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正交频分复用（OFDM）具有较高的频谱利用率、良好的抗多径干扰能力,长期以来一直受到广泛的关注。针对OFDM系统的信道估计进行了研究,通过对经典的信道估计算法进行降噪处理,在算法复杂度和精确度之间取得了折中。仿真结果表明,这种降噪处理后信道估计性能比较理想。 相似文献
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研究了MIMO OFDM系统中最小描述长度(MDL)准则在均方根时延扩展估计中的应用. 分析了多径分量功率和多径分量的自相关矩阵之间的关系, 使MDL可有效地应用于RDS估计. 该估计器能以较低的计算复杂度给出RDS、噪声方差、信道功率和信噪比等多个实时信道参数的准确估计. 根据估计的多径分量功率, 利用MDL准则获得了当前信道环境下的路径数及它们各自时延的估计; 根据路径数得到了噪声方差和各径功率的估计, 从而得到当前信道的功率时延谱和均方根时延扩展的估计. 仿真结果表明该估计器可有效对抗信道中信噪比变化和频率选择性的影响. 相似文献
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采用压缩感知的数字广播信道估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法. 相似文献
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孟琳君 《绵阳师范学院学报》2007,26(11):28-31
提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明,该文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能。 相似文献
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在基于IEEE 802．11b标准的无线局域网中,提出了一种基于最小均方误差的自适应信道估计算法。通过已知码片的训练,可快速准确地估计出系统信道参数。仿真结果表明,在典型的JTC—OfficeA多径信道模型下,该算法可保证良好的系统误码率性能,在信噪比为8dB时,误码率就已经小于10^-4;此外,算法的估计误差仅需20-30个码片的训练就快速收敛,从而大幅降低了算法复杂度,是一种简单实用的算法,便于硬件实现。 相似文献
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信号噪声比率（SNR）估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法：数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer-Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然（ML）SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误（不匹配）的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。 相似文献
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焦方源 《常熟理工学院学报》2008,22(2):116-120
多径传播是随参信道的最突出的特点,对信号起着极其重要的作用．多进制幅相联合调制（APK或QAM）是通信调制的一种重要方式,多径传播效应对QAM信号比特误码的影响是决定实际数字通信系统性能的重要因素．本文深入探讨了1024QAM信号通过多径信道后的性能与特点,并用SystemView对其波形和系统BER（比特误码率）等主要性能进行了仿真和分析． 相似文献
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干扰对齐（IA）是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差（Minimum Mean Square Error,MMSE）算法和最小二乘（least square,LS）算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差（Symbol Detection Aided Minimum Mean Square Error,SDA-MMSE）算法和最小二乘（Symbol Detection Aided Least Square,SDA-LS）算法。分别基于传统算法和改进算法进行迭代计算,通过仿真可看出SDA-MMSE算法的MSE较SDA-LS算法的MSE降低约20%。理论分析与仿真结果表明,改进算法较传统算法具有更好的系统性能,且SDA-MMSE算法系统性能最优。 相似文献
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抑制扩频系统中窄带干扰的新卡尔曼滤波算法 总被引：1，自引：0，他引：1
A new Kalman filtering algorithm based on estimation of spread spectrum signal before suppression of narrowband interference （NBI） in spread spectrum systems, using the dependence of autoregressive （AR） interference, is presented compared with performance of the ACM nonlinear filtering algorithm, simulation results show that the proposed algorithm has preferable performance, there is about 5 dB SNR improvement in average. 相似文献
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信道估计技术保证了信号传输的可靠性。基于导频的LS信道估计算法,通过导频子信道的响应得到整个信道的响应,能够很好地跟踪信道的变化,在复杂度不高的情况下取得较好的误差性能,具有很好的实用性。仿真结果表明采用LS信道估计后有效的降低了系统的误码率。 相似文献
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压缩感知是信号处理领域热门研究课题,其应用前提为原信号是稀疏或可压缩的。时域非稀疏信号可以变换为频域稀疏信号,但变换后的信号和传感矩阵表示形式为复数,增加了重构复杂度。为了降低复杂度,提高信号重构效率,提出一种基于实变换的重构算法,该算法将复数形式的稀疏信号和传感矩阵的实部和虚部分离后再参与重构。与传统重构算法相比,该算法改善了重构信号的均方误差,明显缩短了重构时间,极大提高了信号重构效率。 相似文献
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A channel estimation approach for orthogonal frequency division multiplexing with multiple-input and multipleoutput （MIMO-OFDM） in rapid fading channels is proposed. This approach combines the advantages of an optimal training sequence based least-square （OLS） algorithm and an expectation-maximization （EM） algorithm. The channels at the training blocks are estimated using an estimator based on the OLS algorithm. To compensate for the fast Rayleigh fading at the data blocks, a time domain based Gaussian interpolation filter is presented. Furthermore, an EM algorithm is introduced to improve the performance of channel estimation by a few iterations. Simulations show that this channel estimation approach can effectively track rapid channel variation. 相似文献
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针对传统GSC算法在处理大型阵列天线时,所需运算量大、工程上难以应用等问题,提出一种基于波束域LC-GSC的降秩波束形成算法。与传统GSC算法相比,它能够在期望信号和特定干扰方向上形成约束响应,利用构造的转换矩阵将信号变换到波束域,并能够降低计算量,加快自适应收敛速度。根据信号特征值大于噪声特征值,可以得到波束域协方差矩阵逆的高次幂基本等价于信号子空间,信号子空间的求取也方便构造阻塞矩阵。降秩矩阵可以利用GSC下支路的快拍数构造,进一步降低运算量。最终根据算法得到自适应权矢量,为了使系统有更好的信噪比稳健性,可以将权矢量向信号子空间投影。通过对GSC算法进行分析并改进,给出算法在FPGA上的实现方案。实验仿真表明,该算法能够在期望信号方向准确形成主瓣,干扰方向准确形成零陷且副瓣电平降低5~10dB。基于波束域LC-GSC的降秩波束形成算法有很好的波束形成性能,算法稳健性较好。 相似文献
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对于水下目标的波达方向估计(DOA)问题,提出一种基于压缩感知的估计方法。压缩感知(CS)是近年来出现的一种新的数据获取方法,能以低于Nyquist的采样率对稀疏数据或可压缩数据进行采样并以高概率对采样数据恢复重构。以水下目标的方位信号为估计对象,采用CS的正交匹配跟踪(OMP)技术估计稀疏信号中能量较强的位置,从而实现对目标的定向。为了验证基于CS技术的DOA估计方法的性能,将其与传统的MUSIC算法进行了对比,仿真验证的结果表明,新方法在估计角分辨率和有效性方面均优于MUSIC算法。 相似文献