法,该方法利用图像局部区域的所有像素灰度值与中心像素灰度值的最大差值来描述图像边缘分布信息,从而得到图像边缘分布信息图,然后利用二维OTSU方法对该边缘分布信息图进行二值化处理得到边缘二值图。利用该边缘二值图,结合车辆的一些先验信息,提出车窗定位算法,并进一步确定驾驶员区域,最后通过在驾驶员区域内检测是否存在满足安全带先验特征的直线来判断驾驶员是否佩戴安全带。实验结果表明,该方法能够准确定位车窗边缘和驾驶员区域,可以应用于安全带的检测,具有一定的实用价值。 相似文献
13.
本文分析了目前数字水印技术所采用算法的特点,提出了一种能够将数字水印嵌入的图像中特定形状的算法,该算法可以有效地保护水印版权.实验证明,算法具有很高的安全性和稳健性,可以有效地抵抗多种信号处理攻击、压缩攻击. 相似文献
14.
辛晚霞 《商丘师范学院学报》2014,(6):7-11
k＇-means是对k-means算法的一种改进,它引入了竞争惩罚学习机制,可以在无监督的情况下确定聚类数目.本文提出了两种新的基于频率敏感差异度量的k＇-means算法,新算法利用竞争惩罚学习机制确定聚类数目.针对一组合成数据进行对比实验,结果表明新的k＇-means算法可以成功地对数据集进行分类.最后,本文将新算法应用于图像分割. 相似文献
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通过对现有的二维盲图像恢复算法的探讨,提出了两种基于L1双正则化的二维盲图像恢复算法.一种是最小化L2-L1代价函数,为了实现边缘保持和噪声抑制;另一种是通过最小化L1-L1代价函数来处理非高斯噪声的情况.所提的算法是一种广义的梯度算法,它通过引入绝对值函数的弱导数来处理不可微的情况.实验结果表明,与NAS-RIF算法和DR算法相比,所提出的两种二维算法能够更快速地获得好的图像估计. 相似文献
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INTRODUCTION Electrical capacitance tomography (ECT) is based on measuring the variation in capacitance be- tween pairs of electrodes surrounding a subject, and reconstructing the distribution of dielectric properties in the sensing area using the measured data. For im- age reconstruction with ECT, the linear back-pro- jection (LBP) algorithm is the most popular (Xie et al., 1992). However, it can only produce qualitative im- ages. In many cases, it is necessary to provide quantitativ… 相似文献
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对于分层图模型中的任一节点,识别信息来源于三个通道:α通道,基于物体的整体特征识别当前节点;β通道,通过孩子节点的组合以自底向上的方式来识别物体;γ通道,借助父节点以自顶向下的方式预测。通过引导受试者的注意力,控制测试数据的尺度大小和显示时间,以及遮挡和裁剪等措施来排除通道之间的相互影响,以便单独测试各通道的信息贡献量。实验结果表明:一般情况下α通道的贡献要更大;当存在遮挡时,主要依靠β通道的贡献;当分辨率很低导致本征信息不足时,γ通道将在物体识别任务中发挥主导作用。这些基于人类视觉系统的测试结果,对于相应的计算机物体识别算法性能的提高具有参考价值和指导意义。 相似文献