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1.
以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。 相似文献
2.
基于ELES模型的城镇居民消费结构实证分析——以安徽省为例 总被引：1，自引：0，他引：1
矫聪 《安徽广播电视大学学报》2008,(3):38-42
采用扩展线性支出系统模型（ELES）,对安徽省城镇居民消费结构进行静态分析,在此基础上针对安徽城镇居民现阶段消费结构的特点和变化趋势,结合制约消费的影响因素,利用ELES分析法对安徽省的最低生活贫困线进行测定和实证分析与验证,并结合影响因素就如何进一步改善安徽省城镇居民消费结构提出了相关对策与建议。 相似文献
3.
重庆市城镇居民消费支出结构的灰色关联分析 总被引：1，自引：0，他引：1
邓小艳 《涪陵师范学院学报》2003,19(3):81-84
随着市场经济的进一步深入，我国的经济已由生产导向型转化为消费需求导向型，消费水平与消费结构的变动将在很大程度上影响和制约产品的生产和产业结构的调整，因此研究居民的消费结构和消费水平是当前我国经济发展的重要任务之一。运用灰色关联理论和二次指数平滑法，对重庆市城镇居民的各类消费支出与人均消费总支出的现状和变化趋势进行量化分析，为重庆市城镇居民消费结构的优化及产业结构的调整可以提供有益的咨询依据。 相似文献
4.
文章根据2007—2013年我国房车旅游发展相关数据,应用灰色关联分析法,以灰色综合关联度为量度指标,对我国房车旅游发展的影响因子进行判识,揭示了影响我国房车旅游发展的主导因子是：人均国内生产总值、城镇居民人均消费和互联网上网人数。本文从实证的角度为我国房车旅游的发展提供了科学决策的依据,旨在推动和促进我国房车旅游进一步发展。 相似文献
5.
《淮北师范大学学报》2015,(2)
采用调查法和逻辑分析法,对安徽省11个城市居民体育消费水平以及影响因素进行调查研究.结果显示,安徽省城镇居民的健康意识已经基本形成,但是体育消费结构不合理.城镇居民要进一步转变体育消费观念;优化体育消费项目.以市场为导向,提高基层体育场馆的数量,开发体育消费的层次性为发展策略. 相似文献
6.
运用灰色关联分析方法,分析了湖南省文化产业增加值与各影响因素之间的关联度,发现科技投入对文化产业的发展影响最大,财政支出、教育支出、人均生产总值、全社会生产力、城镇居民消费也是文化产业发展的重要因素,并提出策略建议:重视文化产业人才的培养,扩大文化产业的消费,促进文化产业的创新,培育龙头企业,以提高整个产业的竞争能力,促进文化产业发展. 相似文献
7.
邹朋朋 《洛阳师范学院学报》2014,(11):123-126
在当前社会驱动经济增长的"三驾马车"中,消费因素既是经济持续增长的可靠保证,又是带动经济的重要内在源泉.为了实现社会生产的良性循环,必须找出影响消费的关键因素.在此分析安徽省城镇居民人均消费支出的影响因素,通过建立回归分析模型,进而分析出影响安徽省城镇居民人均消费支出的主要因素,以及发现安徽省城镇消费面临的问题,并提出相应对策. 相似文献
8.
文章选取安徽省1995-2012年间城乡居民消费支出数据,通过ELES模型(扩展线性支出系统模型)对安徽省城乡居民基本需求支出、边际消费倾向、需求收入弹性进行实证分析,结果发现：安徽省城乡居民消费结构存在显著差异,城镇居民消费水平和质量明显高于农村,城镇居民更倾向于享受型和发展型消费,而农村居民在满足温饱的条件下,更侧重于居住条件的改善。为进一步完善安徽省城乡居民消费结构,可以从增加农村居民的收入水平、缩小城乡收入差距,增大对农村的基础设施投入,建立健全社会保障体系,以及转变居民的消费观念入手,减少城镇与农村的二元消费结构现状。 相似文献
9.
汪明磊 《安徽科技学院学报》2000,(2)
本文运用灰色理论给出了安徽省耕牛血吸虫病感染率预测的GM (1 ,1 )模型 ,并对耕牛中扩大化疗的比例、耕牛存栏数对血吸虫病感染率的影响进行了灰色关联分析 ,由此对今后的农业血防工作提出了几点建议 相似文献
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邹颖 《安徽教育学院学报》2007,25(6):10-14
依据相关的文献,建立了一套指标体系,以因子分析法确定指标的权重,运用灰色关联分析进行综合评价。从地理位置的差异上对安徽省农村各地区的社会经济发展水平进行定量研究。 相似文献
12.
周荣蓉 《洛阳师范学院学报》2014,(6):76-78
通过建立面板模型,对安徽省十六市2000—2012年间城镇居民消费结构、产业结构和经济增长三者之间关系进行了实证分析。研究结果表明第二产业发展和城镇居民消费结构促进了安徽省的经济增长,而第三产业阻碍了安徽省经济增长。 相似文献
13.
蒋诗泉 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》2014,(3)
人口老龄化是中国即将面临的重要社会问题,并将由此引发诸如养老模式、医疗保障、人口生育以及劳动力结构等一系列政府策略的调整。老龄化在我国虽然是一个普遍性的问题,但由于区域经济、文化的差异性,我国不同地区的人口老龄化程度也呈现一定的差异。以我国的中部地区的安徽省为例,基于2001—2012年安徽省统计年鉴数据,利用灰色系统理论的GM(1,1)预测模型对安徽省未来四十年人口老龄化发展趋势预测结果表明:安徽省未来四十年老龄化趋势将经历快速阶段、加速阶段和趋于稳定的重度阶段三个阶段。同时,利用灰色关联度模型对安徽省人口老龄化相关的九个因素进行关联分析,可以发现少年儿童系数、城镇化等因素关联较大。结合GM(1,1)预测模型和关联度模型的分析结果,可以对安徽省以及我国的老龄化问题给出相关政策参考与建议。 相似文献
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宋雅晴 《安徽教育学院学报》2013,(6):18-20,24
鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征,首先利用安徽省1994-2011年的能源消费数据,分别建立二次多项式模型、灰色预测模型和时间序列模型,并对其结果进行统计检验和比较分析;其次在使误差平方和达到最小的条件下进行权重分配,建立组合预测模型,结果表明该模型的精度高于各单项预测模型,可以用来预测安徽省未来的能源消费量;最后应用组合预测模型预测出安徽省未来4年的能源消费量. 相似文献
16.
《滁州学院学报》2022,(2):63-68
为研究物流需求与产业结构间的动态关系,文章运用灰色关联分析方法,选取安徽省2011—2020年货运量、货运周转量、客运量、旅客周转量、邮电业务总量、三次产业值、地区生产总值(GDP)作为物流需求与产业结构的二级指标,计算安徽省物流需求与产业结构间的灰色关联度并排序。研究结果表明,安徽省物流需求与产业结构各因素间的关联度较高,其中,第一产业和第二产业是影响安徽省物流需求的关键因素,邮电业务总量、货运量、货物周转量是制约安徽省经济发展的重要指标。明确物流需求与产业结构各因素间关联程度,有利于帮助政府制定物流政策,促进安徽省物流与经济协调稳步发展。 相似文献
17.
科技与金融的耦合协调发展,有利于促进科技金融发展,助推经济高质量发展。以安徽省为例,从多维度构建科技创新与金融发展的评价指标体系,运用耦合度模型、耦合协调度模型、聚类分析及灰色关联分析法对两大系统的耦合关联进行测算。实证研究表明,2010—2019年安徽省科技创新与金融发展的耦合协调水平总体处于稳定上升趋势,2019年进入良好协调发展阶段。 相似文献
18.
以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型.然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型.最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确. 相似文献
19.
田萍 《新乡师范高等专科学校学报》2003,17(2):17-19
采用扩展的线性支出系统,运用回归分析方法,建立了河南省城镇居民消费需求的函数模型,并对河南省城镇居民的消费需求结构进行了分析和预测。 相似文献